锚定连接器国家标准（安恒参编）解码数由器

（原标题：锚定连接器国家标准（安恒参编）解码数由器）

上期我们探讨了数由器与路由器的“同与异”“路由器”和“数由器”：一字之变，开启数据可信流通新时代。

本期，我们将深入探讨其“如何作为”——看数由器如何在国家数据基础设施中，从一个基础的“接入点”，进化为驱动数据要素安全、可控、高效流通的“智能枢纽”，并通过具体实践场景，揭示其如何将顶层设计转化为落地能力。

数由器：是国家数据基础设施的核心组件

根据安恒信息参编的《数据基础设施 连接器技术要求》国家标准，从国家数据基础设施的视角看，数由器的本质，就是一类承担接入连接器职能的基础设施组件。

它并不是一个应用系统，也不是某个平台的附属功能，而是部署在数据进入国家数据基础设施之前，用于连接数据提供方、数据使用方与各类基础设施能力的统一接入节点。

在国家数据基础设施体系中，接入连接器的定位非常明确：它负责在数据进入协作和流通体系之前，完成数据主体识别、接入控制、使用边界约束以及接入行为记录，是数据能够被纳入统一治理和安全利用体系的前提条件。换句话说，没有接入连接器，数据就只能“被拿走”；只有通过接入连接器，数据才能“被管理地进入体系”。

如果把国家数据基础设施比作一张正在形成的“数据高速公路网”，那么接入连接器承担的，是所有数据驶入这张网络之前必须经过的入口枢纽。

数由器是一种功能更加丰富的接入连接器

在国家数据基础设施体系中，“接入连接器”并不是一个新的概念。它解决“谁可以接入、从哪里接入”的问题，是数据要素流通的起点，也是最低限度的安全保障。

但随着数据要素流通包含“跨主体、跨场景、持续运行”的复杂范式，数据开始被复用、被组合分析、被用于模型训练，甚至参与自动化决策，接入连接器的基础能力，已经无法覆盖真实运行中的复杂情况。

数由器正是在这一背景下，把接入的能力向前延伸、向内深化。

在数由器体系中，接入不再只是一次性的权限放行，而是一个贯穿数据进入、使用和交付全过程的基础设施能力：它需要理解数据本身的属性，感知使用场景的变化，控制数据交付的方式，并在必要时与计算过程协同运行。换句话说，数由器解决的不是“能不能接”，而是“在什么条件下接、以什么方式接、接入之后如何持续可控”。也正因为如此，数由器在形态上仍然是接入连接器，但在能力上，已经成为承载可信交付、协同计算和智能判断的关键节点。

下面的三个例子从实际数据要素流通中最常见、也最具代表性的场景出发，具体说明：当接入真正进入复杂运行阶段时，数由器如何解决传统架构难以应对的问题。

例1原始数据的可信交付

在跨机构的数据协作中，面向数据价值与安全要求较低的数据，原始数据的直接交付是一种常见的流通范式。例如，在专项核查场景下，数据使用方往往明确提出需要包括日志记录、行为流水在内的原始业务数据。虽然这类数据安全风险较低，但仍然需要提供可信交付的能力。

在传统架构中，一般接入连接器的控制能力主要集中在接入阶段，例如校验访问主体身份、限定访问权限、记录访问行为。这类能力可以确保“谁可以拿到数据”，但原始数据“怎么拿”和“怎么用”往往只能依赖制度约束和事后审计。

数由器在规范接入连接器能力的基础之上，将数据交付过程本身纳入安全控制范围。在原始数据交付时，数由器在基础的下载和拷贝之上，还可以通过受控接口或受限环境完成交付，并在交付过程中实施最小范围裁剪、动态脱敏和使用条件绑定。交付行为全程可记录、可审计，并可对使用期限、访问次数等进行约束，使原始数据在交付之后仍处于可监管状态，为跨机构数据协作提供了可复制、可持续的技术基础。

例2数据的可用不可见交付

在一些联合计算场景中，例如大模型联合计算、风险评估、趋势预测或政策效果分析，往往需要来自多个数源方的数据共同参与建模。但各方数据敏感级别不同，原始数据直接集中汇聚，既不现实，也不被允许。如果仍然采用传统数据中台集中模式，平台需要承担大量数据治理、权限配置和风险兜底职责，随着参与主体增多，复杂度迅速上升。

数由器作为一种功能更加丰富的接入连接器，通过将接入规则前置，并深度协同隐私计算能力，从根本上改变了这一现状：

进柜子加密算，谁也看不见：它也能像一个“数字保险箱”，把各方数据引入一个受保护的、加密的计算环境里 。在这个“黑盒”里，即使是管理平台的运营方，也看不见具体的明文内容，只能得到最终的计算结论。

数据不出门，也能出结果：数由器让算法“多跑路”，数据“原地不动” 。它能让计算程序直接在数据存放的地方运行，算完之后，只有经过验证的结果才会被送出来。

简而言之，有了数由器，接入数据就不再是“把家底交出来”，而变成了“在安全规则下参与计算”。它把接入变成了可控的协同过程，让数据在“保密”的前提下实现价值，也让平台从繁重的数据托管风险中解脱出来，能够更专注地搞好模型和服务。

例3简化使用与运营难度的智能化数由器

在数据要素流通中，数据往往被不同部门、不同系统反复复用和组合使用。传统接入方式通常只能完成接口连通和权限校验，一旦数据被放行，后续如何被组合、分析，接入层几乎无法感知，风险只能依赖事后发现。

数由器通过内嵌多类智能体，就像是给数据资产配置了一位“金牌管家”，打破了传统接入连接器只能生硬核验权限的局限，将数据管理变成了“自动驾驶”模式 。以往需要专业技术人员手动去上架、磋商、做标准化的琐碎流程，现在都能由 AI 自动识别数据来源并完成标准化描述，不仅大幅降低了操作门槛和人工成本，更让普通用户也能实现数据接入的“即插即用”。不仅如此，这位“智能管家”还能填补传统接入方式“放行后便无法感知”的能力空白，它能根据业务场景主动匹配最合适的数据，像精准的“红娘”一样让数据资产更有效地跑起来创造价值。

未来，在数据流通的全过程中，数由器还具备了传统连接器难以实现的“24小时巡逻保镖”的潜力，可以持续感知数据的使用模式并智能识别潜在风险，让运营者从繁重的安全压力中解脱出来，使跨部门的数据合作不仅简单易行，更在安全可控的前提下实现了运营效率的质变 。