关键词读懂“十五五”丨赋能千行百业 “人工智能+”激活数实融合新动能

（原标题：关键词读懂“十五五”丨赋能千行百业 “人工智能+”激活数实融合新动能）

央广网贵阳11月10日消息（记者栾小琳）在贵阳青岩古镇的游客服务中心，北京游客李女士对着“AI游贵州”小程序说出旅行需求，AI数字导览瞬间生成含无障碍路线、非遗体验的行程，还能实时推送天气预报及乘车服务，这是国内首个省级旅游AI智能体，也是贵州文旅场景智能服务入口；与此同时，贵州雷公山国家级自然保护区的AI巡护系统正通过无人机航拍与红外识别，自动标记珍稀动植物踪迹，将人工巡护效率提升数十倍……

“十四五”时期，我国人工智能产业迎来高速发展期，展现出强劲的创新活力和市场潜力。工业和信息化部数据显示，目前，我国人工智能企业数量已超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家。随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的落地，全国正在形成“算力筑基、场景破局”的融合发展格局。

“人工智能+”这一曾经的技术热词，如今已被纳入国家“十五五”规划的重点任务，明确以“赋能千行百业、培育新质生产力”作为核心方向。这一定位标志着“人工智能+”从分散的行业试点，正式上升为国家战略层面的系统布局，成为推动数字化转型、重塑全球产业竞争格局的关键引擎。

“人工智能+” 为何领跑产业变革热点？

“‘人工智能+’成为产业核心热点，源于其已成为驱动变革的基础性力量。”贵州大学人工智能研究院执行院长张永军认为，技术上，大模型等突破使AI从实验室走向产业化，应用门槛大幅降低；经济上，它能切实为企业降本增效，并催生新业态与商业模式；产业层面，其“+”的价值在于与千行百业深度融合，从制造到医疗，引发全行业范式革命。

张永军表示，中国“人工智能+”行动的提出，与资本、生态的繁荣共同构成了强大的推动力。因此，它集技术革命性、经济普惠性与产业渗透性于一身，自然成为当下产业升级的核心引擎。

“人工智能+”可以赋能哪些行业场景？

“人工智能+”作为驱动产业变革的核心技术，已在贵州多个领域形成规模化应用，并展现出向更多行业渗透的潜力。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州在重点领域的应用生态建设成效显著，初步构建起具有地方特色的应用体系。

农业领域将AI融入种植养殖全链条，实现茶园、稻田、果蔬等品类的数字化管理与病虫害智能预警，提升农产品产量与品质；教育领域构建全域智慧教学生态，高校打造AI助教与智慧课程生态圈，基础教育阶段推出AI教研助手、个性化作业系统，实现“千人千面”教学与校园管理革新；交通与能源领域推进无人驾驶公交测试、能源系统智能化监控，筑牢基础设施智能底座……

截至目前，贵州省已在24个重点产业领域打造近100个大模型应用场景，涉及工业、旅游、农业、乡村治理等多个领域。依托超算中心、智算集群及省级人工智能创新平台强化技术攻关，从数据资源大省向人工智能应用强省加速迈进，打造西部数字化转型“贵州样本”。

“人工智能+”如何落地见效？

“目前，我们累计吸引1413家企业入驻集聚，工业产值实现显著增长，在贵阳贵安即可完成从算力服务到行业大模型部署的全链条服务。”贵阳大数据科创城管理委员会相关负责人介绍道。

贵州省在“人工智能+”落地方面拥有先天优势与先发条件。贵阳贵安是全国一体化算力网络国家枢纽节点，智算产业集群已初具规模，形成了从算力基建、数据服务到行业应用的完整产业链。这里拥有贵安超算中心、“东数西算”产业集群等重大基础设施，以及由778家成长型数字企业构成的创新生态，多领域应用场景正持续拓展。

2024年，贵州省政府办公厅印发《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》，为黔中大地的“人工智能+”发展勾勒出清晰路径。

2025年，贵州将完成智算基础设施骨干网络布局，初步建立数据要素流通机制，算力规模达到150Eflops，人工智能核心产业规模达240亿元，培育10个以上行业高质量数据集。到2027年，全省算力规模将突破210Eflops，国产智算能力位居全国前列，人工智能核心产业规模达350亿元，在12个以上行业打造500个以上大模型应用场景。

同时，贵州充分发挥贵阳贵安国家算力枢纽节点和贵阳大数据科创城的产业载体作用，围绕人工智能产业链图谱，聚焦智算服务、行业大模型和智能终端三大方向，强化国产算力适配，持续延链补链强链，着力提升AI产业研发应用水平，加快推动“人工智能+”与实体经济深度融合。

赋能千行百业有“智”更有“质”

“人工智能+”作为引领新一轮科技革命和产业变革的通用技术与战略举措，通过与千行百业深度融合，在医疗、教育、交通等民生领域释放普惠价值，优化公共服务与社会治理，最终重构产业生态与价值创造逻辑，为经济高质量发展注入核心动能。

张永军表示，当“算力设施+创新平台+应用场景”的良性循环形成，将为AI技术的持续创新与落地提供肥沃土壤。以往的成功实践共同表明，唯有坚持应用牵引、系统布局、发挥本地优势，才能推动人工智能真正从“实验室”走向“生产线”，赋能千行百业提质增效。