全链路AI诊断系统落地!道通科技如何用“AI Agent+多模态”终结新能源汽车诊断焦虑

（原标题：全链路AI诊断系统落地!道通科技如何用“AI Agent+多模态”终结新能源汽车诊断焦虑）

近年来,全球新能源汽车发展进入快车道,但诊断难、维修难问题也日益凸显。以我国为例,最新数据显示,目前全国仅30%的汽车维修点具备“三电”维修资质,新能源汽车维修企业不到2万家,从事维修的技工不足10万人。传统基于OBD接口和故障代码解析的机械式诊断模式,正面临电子电气架构重构带来的系统性失效。

当汽车进化为“移动智能体”,车辆健康与用户安全之间的纽带应如何连接?作为国内汽车后市场龙头企业,深圳市道通科技股份有限公司(以下称“道通科技”)通过AI深度赋能,在数字诊断设备中植入了自训练与开发的AI Agent,打造汽车诊断新标杆。

大模型赋能诊断:三大核心能力重构维修场景

AI Agent是什么?根据中国国际金融股份有限公司研报,AI Agent是能够感知环境、自主规划、进行决策和执行动作以实现目标的智能体,具有自主性、交互性、反应性、适应性等基本特征,其核心驱动力为大语言模型。

道通科技介绍,当前,汽车诊断技术正与人工智能、大数据深度融合,以应对更复杂的车辆系统和用户需求,在汽车智能诊断领域,大模型已展现出快速落地的技术可行性和商业价值。道通科技的智能诊断设备以海量的汽车诊断数据和智能硬件作为底座,基于植入自训练的AI Agent,AI诊断系统能够通过精准的算法和深度学习模型,实现汽车诊断维修领域的深度语义理解,并结合多模态对话,构建出行业领先的AI语音助手、AI车辆外观损伤识别、AI维修大师等智能特性,通过三大核心能力重构维修场景。

在自动诊断方面,自研AI Agent的汽车诊断垂域大模型,系统可自动解析车辆故障代码、维修手册及历史案例库,实现故障原因精准定位。传统汽车诊断系统建立在机械时代与初级电子化阶段的工程逻辑之上,其核心是物理信号监测+预设故障码库的双层架构,难以应对当前智能汽车行业“传感器-算法-执行器”的跨域耦合系统。道通科技的汽车诊断垂域大模型通过自然语言处理和知识图谱等技术,实现了对非标数据的结构化解析,并与车辆实际工况数据进行多模态关联分析,极大提升了诊断的准确性。

在人机交互层面,道通科技大模型驱动的诊断系统突破了传统代码交互的局限性。其多模态交互与远程协同系统可通过语音助手快速启动诊断流程,支持多轮自然语言对话,准确理解口语化描述,降低传统汽车诊断系统的复杂的学习门槛。其AI语音助手可通过智能语音交互,可实现快速查找或执行功能,实现所问即所得;识别外观损伤、故障引导分析,并提供科学的维修方案建议,显著提升工作效率。

车辆外观损伤识别方面,道通科技AI诊断系统集成了多模态识别大模型,支持通过图像扫描自动识别车身划痕、凹陷等损伤,并生成修复方案与成本估算。

道通科技表示,公司还将分阶段打造故障分析Agents、故障诊断Agents、全场景Agents,向汽车诊断AaaS(Agent as a Service)全面转型,打造全新一代综合诊断、TPMS和ADAS系列解决方案,全面提升客户体验和工作效率,进一步巩固汽车综合诊断的全球领导者地位。

全球化步履不停:中国智能诊断名扬海外

截至2024年底,全国新能源汽车保有量达3140万辆,新能源汽车维修正成为蓝海市场。从全球范围看,伴随智能汽车行业在全球的快速发展,汽车诊断的角色已成为汽车产业可持续发展的关键支柱。在中国智能车产业链迈向全球的过程中,中国的智能诊断等汽车后市场垂域产品也正在海外市场攻城略地。

作为汽车诊断行业闻名海内外的“冠军企业”,道通科技的数字诊断业务在AI加持下实现了全栈式技术突破,已在多个地区和市场取得显著成绩。

目前,道通科技的汽车诊断产品远销至美国、欧洲、澳大利亚等120多个国家和地区,充分享受全球市场的盈利红利。在北美及欧洲等成熟市场,公司持续巩固并扩大业务版图,2024年内成功签约多家大型客户,并加速拓展南欧、东欧等增长型市场。在全球其他潜力巨大的地区,公司持续加大营销体系建设和布局,不仅在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得业务进展,并加速拓展泰国、越南、阿联酋、巴西等极具潜力的国家和地区。

“道通通过应用AI技术打造的Agents在汽车诊断行业的深度应用,使得维修更智能、更简单、更高效,极大提高诊断产品数智化水平,全面提升用户极致体验。采用AI技术推出新诊断产品,每年有多个新功能升级,选择在线软件升级的客户大幅增加,每年在线软件升级收入也相应大幅增加。”道通科技股份有限公司董事长、总经理李红京介绍,2024年内数智维修业务实现营收30.18亿元,同比增长14%,值得注意的是,软件升级服务收入年内同比增长24%,达4.46亿元,该业务毛利率高达99%,为公司带来稳健的业绩增长。

除汽车诊断业务外,道通科技还在多条业务维度中扩展AI技术的应用,推动整个公司向智能化、自动化、精准化方向发展。李红京表示,道通科技以AI为核心驱动力,已将数字维修业务打造成为了稳健增长的第一发展曲线,数字能源业务已成为高速增长的第二发展曲线,将空地一体集群智慧解决方案业务培育为第三发展曲线。助力道通科技在全球科技竞争中紧跟潮流,实现高质量发展。