AI来了，音乐人会失业吗？

Chat GPT点燃的大火，早已从写作、美术烧到了音乐领域。

3月中旬，陈珊妮发行了由自己的AI模型演唱的歌曲《教我如何做你的爱人》；4月初，人工智能音乐服务商DeepMusic完成了近千万美金的A+轮融资。

“身为创作人该在意的或许不是‘我们是否被取代’，而是‘我们还可以做些什么’”/图源微博@陈珊妮

资本、平台、内容创作者，纷纷向AI抛出了橄榄枝。

从目前的技术发展速度，或许靠AI替代完成demo演唱、社群运营等基础性工作已经指日可待。

有人惊讶于技术的发展，觉得创作者由此能将重心完全放到音乐鉴赏创作之中，各自都处于最舒适的状态；也有人担忧最终技术会夺去自己的工作。

无论是兴奋还是恐慌，这场行业变革，谁也无法阻止。

用AI做音乐，听众或许觉得石破天惊，但在业内看来，或许已不是新闻。

早在1957年，世界上第一首由计算机“创作”的音乐作品《伊利亚克组曲（The Illiac Suite）》就已经诞生了。

两位科学家Lejaren Hiller和Leonard Isaacson,，将控制变量由几何数转换成音符，用冯·诺伊曼式计算机Illiac，完成了这部弦乐四重奏。

化学家Hiller也就此转行，投身到了计算机音乐创作的研究之中，继续用计算机创作了《算法一、二、三》等乐曲。

虽然以“机器自动生成内容”的标准来看，《伊利亚克组曲》谈不上有多智能，却已经隐约透露出了AI的影子，被认为是数字音乐和AI音乐的鼻祖。

60年后，2017年，人工智能AIVA因为其在音乐创作上的突出表现，成为了“法国及卢森堡作曲家协会”的首位非人类会员，并拥有了自己的署名版权。

AIVA，是法国计算机科学家Pierre Barreau在观看了科幻片《她》后，受到电影中AI创作音乐的启发，创造的一个能够谱曲的人工智能模型。

用AI做音乐，早就不是新鲜事科幻电影《她》，讲述了人与人工智能之间的爱情

Pierre Barreau联合科研人员、企业家、工程师和音乐人，组成音乐制作公司AIVA Technologies。团队向AIVA“喂养”莫扎特、巴赫、贝多芬等名家的音乐作品，帮助其掌握音乐的基本特征、不同风格流派的特点。

随着数据模型的完善，AIVA的“音乐生涯”也逐渐从模仿走向独立创作。

深度学习加持下的AIVA已经不是哈伦希勒时代的“傻瓜式AI”，Pierre的团队把 Aiva的作品与人类作曲家的作品混在一起，邀请音乐家们从中辨认出 Aiva的作品，音乐家却很难听出来哪些曲子是由 Aiva创作的。

也就是说，如果从纯技术的角度考虑，2017年的时候，AI自动生成音乐内容就已经成为了现实。

AIVA的官方网站写着，用AI创造有感情的音乐

但这一事件在当时的影响范围，更多局限在业内，虽然也引发了一波投资热，却远不及今天这样热闹。

一方面，AI作品的版权归属，其引用作品的版权归属时常引发争议，其在法律法规上的潜在风险也是相关企业徘徊观望的原因之一。

另一方面，AIVA的前期投入成本太高，若定价偏低，虽然能教育市场，却会因为亏损而很难具有商业可持续性；若定价变高，则无法与人工创作的音乐拉开竞争优势，对企业和用户的吸引力有限。

谈到这里，我们也就明白了为何ChatGPT引发的AIGC（人工智能生成内容）热潮令人如此兴奋，因为它解决了AI成功推向市场最重要的前提之一——量产。

ChatGPT内容生成反应速度快，准确度高，效率和效果都比人工更具有竞争优势。绘画，文案已经率先感受到了AI带来的压迫感，音乐行业也不能幸免。

一位与AI音乐初创公司有过合作的投资人表示，AI音乐主要面向商用音乐市场，最有可能拿下的是功能性更强的平台及中小玩家。

商用音乐市场上的头部玩家——大型游戏厂商及克里斯托弗·诺兰（Christopher Nolan）这样大导演，对自己作品的配乐有着近乎苛刻的要求，他们并不会因为成本更低就让AI参与配乐。

导演诺兰的御用配乐人、电影配乐家、作曲家汉斯·季默，曾为《狮子王》《盗梦空间》《蝙蝠侠：黑暗骑士》《加勒比海盗》《敦刻尔克》等创作配乐/图源BBC

电影及游戏的配乐，往往与剧情走向相互渗透，因此作曲家进行创作时通常也需要阅读剧本。如果让AI参与创作，剧本就暴露在模型面前，如果剧本数据泄漏，谁承担责任呢？

除非相关的法律已经成熟，或者AI在信息更少的情况下创作的作品，依旧可以与作曲家作品相媲美，不然AI很难纳入他们的考量范围。

相比之下，短视频平台和广告音乐更有市场。

目前用户在抖快创作短视频所使用的配乐，有两种来源：

一是平台音乐库里自带的音乐，这部分音乐通常已经取得了授权，一般不存在版权风险；

二是用户自行上传的音乐作品，这部分音乐则是版权风险的高发区，部分用户版权意识薄弱，将自己从其它平台的音乐作品上传到了短视频平台，而这些自发上传的内容若不在平台获得授权的音乐库里，则会存在侵权风险。

作为短视频内容的重要组成部分，音乐虽然是服务于视频内容，却也不可分割。

以抖音为例，为了减少因为音乐侵权带来的版权风险，抖音与多家唱片公司达成了合作。

然而，抖音日渐增长的收益，也让版权方联合起来向抖音施压，试图提高分成。

在妥协与硬刚之间，短视频平台其实还有第三条路：与AI合作。

2019年的时候，字节跳动收购了人工智能公司Jukedeek，旗下的产品能够根据用户设定的歌曲类型、曲风、音乐时长……自动生成音乐作品。

2022年5月，字节上线了AI音乐创作编辑工具“海绵乐队”，帮助用户快速进行录音编曲，号称“音乐版剪映”。

海绵乐队下载界面截图，定位为“AI音乐创作编辑工具”

从字节一早就投资了自动生成视频配乐的人工智能公司这点，可以推测，字节有意待技术成熟后，用AI配乐部分替代人工配乐。

一般情况下，即便AI自动生存音乐的速度和效果，能够达到ChatGPT生成文本那样的状态，AI音乐也很难让人将其作为艺术品去欣赏：

这就涉及到情感能否量化，机器是否具有情况这类一直没有答案的永恒话题。

但在以视觉图像为主导的短视频平台上，音乐大多数情况下都服务于视频，处于相对次要的地位，很少会有人去深究配乐是否具有艺术价值，给了AI音乐在短视频平台上的容身之地。

不过，在音乐即内容的音乐流媒体上，又是另一回事了。

眼下，AI在音乐行业，更多是作为辅助工具而存在。

人工合成的声音，往往带有一种“机械感”，音准和节奏上虽然不出错，却缺乏情绪感染力。

因此，除了少部分公司会将虚拟歌姬打造为IP进行品牌运营外，更主流的选择是，让AI负责演唱歌曲demo、分轨编曲等简单的辅助工作。

就以陈珊妮自己的AI模型所唱的新歌《教我如何做你的爱人》为例，AI的演唱已经没有了过去的那种机械感，水平几乎达到以假乱真的地步；

但在专业的人士看来，AI模型在一些转音和换气的细节之处存在明显的瑕疵，过渡不够丝滑，与专业的演出水准之间还存在一定的距离。

如果通过科学手段可以完美复刻一滴眼泪的所有成分及比例，那这滴复刻出的“眼泪”能称之为眼泪吗？

同样地，如果AI通过某种规律和技巧创作出了热情洋溢的音乐作品，但AI自己完全不能感受作品中的情感和触动，那这件音乐作品能否算是艺术品呢？

AI音乐主攻商用音乐市场，大部分电影、游戏、广告配乐对音乐的功能性要求高于艺术性，或者说至少是同等要求，技巧娴熟的人工智能自然更胜一筹。

只有在音乐即内容的文化领域，即便是生产文化快消品，人类也能占据高地。

在许多人看来，“情感”是作品被称为艺术的前提

或许有人会好奇，当AI大范围介入人类的社会生活时，是否会发展出自己的“文化”与人类的文化形成竞争？

我想，这应该是一个新的赛博故事了。