寻找硬科技投资蓝海：微链视觉打开千行百业的智能之眼

（原标题：寻找硬科技投资蓝海：微链视觉打开千行百业的智能之眼）

目前，全球机器视觉行业在长期保持12%的年均复合增长，2035年全球机器视觉行业规模将达到236亿美元、千亿人民币，而我国机器视觉在制造业的密度仅为发达国家的1/4，渗透率极低。另外，根据GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元，2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。

在这样一个蓝海市场中，微链视觉作为一家以深度学习和机器视觉为核心的新一代人工智能技术公司，正凭借其技术优势，深入汽车、零部件制造、物流仓储等领域，满足客户“提质、降本、增效”需求，助力行业客户实现智造转型。

直击智能制造痛点：精度更高、速度更快、成本更低

机器视觉作为智能制造的“眼睛”，对传感器在速度、稳定性、精度等综合实力上有着极高的要求，同时，随着智能制造市场需求的爆发式增长，企业要兼顾产品质量和迭代速度，才能跑赢市场。

微链视觉拥有国际领先的“三维成像”和“三维AI算法”。微链三维视觉成像技术速度高搭每秒10帧，最高可达每秒30帧，远高于行业平均水平；微链3D视觉成像精度可以达到0.01mm，标定定位精度可以达到0.1mm，视觉视野可以达到3m以上，且微链视觉是国内少数具备高反光金属物体完整成像技术公司，能够高质量的获取黑色、白色、高反光的三维点云图像。

高质量获取三维点云图像

此外，微链视觉的系统微链视觉不依赖于数据，系统提供的是无监督学习的算法。用户只需在场景中截取需要识别的物体，系统既可以重新去识别对应的物体。相比于当有新得产品或者新的项目时，需要重新部署系统的解决方案，微链视觉的解决方案极大的程度上降低了系统的使用成本，以及产品切换成本。

微链视觉研发的视觉传送带移动物体自动识别跟随打胶系统现场应用场景

能够拥有如此强大的技术优势，主要依托于微链视觉强大的技术团队。微链视觉在图像处理、深度学习、三维成像方面拥有来自加拿大工程院士、普林斯顿计算机系教授、滑铁卢大学工程机械系教授等行业泰斗级人物坐镇指导。核心管理团队均为计算机、人工智能行业平均从业20年的专家。团队全员本科及以上学历达100%，硕士及以上学历约占50%，博士占比约20%。

贴近千行百业需求 全面赋能智能制造

机器视觉行业的客户群体非常分散，满足千行百业的智能需求、提供合适的解决方案是微链视觉给客户带来的价值。而这种适用于各种场景与距离的能力，正是微链视觉研发的DaoAI 3D相机带来的。

由于可以使用单一技术解决所有问题的3D相机并不存在，因此在为应用技术选择时，必须考虑到：是否需要检测物体的位置、形状、存在情况或者物体方向？需要达到什么精度水平？应用的工作距离和运行速度分别是多少等等。而DaoAI 3D相机具有宽视场重叠，能够捕获RGB颜色、二维与三维图像数据信息等特征，能够快速灵活的适用于各种工作距离和场景；此外，DaoAI 3D相机可在C++、NET和ROS、Python、Genlcam wrappers中进行多样化选择，基于微链DaoAI稀疏神经网络算法确保了可扩展和快速的3D点云生成。数据显示，DaoAI 3D相机可以高精度识别3米以内的物体，点云识别速度0.8s，点云精度微米级，定位标定精度0.1mm。

微链3D相机

目前，微链视觉已广泛应用于汽车及汽车零部件、消费电子、物联仓储、轨道交通、电站电网等领域。

未来，随着数据量的提升，机器视觉技术将持续优化，以实现生产质量数据的全面掌控。作为行业佼佼者的微链视觉，也必将持续帮助各个行业实现产线的智能化升级改造，提升产线效率，提升加工精度，提升产线良品率等，打开千行百业的智能之眼，为智能制造全面赋能。