（原标题：海致科技郑纬民在世界人工智能大会演讲：高性能图计算是当前全球AI竞争制高点）
7月9日，海致科技集团首席科学家、中国工程院院士郑纬民，受邀在2021世界人工智能大会发表演讲，他指出，高性能图计算是大数据之后，人工智能的核心技术，是当前全球人工智能竞争的战略性制高点，因此我们要加快攻克技术、突破产业瓶颈，建立产、学、研联动机制，防止在高性能图计算这一关键技术领域再被“卡脖子”。
“现在是做自主可控技术的最好时机，要从头做，要做最先进的技术，要比Open Source（开放源码）好，重要的是要培养一批年轻的科学家喜欢写软件。”在大会上，郑纬民院士更是诙谐的勉励大家：“要热爱写困难的软件，比如做操作系统，不要浪费时间打掼蛋。”
2021世界人工智能大会7月8日在上海开幕，大会的主题是“智联世界 众智成城”，大会由中国国家发展和改革委员会、中国工业和信息化部、中国科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会与上海市人民政府共同主办，作为全球化、专业化、综合性的世界级人工智能盛会，汇聚了顶尖科学家、知名企业家，共同探讨人工智能技术的创新与应用。
郑纬民院士是清华大学计算机科学与技术系教授、中国计算机学会前理事长，是我国高性能计算和存储系统等方面的泰斗和先行者，拥有多项世界级科研成果，对中国的计算机技术发展有着突出的贡献。
以下是郑纬民先生的演讲全文：
图是当前数据分析与应用的基础
近年来，数据智能方面出现了很多新的应用，图计算就是其中之一。
图是一种古老的数据结构，由顶点和边构成，具有很优秀的表达能力，提供了从“关系”的角度去分析问题，发现问题的能力，能够更好地描摹世界真实存在的形态。
图是当前数据与分析应用的重要趋势，是数据分析与应用的基础。但相应的，图数据的规模也在快速的增长，如：
道路图，导航、交通管理等相关的图数据就会有1亿条边。
web图，网页的排序、垃圾网页的检测相关图数据，有10万亿条边。
社交网络，社区的发现、舆情的风险等等图数据，有1000亿条边。
最复杂的是人类的脑神经图数据，有100万亿条边。
2019年，Gartner报告显示，图处理和图数据应用，每年增长超过100%。
高性能图计算是全球人工智能竞争新战略制高点
人工智能采用图数据的处理方法，能够处理更复杂、更大规模的数据，效率和精准率都会大幅提升。
Gartner报告指出，图分析技术将会产生巨大的收益，在未来的5~10年，将成为数据科学与机器学习的主流。
但是处理规模越来越大的图数据，传统的图计算技术已经不能满足，需要高性能机器来计算。
因此，高性能图计算这一新的技术应用而生，高性能图计算是高性能计算和图计算的交叉融合，既是高性能计算，又是图计算，目标是实现图的实时、交互处理，可以说，高性能图计算是大数据之后、AI的核心技术，是全球人工智能竞争新的战略制高点。
高性能图计算具有全局影响力，最底层技术与芯片，器件、整机集群、数据中心等硬件相关，在此之上是操作系统、数据库、计算框架等软件，能够应用到物联网、金融等多个领域。
因此我们说高性能图计算牵扯到从硬件到软件，再到了服务和应用的整个链条，且具有全球牵引的效应。
高性能图计算要防被“卡脖子”
当前，在半导体行业我们已经进入了后摩尔经济时代，计算机技术正处于快速发展的变革期，隐含着巨大的机遇，之于产业链的驱动作用，价值和潜力已经充分显现，特定市场已初步形成规模，未来需求增长突飞猛进，有更多应用市场亟待开发。
此前，中国的技术已经有了很多的积累，与国外相比差距不大，在一些技术领域，中国能够做到国际领先，因此我们要把握机遇，补差距、扩优势，避免在人工智能时代，高性能图计算这一关键、核心技术再被“卡脖子”。
不仅仅是高性能图计算算法，而作为图的“容器”，图数据库是关系国家安全和国民经济技术的关键技术，更要实现自主可控，完成技术可控、技术超越。
高性能图计算能够打造云边端一体、软硬件协同，自主可控的国际一流图技术产品体系和应用生态环境，能够实现从技术到产业的全面突破性发展。
本文来源：大众新闻
责任编辑：
陈体强_NB6485
