聚焦行业五大难题，深信服发布智慧医院数据安全解决方案

（原标题：聚焦行业五大难题，深信服发布智慧医院数据安全解决方案）

7月9-11日，2021 CHITEC在武汉举行，在深信服与英特尔联合主办的“聚力行业·‘数’见智慧医院新未来”卫星会上，深信服正式发布智慧医院数据安全解决方案，该方案通过构建以分类分级为基础、数据安全大脑为中枢的数据安全防护体系，实现数据生命周期的安全防护能力，让数据的使用更安全，着力解决新一代医疗数据中心建设过程中面临的五大难题。

国家卫生健康委统计信息中心电子政务处处长郝惠英、陆军军医大学西南医院院长吴昊、清华大学医院管理研究院教授杨燕绥、武汉大学中南医院信息中心主任肖辉、南昌大学第二附属医院大数据中心负责人易应萍、深信服数据安全产品线总经理李玉亮、深信服医疗事业部总经理芦鑫、英特尔物联网事业部行业总监张伟超等人出席会议，并围绕新一代数据中心和智慧医院建设展开分享。

智慧医院高效发展需要产业共建，安全是其生命线

国家卫生健康委统计信息中心电子政务处处长郝惠英

郝惠英在致辞中表示，“我们在拥抱各种新的信息技术的同时，要把‘安全’当成发展的‘生命线’，在确保安全的前提下，综合运用各种信息技术提升医院运营效率、医疗质量、就医体验，推动新一代数据中心建设和智慧医院的发展。”

陆军军医大学西南医院院长吴昊

“作为一家学术型医院，我院（陆军军医大学西南医院）的建设定位一方面是在临床、教学、科研、管理各层面工作中提倡、强化学术精神; 另一方面是树立学术思想，营造浓厚的学术氛围，产出标志性的学术成果，”吴昊在分享中表示，“在数字中国、健康中国加速发展的当下，我院将以人工智能、大数据等科技创新为引擎，来驱动‘军事医学研究发展’，‘解决临床实际问题’，‘促进临床诊疗技术进步’，‘引领学科未来发展方向’四大发展目标的实现。”

清华大学医院管理研究院教授杨燕绥

杨燕绥认为，新兴技术正在不断推动医疗行业从高速发展向高质量发展转型，在智慧医院加速发展的当下，整合医疗和价值医疗同样需要引起业界的重视，构建新体系、提升效能和活力、建立新文化是医院高质量发展的重点任务。

武汉大学中南医院信息中心主任肖辉

肖辉作为本场会议的主持人，他认为，无论是新一代数据中心的构建，还是智慧医院的构建，它们都是一个系统工程，需要全产业链的参与。通过产学研用一整个产业链的携手共进，定能开拓智慧医院的新未来。

深信服智慧医院路线图浮现 三大战略面向智慧医院新未来

深信服医疗事业部总经理芦鑫

“作为一家专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施及物联网的产品和服务供应商，深信服深耕医疗行业多年，一直与医疗信息化的发展保持同频共振，为此，在当前医疗行业转型换档的关键时期，我们将通过构建行业基线、生态深度联合、院企共研共创三大战略助力医疗行业的高质量发展。”深信服医疗事业部总经理芦鑫在会上公布了深信服面向智慧医院新未来的发展路线图。

其中，构建行业基线战略是指打造稳定和安全的行业信息化保障，积极参与主管单位、院方发起的行业标准，包括：以数据安全运营体系为基础的行业业务基线；承接前沿技术，创新应用场景，打造行业业务标杆，构建能力基线；集中优势资源攻坚行业难题，构建行业发展基线。

在生态深度联合层面：深信服将以开放共赢的心态，与英特尔、卫宁、北大医信、东华医为、太极、嘉和美康、森亿智能等全产业链合作伙伴一起，在技术、产品、解决方案等层面展开深度合作，通过构建医疗行业生态共同体，引领行业技术创新，满足医疗行业高质量发展的全面需求。

在院企共研共创层面：深信服将与行业协会、头部客户，以及医疗产业链不同细分领域的ISV携手共建联合实验室，通过研发人员、技术、平台、设备等不同层面的投入，以院企共研共创的模式布局未来，解决医疗行业前沿未被满足的问题。

英特尔物联网事业部行业总监张伟超

同样作为科技企业代表，张伟超对于生态协同的战略也深表认可。他表示，智慧医院的建设需要多技术、多产业合作的支撑，如：物联网结合边缘计算、AI，通过5G网络连接，在边缘端进行安全及时的数据处理和分析，并与数据中心和云端进行智能协同，能够支撑医院的运营效率和医疗质量提升。英特尔将与深信服继续携手，护航智慧医院落地。

深信服智慧医院数据安全解决方案 着力解决五大行业难题

随着云大物移智等信息技术在医疗行业应用的不断深入，医疗信息化建设的主要需求在不断演进，从传统的确保业务运行稳定、数据保存完整的需求，到现在已经逐步扩展到围绕患者服务、运营管理、临床诊疗等多个维度。与此同时，医疗业务数字化的进程也加大了数据保障难度。

南昌大学第二附属医院大数据中心负责人易应萍

“医院数据安全存在四大普遍风险点：数据现状不清、管理机制缺失、缺少合规意识、使用监管混乱。因此应当建立‘数据可知、风险可视、安全高效、问题可溯’为核心的数据全生命周期安全防护体系。”易应萍在会上表示。

针对医院面临的数据分类分级费时费力、数据资产难以梳理、数据流转一头雾水、数据风险无法掌控、数据泄露难以定责等五大难题，深信服正式发布“智慧医院数据安全解决方案”，肖辉、易应萍、芦鑫、张伟超、李玉亮等人共同启动发布仪式。

张伟超、肖辉、易应萍、芦鑫、李玉亮（从左至右）共同发布“智慧医院数据安全解决方案”

深信服智慧医院数据安全解决方案着眼于打造符合《数据安全法》对数据分类分级与风险监测合规要求的数据安全运营体系，以机器学习切实解决数据分类分级落地难、效率低的问题，同时通过全方位监测数据流转动态，帮医院用户做到数据全景心中有数，数据流转直观可视，数据风险实时感知，责任界定有理有据。

我国已步入高质量发展阶段，医疗健康行业作为保障我国人民生命健康的重要领域，医疗质量和医疗安全直接关系到人民群众健康。而在医院高质量发展的建设过程中，新一代数据中心和智慧医院建设发挥着重要支撑作用。 今年6月10日《中华人民共和国数据安全法》正式公布，“数据”作为一种新型的、独立的保护对象，已经获得立法上的认可。可以说，推进医疗行业高质量发展和安全改进已成为时代发展的必然要求。

深信服数据安全产品线总经理李玉亮

深信服数据安全产品线总经理李玉亮认为，数据分类分级是数据安全防护体系的基础，通过人工智能和机器学习对数据进行高质量、高效率的分类分级，是实现“核心资产安全优先，非核心资产效率优先”差异化防护的重要前提。

数据安全大脑以大数据和AI为核心技术，对数据访问以及共享流转进行重点监测，通过敏感数据的探查引擎，对数据库资产进行梳理，绘制敏感数据视图；对动态访问流量进行涉敏分析，基于行为分析模型对流量中潜藏的风险进行分析和预警，实时展示数据的流转访问与风险态势，协助用户及时发现数据共享流程过程中的安全问题，保障数据在共享流转过程中的安全使用。“数据安全应该围绕数据生命周期全过程，融合技术、管理和运营，打造涵盖‘云、网、端’的时空一体化动态安全防护体系。”李玉亮表示。