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高职专科院校人工智能专业师资团队建设要先行!

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2019年在教育部发表的《对十三届全国人大二次会议第7573号建议的答复》中,明确表示:“教育部将继续加大对人工智能应用型人才的培养力度。一是支持有条件的院校开设人工智能相关专业,合理调整专业布局,提升人才培养供给质量。二是继续完善职业教育国家教学标准体系,鼓励相关专业在人才培养过程中,融入人工智能方面的知识和技术技能要求,进一步提升有关专业内涵,为相关产业的数字化转型升级提供人才支撑。”工信和信息化部表示:“将进一步做好包括人工智能在内的重点领域人才培养工作,为人工智能领域发展提供人才支撑。加快人工智能和实体经济深度融合,有效整合产学研用力量,引导高校人才培养以市场人才需求为导向,完善人才培养的结构和模式。”

高职人工智能实验室建设存在哪些难题呢?人工智能学科毕竟为新兴专业,因此大多数院校在建设人工智能学院的过程中受到了不小的阻碍,建设过程较为缓慢。导致人工智能学科建设缓慢的原因有以下六大特点:

采购成本过高:单机采购成本太高,由于训练神经网络需要的GPU配置更高,成本更高。

设备资源浪费严重:不用机器的时候,资源并没释放,多个学生的资源存在一台电脑,容易混乱。

缺乏简捷的管理方式:老师难以知道学生在做什么,也就无法指导学生进行有效的学习。

维修成本过高:神经网络对于GPU、内存的消耗很大,再加上个人操作不当,单机的维护成本更高。

师资力量匮乏:人工智能行业人才匮乏,薪资高,难以找到合适的人才。

没有完善的课程体系:人工智能行业知识迭代过快,学校的课程内容更新慢,难以保证学生学到的内容能够应用到企业当中。

猎维科技自2017年参与到人工智能教育行业以来,历经了三年多的摸爬滚打,深知高职院校建设人工智能专业的痛点。为解决上述的难题,猎维科技通过对两年以来的教学活动进行总结、高校建设专业的各大痛点进行分析、市场人才需求进行定位,综合的设计出了一套高职人工智能实验室建设方案,秉承 “三管齐下”的策略,全面覆盖人工智能专业建设的方方面面。

人工智能专业师资团队建设要先行!!!

经过记着采访猎维科技CMO艾勇先生(猎维科技联合创始人(CMO),兼任猎维超算中心,猎维大健康,猎维医学负责人)了解到:由于人工智能领域人才的稀缺,导致了人工智能教育行业的师资严重匮乏。为了满足当前人工智能教育市场师资匮乏的需求,猎维科技针对学校老师专门提供了产品涵盖的人工智能知识体系培训课程及相关技能应用实战训练,让老师快速上手人工智能的相关应用,使得各高校从根本上解决师资的问题。

被确立为我国战略发展规划的人工智能专业,人才的培养是重中之重。因此猎维科技通过打通教学管理、实训课程体系、打造师资团队,“三管齐下”的策略,助力高校快速完善人工智能学科,壮大人工智能高端人才队伍,形成我国人工智能的持续创新能力。当然,人工智能学科建设任重而道远,猎维科技将持续探索更好的人才培养新模式,力求向社会输出更多的高端技术型人才,确保我国人工智能科技水平跻身世界前列,为世界人工智能发展作出更多贡献。

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