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卡尔数科:二手车金融的核心是车和人的把控

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  疫情之下,车市的“危”与“机”

2020年初的新冠疫情给本就增长乏力的汽车消费市场带来了一定的冲击,劳动密集型的汽车产业链受到一定程度影响。但疫情过后的市场,并非完全没有机会,原本落后的产能或将被加速清退市场,有实力的厂商如果抓住机会或许将能获得比较大的市场空间。同时,线上交易、在线营销、限迁破除等新生事物被催生,加上技术的革新或将带动汽车消费市场。与此同时,随着80、90后人群成为了市场的消费主力,00后人群的逐渐成长,新的消费方式在不断发生变化,购车模式也随之而变,此时,二手车租赁也成为了这群人的优质选择,这也加速了二手车消费市场的不断扩大。

对于二手车金融业务,疫情之下的核心能力还是风控,这也是我们一直专注耕耘的地方。如何既做好业务,又做好风控是疫情之下摆在所有汽车金融人面前的难题,我们同时也把它当作一个机遇。

二手车金融的核心是车和人的把控

在二手车金融行业,存在着一定的乱象:比如前端收费不明,合同金额、到手金额等等不明确,导致投诉情况时有发生;年利率、实际利率未向客户充分说明,导致客户难以分清楚;由于二手车评估价格不公允,出现高评、高放的现象;渠道商、经销商对客户过度包装、造假等行为,导致很多大型融资租赁公司发生被骗的情况。

针对以上现象,国家层面进行了扫黑除恶等规范行业的动作,银保监会也在2019年出台了一系列政策管理这些金融乱象,包括对于担保的资质要求,利率的上限要求,前端收费的管理等等,对行业存在的乱象进行了清理,同时也给企业关于合规催收的尺度把控和立体化催收方式建立带来了新的压力和挑战。在这种情况下,自建核心风控和把握一手车辆以及人的数据信息的风控指标是应对新压力、新挑战的关键之一。以卡尔金融为例,我们这些年来创新的风控模式和渠道管理模式能有效地规避类似车辆的真实交易风险以及人员的欺诈类风险。

在反欺诈环节,我们主要依托人工反欺诈+大数据反欺诈,通过人工反欺诈和大数据反欺诈来进行多重防范,已成功规避多起欺诈风险。在人工反欺诈环节卡尔金融下设内部反欺诈岗+内部合规岗,分别针对租前、租中、租后环节进行全流程多方位的风险防范。内部反欺诈岗主要针对客户全流程进行外部风险防范,利用自建的关联图谱功能对新增客户进行风险的深度挖掘,通过客户自身多维度标签与卡尔金融自有数据及外部人和车信息相关的三方数据进行多重比对校验,识别了多起代办包装、组团诈骗等行为。

同时,内部合规岗会定期针对前端销售人员进行风险评估,根据租后数据表现进行多维度数据监控,避免出现内外勾结等情况。租后环节,人工反欺诈岗会针对历史逾期客户进行复盘,通过人工核验及互联网三方数据支持定期针对逾期客户历史数据进行清洗,对逾期客户预留申请信息进行打标签处理,不断完善更新自有数据库。

在大数据应用方面,我们联合汽车大数据三方平台共建GPS实时监控预警系统,根据我们的相关需求,对GPS监控平台进行了定制化研发,针对全国各个省市地区进行了相关风险区域设置,例如二押公司、二押车库、汽车交易市场、高风险改装店都均有标记,如客户出现在高危区域GPS平台就会自动报警,资管部门可第一时间与客户进行联系,及时掌握客户动态。

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