吴明辉出席亚布力夏峰会：数据是人工智能引爆点

（原标题：吴明辉出席亚布力夏峰会：数据是人工智能引爆点）

AlphaGo战胜李世石的意义重大，它说明人工智能时代远比我们想象中的早到来，谷歌总裁总结为“世界将从移动优先(Mobile First)变成人工智能优先(AI First)。”人工智能类的服务业务正在以超快的速度成为技术产业最赚钱的门类，人类可能面临大规模的结构性就业调整。需要技术、资本和伦理共同审视AI可能颠覆的未来。

作为中国最具影响力的企业家思想交流平台，亚布力中国企业家论坛2016年夏季高峰会也将人工智能作为重要议题。明略数据董事长吴明辉，受邀参与【前沿科技论坛：从移动到AI-人工智能引爆点】，与宽带资本董事长田溯宁、IBM大中华区董事长陈黎明、联想集团副总裁黄莹等共同解析人工智能引爆点。

随着数据信息的爆炸性增长，以及数据维度的不断深入，传统的方法将无法利用这些数据信息并从中获取“知识”。而机器所代表的新技术，将运用强大的运算能力，通过既定的算法自主学习数据，并将其运用到生产、生活中，发挥数据的价值，这就人工智能。可以预见，DT时代的到来便意味着人工智能时代的开始，在不远的未来，人工智能必将是引爆各行业发展，引领人类智慧迈向新的阶段。

明略数据董事长吴明辉认为，在人工智能时代实现之前，IT时代和互联网时代实现的是人和“活着的人”的连接。未来的人工智能时代，是人与已逝去人的知识、经验、智慧不受时空限制的连接，这才是人工智能的价值。在IT时代，绝大多数大数据应用或核心算法应用都在于搜索，但人工智能时代，我们要做的是用大数据把人和人的智慧连接起来。

人工智能的目标是让机器像人类一样学会学习，能够反馈、掌握、提升自己的能力。通过学习样本，得出判断，实现反馈再进一步提升。谷歌汽车在做的就是不断采集数据，不断反馈，不断提升，不断变得智能。

明略数据董事长吴明辉说：“让机器学习的前提是先要把数据处理好，数据处理不好任何事都无从谈起。当然，有了数据，还需要把好的算法应用在数据上，同时在业务场景上面形成反馈系统。”

今天看来，机器智能主要来自于统计机器学习的训练结果，尤其深度学习对感知智能及自然语言处理的精度提升贡献巨大，同时也对数据极为渴求。为解决一些缺乏数据的领域而生的迁移学习方法，前提也是在另一个相关领域能够提供用于初始训练的数据。

吴明辉说：“没有数据的场景不可能实现人工智能。数据就是人工智能的引爆点。”

明略数据在吴明辉的领导下，工作的核心正是通过自主研发的MDP安全大数据平台，DataInsight分布式大数据挖掘系统，以及SCOPA大数据关联关系挖掘产品，将各行业里的数据通过大数据管理平台存储下来，挖掘信息，通过建立关联关系形成有价值的洞察，通过学习与反馈系统连接人类经验，最终形成智慧。

明略数据三大核心产品MDP、SCOPA、DataInsight，实现从数据到智慧的转换

明略数据在与某轨道交通的合作中，通过对数据样本的不断学习和反馈，得出轨道组件的故障率，从而降低成本，保障运行安全。在公安领域，明略数据通过数据关联关系挖掘，进行研判分析，发现显性与隐形的关联关系，提供破案关键情报，让人脑智慧与机器智能结合。同样的思路，康加通过终端不断学习人体健康样本进行训练学习，最终实现医疗体检功能。秒针也正在将所有广告数据与产品销售数据连接起来，挖掘分析之间的关联关系，不断学习、反馈，最终得出智慧。

吴明辉说：“我们正在将这套方法论运用到很多领域的各个细分行业中去，最终目标是将人工智能警察、人工智能税务风控师等等变成现实，通过人工智能延伸人类智慧，化繁为简，让世界变得更简单。”

据悉，本届夏峰会共有109名企业家嘉宾确认出席，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏、联想集团董事长兼首席执行官杨元庆、民生银行董事长洪崎、工银亚洲董事长陈爱平、红杉资本全球执行合伙人沈南鹏等嘉宾都将出席论坛，就互联网、共享经济、大健康、创新创业、人工智能、教育、公司治理等议题展开思想碰撞。

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