中关村科金祭出银行证券“双箭”：金融垂类大模型解决方案重磅发布

（原标题：中关村科金祭出银行证券“双箭”：金融垂类大模型解决方案重磅发布）

近日,在成都举办的 “2025大模型技术与应用创新城市论坛” 上,垂类大模型领军者中关村科金集中释放技术势能:不仅联合宁夏交建发布全国首个交通基建垂类大模型 “灵筑智工”,同步推出得助大模型平台3.0、得助智能音视频服务平台3.0两大技术基座,更将金融垂类大模型的行业实践作为核心看点对外披露。中关村科金总裁喻友平现场发布银行、证券两大行业智能化解决方案,展现其在金融领域从技术底座到应用落地的全链路领先能力。

喻友平在演讲中强调,企业智能化的核心在于 “解决真问题”。其最新发布的得助大模型平台3.0已形成 “算力调度 - 数据处理 - 模型开发 - 智能体生成” 的全链条工程化能力,可灵活集成超百个行业智能体与两百余种 AI 组件。得助大模型平台及相关大模型应用,在金融领域呈现出更深度的业务重构能力 —— 基于自研 ICC 联络基座、RTC 音视频基座及得助大模型平台,打造出客服大模型、质检大模型、陪练大模型、消保大模型、风控大模型等一系列场景垂类大模型,并面向金融企业的客户及员工两类人群推出丰富的智能体应用,助力金融机构实现对外增长和对内提效。

中关村科金得助大模型平台3.0核心能力

银行全链路智能化:效率与体验双重跃升

中关村科金基于金融垂类大模型推出银行业数智化整体解决方案,以 “智能客服、智能营销、智能信贷、智能运营” 四大核心产品矩阵,构建端到端赋能银行服务的闭环。智能客服通过金融垂类大模型与智能交互技术,实现机器人与人工坐席深度协同,提供7×24小时全时段服务,覆盖售前营销、售中交易、售后维护全流程,形成技术与业务价值闭环。智能营销依托用户洞察分析,精准制定并触达营销方案,有效提升转化效率。智能信贷借助风控垂类大模型与大数据分析,贯穿贷前、贷中、贷后全生命周期,实现快速放贷与风险精准管控,拓展金融服务边界。智能运营融合音视频技术与大模型知识助手,打造 “超级员工” 模式,通过智能陪练、质检等工具,优化业务流程、辅助决策,全面提升运营效能。

中关村科金基于垂类大模型打造的银行业解决方案

作为金融行业的垂类大模型领导者,中关村科金已服务超过50%的中国百强银行。在某大型国有银行营销场景,中关村科金通过大模型外呼帮助行方实现单日最大外呼量1200多万通,其中80%由大模型高效完成,不仅释放了大量人力,更通过收集沟通过程中的客户需求大幅提升了后续人工跟进的效率与体验。邮储银行采用中关村科金基于得助智能音视频服务平台打造的远程视频银行解决方案后,远程业务办理能力和效果获得极大的提升,峰值并发能力提升10倍,方案确保了复杂网络下的稳定安全,并通过大模型实现了实时话术辅助、精准知识推荐等交互增强功能。中关村科金首推的得助多模态防伪大模型,为某头部商业银行的身份核验等业务提供了更加安全的保障,累计护航过亿的授信资金安全落地,在保障真人通过率99%的情况,对抗样本攻击拦截率从92%提升到99%,深度伪造的拦截从85%提升到96%。

证券行业:数智能力引擎驱动全旅程服务

中关村科金证券行业解决方案基于大小模型结合,通过智能营销、客户服务助手等产品,覆盖“高质量触客-私域转化-财富管理-客户服务”等全旅程服务。前端通过大模型外呼、短视频、直播等工具精准触达客户;中端通过企微私域+远程开户办理无缝衔接,支撑财富管理全流程数字化;后端通过智能质检、双录、投顾服务等智能化工具形成合规闭环。

中关村科金基于垂类大模型打造的证券行业解决方案

针对理财推荐不精准、投顾培养周期长等痛点,中关村科金联合某头部券商推出智能投顾智能体,秒级解读市场动态;自动挖掘客户风险偏好与兴趣标签,生成合规理财建议与营销话术,实现基金配置从半天缩短至分钟级,个股诊断从2天压缩至2分钟,财富展业效率提升3倍,展业成功率提升20%。

中关村科金携手中信建投证券打造的"大模型智能陪练平台",为300余家分支机构客户经理提供精准、高效的合规化学习服务,实现金融产品信息获取与培训效率双提升;携手申万宏源证券落地的“合规垂直领域专有大模型”,通过与内部知识库和业务系统的深度融合,帮助员工更高效地查询企业规章制度,确保业务的合规性;携手华福证券打造的“大模型智能质检系统”,突破传统小模型质检瓶颈,实现每日5万条会话的全量质检,以及对20余类违规点的精准识别,有效赋能金融业务的高质量发展。

垂类大模型领导者:扎根场景,定义金融“新智能化”

喻友平说:“垂类大模型的价值不在于参数大小,而在于谁能吃透行业的‘苦活累活’,真正将技术转化为业务价值。”中关村科金凭借服务2000余家头部企业的经验,特别是在金融领域服务工商银行、中国银行、邮储银行、招商银行、中信证券、招商证券等顶尖机构的深厚积淀,构建了覆盖金融十余个垂直场景的丰富“样板间”和行业智能体,形成金融垂类大模型落地应用的核心优势,助力金融企业开启“新智能化”时代。