Oxylabs 产品负责人分享技巧 跟上友商发明的步伐

（原标题：Oxylabs 产品负责人分享技巧 跟上友商发明的步伐）

对于许多大型公司而言,发明是领先于友商的一种方式。亚马逊和谷歌等企业拥有各类发明的上万项专利。其中一些发明与企业齐名,例如亚马逊的一键下单。

其他发明可能不那么出名,却在公司庞大结构之下默默地发挥作用,带来相对于友商的微小优势。无论专利的类型和性质如何,它们全都必须在众多专利局的一家进行登记。

由于专利的性质,其所有相关信息必须公开提供,否则无法得知某个发明是否已经存在。鉴于所有这些因素,要跟上友商步伐就更加容易。

公开可用的专利

过去,要访问专利数据会困难得多。虽然这些数据不大可能是私密的,但需要到访实体专利局进行申请。

幸运的是,如今用户体验已显著改善。EPO、WIPO 等许多专利局都开发了访问其数据库的方法。主要方法是使用搜索功能。

此外,其他公司进一步开发了元引擎,可以从世界上的几乎任何专利局查找专利数据。大规模专利数据获取现在已经很便利,发明者和企业可以更轻松地发现行业内的最新进展。

但是,手动收集所有这些数据是一项艰巨的任务,考虑到每天发布的专利数量之庞大,更是令人望而生畏。虽然小型公司可能每年只能获得几个到几十个专利,而行业巨头常常每年获得高达一千个专利,甚至更多。

而且并非所有专利对于特定企业都有意义。如上所述,一些专利对于维持竞争优势起着绝对性的基础作用,而其他专利的作用则比较小。搞清楚一个特定发明可能发挥的影响程度需要一些时间。再加上几家大型友商,问题就开始变得更加复杂。

抓取搜索引擎

利用网络抓取,可以自动执行收集,这是任何数据分析中最耗时的部分之一。虽然专利数据的更新频率可能比其他网络抓取应用更低,但自动化显然仍非常有用,因为它可降低资源成本。

元引擎和专用专利局搜索引擎都可以进行抓取,只要自动化访问或任何类似过程没有被禁止即可。我们一如既往地强烈推荐在开展任何抓取活动之前,咨询法律专业人士。

专利数据中包含一些额外的便利因素。创造的发明所归属于的大部分公司将视为专利所有者,相关人员则视为发明者。

由于我们只对关注友商进展感兴趣,而不关心发明者的情况,搜索功能可以大幅优化,仅包含公司名称。此外,这也有助于避免牵涉个人数据,因为收集个人数据面临诸多挑战,并且在几乎所有情况下都不应该收集。

由于成为专利所有者符合公司的最大利益,,这种优化搜索不大可能错过重要数据。毕竟,没有所有权,企业就无法实施针对友商的专利权。

利用专利数据

确定友商的哪些研发部门在开展什么工作当然很有意思。然而,仅仅是兴趣还不足以作为花费资源用于网络抓取基础设施或任何外包数据获取的动力。

专利的一个重要部分是说明和声明。诚然,这两者都能模糊地概括所提议发明的功能及其是通过什么方式实现的。虽然这些旨在保护确切的细节、影响并使专利适用于广泛的实施,但可以通过大规模数据获取来搜集一些有用的信息。

有了足够的历史和最新专利数据后,就可以通过逆向工程摸清研发部门的总体战略方向。在几乎所有情况下,开发和测试新发明的成本都高昂得令人望而生畏,所以公司必须缩小专注范围。在单一领域或方向不断涌现的发明表明了战略决策。

另一方面,一些发明可能面向前沿,并在企业运营中有着清晰的运用。回顾一下亚马逊的一键专利,它在网站中的运用很明显。有了历史数据和持续监控,就能评估增加这种功能可能对亚马逊的销售业绩带来的影响。

最后,发明还可以作为灵感的基础。该领域内的友商可能着手处理的是略有不同的问题,不过,这可能启发之前未曾预见到的情况。如此一来,企业就可以利用友商的专利,发现特定行业在发展时可以采取的路线的更宏观格局。

最终,专利数据由于其开放性质和简单的发现过程而相对容易获取。与此同时,它为精通技术者提供了无数优势,可以从专利数据中发掘隐藏的洞察。

作者:Aleksandras Sulzenko,Oxylabs 产品负责人