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宝钢技术:深度融合5G等技术 构建智能运维新模式

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“智能运维不是平台,也不等于机器人,也不等于在线监测。智能运维是基于对工业设备管理的深刻理解,以智能化手段赋能传统设备管理所形成的系统解决方案。”宝钢工程技术集团有限公司副总经理、上海宝钢工业技术服务有限公司(下称“宝钢技术”)总经理李麒在第21届中国国际工业博览会——“2019智能制造大会”上表示。

宝钢技术是钢铁央企中国宝武下属专业设备技术服务公司,承担中国宝武下属多生产基地核心设备状态保障功能,伴随中国宝武钢铁主业逐步壮大,聚焦钢铁行业设备技术服务,是行业领先综合设备状态保障技术服务提供商。

谈到智能运维在钢铁生产设备上的应用,李麒表示,设备智能运维实际上是基于设备状态变化趋势的智能监测,也就是通过对当前设备的运行数据监控、异常数据报警以及故障准确定位,实现对设备未来状态的故障预警、状态预知和寿命预测。

李麒认为,智能运维核心是“一个平台”、“一个专家系统”以及“一个标准化体系”。通过这“三个一”的实现,企业能够大幅提升人事效率、管理效率,并降低停机时间、备件库存以及维修负荷。

李麒介绍,平台包括感知层、云端的存储分析层和应用层,是实现智能运维的工具手段。目前,宝钢技术已经基于平台做了20多条解决方案,包括产线上的区域级解决方案和各类设备的专业化解决方案等。

专家系统方面,李麒表示,宝钢技术的专家系统是通过数字化、规则化、模块化来实现。平台上的智能专家负责提供“傻瓜式”解决方案,智能模型具备自学习和自适应的功能,另有知识库记录所有的检修和状态履历。除此之外,宝钢技术还要求行业专家基于平台展开工作,让所有资源都融入平台,实现协同发展。

“我们还建立了标准化体系,使我们的服务可以摆脱地域、时间、经验等因素限制。我们要求同样的对象,标准和要求都一样,任何人做一件事结果都是一样。这样可以快速复制,符合我们对智能运维的理解。”李麒说道。

据他介绍,中国宝武应用智能运维后取得一定成效。例如,热轧产线设备智能运维目前接入设备1100台,植入智能模型50多个、数据标准10000多项,每天数据量超过100G。通过设备接入、数据采集和智能分析,该产线故障停机时间下降30%,突发故障率下降35%,维修成本投入下降20%。

“随着各类技术的持续发展,我们认为未来的设备智能运维需要在智能传感、人工智能、大数据分析、5G通讯等方面进行不断的探索,通过各种技术的深度融合,找到更低成本更有效率的数据采取方式,实现更加便捷、更加稳定的数据传输和交互,构建远程智能共享的设备运维新模式。”李麒说道。

值得注意的是,作为钢铁智能制造方面的领军者,自2015年开始,中国宝武正式以宝钢股份(600019)为试点开展钢铁智能制造的探索。也就在2015年,中国宝武启动建设设备远程智能运维中心,目前已覆盖宝钢股份上海宝山基地的炼铁、炼钢和热轧等工艺区域,十余条核心产线的2500余台(套)核心关键设备列入了智能运维范畴。

此前的7月21日,李麒曾对包括澎湃新闻在内的媒体表示,中国宝武计划在三年内实现设备远程智能运维的全覆盖。

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