一向神秘低调的比特大陆在GTIC（全球科技创新大会）上欣然接受采访。
这是一次从专访升级到了五家的群访，主题是AI芯片，实在是一个媒体都觉得聊起来有技术门槛，却又因热度必须跨过门槛的内容。
芯片行业已经呈现有诸多公司鼎足而立之势，但如华为海思、寒武纪推出AI芯片，仍让业界、资本和媒体精神一振。
比特大陆则提出，AI芯片要9个月更新一次。“与传统芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快。我们针对最新算法的需求、神经网络算法的共性基础，把它快速地放到芯片上。” 比特大陆产品战略总监汤炜伟说。
2015年，比特大陆就在默默准备AI芯片了，他们采用当时性价比最高的28纳米技术，可以肯定的是，那时谷歌也在做同样的事情，因为2016年5月的Google I/O开发者大会上,谷歌官方首次对外公布了TPU的存在。
相对于通用的CPU和GPU而言，TPU是一种速度快、能效比高的ASIC。所谓ASIC，是为了特定应用而设计的集成电路。汤炜伟在回答一财科技提问时比较了数字货币芯片和AI芯片。据他介绍，即便同为ASIC，两者芯片逻辑不一样，设计虚拟货币的是哈希算法，设计AI芯片与神经网络相关，但底层的物理设计有相通之处。
比特大陆2017年11月份推出的首款AI芯片被命名为Sophon BM1680，于2017年4月流片，当年二季度拿到样品。
在刘慈欣的《三体》中，智子（Sophon）是一个来自外星球的超级智能机器，这个智能机器能够改变人类的命运，智子可以通过二维粒子展开非常强的学习的能力。可见，这款芯片也被寄予了利用人工智能能够改变各行各业的殷切希望。
现在这一款芯片已经全线量产，兼顾训练和推理的功能，但以推理为主。他认为，训练和推理应该是两个不同的平台，未来还是会侧重于推理。 “高性能计算它涉及到很多领域，所以我们在2015年底决定进入到AI这个领域，尤其深度学习这个领域，我们在已有的一些高性能计算芯片、硬件，还有一些软件算法的基础上，我们还大量引进了很多AI方面专业的人才。”汤炜伟说。
根据第三方Tractica的预测，在GPU上做深度学习确实是行业的现状，随着深度学习算法的成熟和体系架构不断地快速演进，到2020年ASIC的应用将超过GPU。事实上，除了GPU厂商，FPGA（现场可编程门阵列，可实现半定制）厂商也在进行AI芯片的尝试。
算法应用变化这么快，做专用的芯片能否赶上算法变化的速度？如何与现有的芯片巨头竞争？汤炜伟介绍时称，实际上在测试流片之前，也会采用FPGA进行设计，但并不会把它推出做成量产产品。他还认为，未来合作多于竞争。
“AI的算法和应用并不是完全成熟的，有无数新的AI算法的迭代，如果AI算法都已经在迅速迭代，芯片公司不能如此之慢，所以我们希望做一个芯片很快的公司，同时也是一个很稳健的快公司。” 汤炜伟说。
今年二季度，就是比特大陆Sophon二代预计推出的时间。
本文来源：第一财经日报
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杨斌_NF4368
