店场网布阵知识图谱数据集对接云大脑智能狗

（原标题：店场网布阵知识图谱数据集对接云大脑智能狗）

⊙张振武

⊙张振武

当前国内外互联网巨头纷纷押宝人工智能，都在高举人工智能的旗帜奋勇前进。未来人工智能将要切入各种应用场景，人工智能将携手大数据重新定义未来世界。店场网不能袖手旁观当看客，要争取在人工智能主演的下一幕大戏中当最佳配角。店场网是产业互联网大潮中涌现的新物种，是特定行业对接AI平台服务商，为两化深度融合广度连接搭台架桥。店场网在产销两端为人工智能采集大数据，为全行业构建体系化知识图谱，为机器深度学习提供标签数据集。店场网对互联网巨头具有增砖添瓦新价值，为“百度一下你就得到”提供即时化实体产品，为互联网巨头贡献供应链金融资源。

店场网新角色：

对接AI平台服务商

按照产业互联网的逻辑路径，产业大数据是从实体企业中采集来的，经过云大脑和智能狗在云地两端联手匹配调度，再应用到实体企业中去。大数据是实体企业与人工智能连接交互的关键要素。未来“智能+”将重塑再造各行各业，智能化将成为实体企业转型升级的大方向。实体企业不能自给自足获得智慧能力，需要对接应用人工智能才能实现智能化。同样，人工智能自己也不能生产大数据，需要实体企业为其提供大数据资源。两化融合是具有内在动力的相互间需求，两者之间是谁也离不开谁的关系。两家人需要唱二人转，都不能演独角戏。

1、人工智能是数据矿石的大用户

在未来的产业互联网时代，人工智能将成为主角，这个主角将由互联网巨头来扮演。传统企业互联网化的实现路径，是对接应用互联网巨头提供的云服务，融入互联网大生态之中。过去互联网巨头手中的工具武器由自家使用，现在则通过云服务提供给大家共享。巨头们的互联网工具箱里软硬件一应俱全，实体企业对接应用就可以了。就是说，实体企业不必自家造汽车，不用自家去修高速公路，只要学会开汽车就行了，只要找到高速路口就可以了。

在产业互联网应用场景下，两者之间是上下游之间的关系，是合作伙伴搭档关系。实体企业是生产数据矿石的矿山，人工智能是利用铁矿石炼铁的炼钢厂。从实体企业角度讲，人工智能是其所产数据矿石的唯一大用户。如果没有人工智能对大数据的需求，实体企业的大数据就实现不了应有价值。因此，实体企业玩大数据要有用户导向，要为人工智能提供适销对路的大数据。脱离了人工智能需求的大数据，是没有用户需求的大数据，是无法实现价值的大数据。

2、实体企业是数据矿石的开采商

阿尔法狗战胜围棋顶级高手李世石，让世人相信经过深度学习训练的智能狗，能够把万物智联的革命重担挑起来。由于阿尔法狗已经成为人工智能的主角，我们可以把人工智能称之为智能狗。传统企业对人工智能的应用，就是根据业务需要去领养一条专业智能狗。专业智能狗需要用专门数据做狗粮进行饲喂。阿尔法狗就是喂进了两千多万棋局的狗粮才长大的。数据狗粮喂得越多营养越丰富，人工智能狗就越聪明懂事。实体企业就是产业大数据狗粮生产厂。互联网巨头不能自给自足生产数据，需要从实体企业处获得产业数据饲喂智能狗。实体企业要抓住机会开矿建井生产数据矿石，主动扮演产业大数据供应商这一角色。

在消费互联网时代，互联网巨头已经获取了大量消费者账户体系，越来越多地积累了C端消费者大数据。到了产业互联网时代，互联网巨头数据资源出现了结构性短缺，在企业级数据方面有些捉襟见肘，让人工智能机器学习英雄无用武之地。互联网巨头手中都是通用性数据，大多是C端消费数据。在企业端数据方面则出现了短缺。只有补齐企业端大数据这块短板，才能够形成产销闭环，才能够即时化连接人与服务，才能够实现产业互联网与消费互联网的对接连网。现在这类短缺数据都深埋在地下，需要让实体企业数字化转型将数据矿石开采出来，奉献提供给云大脑和智能狗。

3、“对接AI服务商”是一手托两家的操盘手

在大数据云计算人工智能时代，BAT们的云大脑需要特定行业大数据，BAT们连接一切需要数据流资源。小微企业不是单枪匹马实施“互联网+”应用；互联网巨头们也不能够一竿子插到底，直接对接数量众多的厂家商户。店场网是会员企业线上线下两栖技能的训练营，是全产业链虚实一体化的操盘手。由店场网等第三方对接AI平台服务商把小微们组织在一起，然后成群结队有组织地投靠互联网巨头。小微企业互联网化是有组织成体系的行动。在对接AI平台服务商率领下融入互联网生态圈。

家庭农牧场是群龙无首的分散化小微，餐饮店是单打独斗的分布式小微。店场网是这些小微们的带头大哥。店场网是对接AI平台服务商，是位于实体企业和互联网巨头中间的次平台。平台已经不是互联网巨头的专利，而是一种新型企业组织形式。对接AI平台服务商是二传手，是人工智能对接应用的教练员。在实体企业与人工智能对接过程中，为对接AI穿针引线当红娘做媒婆。店场网向小微们灌输互联网思想，对小微企业进行互联网应用培训，为实体企业对接应用人工智能修桥铺路，让店场网产业链成员插上云计算翅膀，乘坐上智能化高速列车。

店场网新工作：

为两化深度融合广度连接搭台架桥

我国构建产业互联网推进两化融合，由于有BAT们领军挂帅，所以在云端不缺少服务平台角色，在终端制作环节也不缺少产能制造资源。制造企业生产终端实现智能化也并不困难。小微企业手持一部手机就是一个智能生产终端。两化融合主要障碍是中梗阻，是缺少次平台服务商这个角色,所以不能一刀切去中介化。上市公司对接资本市场需要有券商等中介机构提供专业服务。传统企业对接大数据云计算人工智能，由次平台服务商做中介提供专业服务也不可或缺。

1、解构传统制造体系释放制造要素流动性

传统工业化是先生产后销售型生产体系，是集中化同质化生产方式。制造业主导型生产方式是僵硬的，不能适应个性化订制的消费需求，是导致产能过剩问题的体制性根源，是制造产销失衡库存问题的罪魁祸首。为实现柔性化云制造生产方式， 需要提高制造要素的流动性。大众创业万众创新催生出大量小微企业，这些小微企业是柔性化生产要素。3D打印、共享经济、分布式制造都降低了制造业微观主体的颗粒度，大大提高了制造要素的流动性，实现了云大脑对制造要素的灵活调度。

将传统制造业体系解构后进行重塑再造，制造业要素才能够听从需求召唤快速流动。为满足消费者个性化消费需求，为提升消费者即时化消费体验，必须对传统制造业进行解构将制造要素释放出来，让制造要素实现哪里需要到哪里去，实现呼之即来挥之即去，放在云端作为共享制造资源由云大脑智能匹配调度，由集中化制造转变为分散化制造，将先生产后销售一次制造转变为终端二次制造，制造业才能够跟上鼠标手指的点击速度，实现说时迟那时快，实现百度一下你就得到。

2、构建“双平台+小微”两化融合新架构

制造业与互联网两化融合组织架构可以用“双平台+小微”来表述。双平台不是一字并肩王，是一大一小两个不同物种。其一是互联网巨头提供的基础设施大平台，是产业生态系统支撑平台。其二是店场网等特定行业次平台，是网络化运营服务平台。双创小微是线上线下两栖新物种，是男女双方基因融合而成的新生命。双创小微是个新生儿，需要在男女双亲家庭中孵化养育成长。既需要互联网平台这个爹，也需要实体产业次平台这个妈。单性家庭不具备生育新物种的能力，也不拥有新物种成长的所有条件，需要双平台携手孵化培育赋能，双创小微这个新物种才能够茁壮成长。

在制造业主导型生产方式中，生产场所是工厂车间，产品只具有单一物理功能特征；在服务业主导型生产方式中，第一生产现场是平台，产品具有信息物理一体化特征。在双平台为主体架构的制造业体系中，制造业大本营已经从工厂搬迁到云端。制造业资源要素调度匹配由云大脑承担，在线下由智能终端进行信息感知、数据收集、客户服务等等。这时候，制造业务已经变得简单容易，只保留了车间功能和工人角色，小微企业就可以胜任。

在双平台制造体系架构中，互联网巨头是大智云平台，是大数据人工智能云计算三位一体服务平台。互联网巨头是产业互联网的火车头，为产业互联网提供动力引擎，发挥引领服务支撑作用。互联网巨头既提供互联网思想，也带领互联网人前进行动，在云端提供云计算服务，在终端提供智能化服务。他们在产业互联网中的领导作用是不可替代的。产业互联网与消费互联网不是各自独立的，互联网巨头将消费互联网打造成功之后，还要再接再厉当好产业互联网开路先锋，同时还要趁热打铁将两网连在一起协同运营。

特定行业次平台扮演承上启下桥梁纽带角色，一头连着互联网大平台，一头连着特定行业小微企业。次平台采取“融合与连接”两种不同方式对传统产业进行重构再造。连接与融合分别适用不同的应用场景。融合属于化学反应，连接属于物理反应。“融合”是系统工程复杂深刻，适用于产业要素纵向深度整合；现在连接工具多种，连接方式多样，连接操作简单容易，一般适用于产业要素横向广度整合。在两化融合操作过程中，垂直细分供需链是基本单位，是位于底层的基本组织单元。在通过纵向“融合”构建出大量垂直细分链条之后，就能够以垂直细分链条为单位进行横向“连接”操作。链条与链条之间进行连接就实现了网络化，网络与网络之间进行连接就形成生态系统。

特定行业次平台是第一生产现场，创新设计构建“垂直细分供需链”是次平台的主要业务。次平台将产品重塑再造成为链条形状，形成垂直细分供需链形式。次平台对供需链进行垂直化处理，沿纵轴方向将一、二、三产业融合封装在供需链之中。每一垂直细分供需链都针对某种应用场景，每一垂直细分供需链都是一个产销对接解决方案。在次平台上的每一物理产品，不论颗粒度大小，都有一个数字版，像硬币一样拥有两个面，成为虚拟实体一体化产品。次平台上拥有可调度匹配的实体产品要素，也有可共享的虚拟产品要素。根据消费者即时化消费需求，次平台上能够实时定义新产品，通过人工智能精准即时地提供给消费者。

店场网新业务：

为机器学习提供知识图谱数据集

互联网巨头手中的大数据拥有量虽然很大，但是与自身需求相比仍然远远不能满足，远远不能满足构建云端云大脑的需要，远远不能满足饲喂终端智能狗的需要。对于将要渗透应用各行各业的AI需要来说，绝大部分价值数据尚深埋地下未开采出来，手中现有数据只是九牛一毛而已，充其量只能满足机器深度学习训练试验的需要，在人工智能出兵进军各行各业之际，需要“对接AI平台服务商”出马助一臂之力。

店场网定位为对接AI平台服务商。在大数据云计算人工智能时代，已经捷足先登抢先定义了餐连网这一特定领域，已经占领了餐饮O2O这一高频刚需山头领地，在餐饮O2O领域排兵布阵进行了大数据布局，进行了产业知识图谱的设计构建。有了知识图谱就可以大量复印衍生数据，积累形成数量巨多的大数据集。店场网为人工智能提供的是体系化数据集，不是杂乱无章的数据堆，能够让专业人工智能应用有针对性，不至于陷入老虎吃天无从下口的窘境。

1、为店场网行业构建体系化知识图谱

大数据矿石开采同油田煤矿开采是一个道理，要根据储藏量大小来确定有无开采价值。只有含金量高储藏量大的矿石才拥有开矿价值。店场网是一个具有高频刚需价值的特定领域，是储藏量巨大具有垄断性数据价值的特定领域，是一个人工智能能够大显身手的特定领域。店场网知识图谱对数据进行结构化处理，对数据进行了分类和分层处理，给数据安排了位置，分配了角色。让数据们对号入座各就各位。在知识图谱框架下，数据集里面是定义明确的大数据，是具有特定意义用途的价值数据，是经过选择过滤剥离了无用噪音的数据，是经过标签化处理可识别能连接的数据，是体系化大数据，是不断实时更新的流动性大数据，是能够被网络化快速处理的大数据，是能够被智能化应用的大数据。

产业知识图谱是一个特定行业的体系化知识库，将特定领域知识进行结构化处理，成为这个特定行业的产业互联网化知识地图，可以将产业知识图谱比喻成原著长篇小说，原著小说已经把历史背景、故事情节前因后果叙述得一清二楚，已经把人物关系来龙去脉介绍得明明白白。原著小说为改编成电影电视剧等衍生作品提供了基础。知识图谱也包含了原创剧本，剧本是各种戏剧的一剧之本。戏剧中人物之间的关系，每个人物分别说什么话，有什么唱段和台词。每一人物有什么行为动作，什么时候说什么话，做什么事，都有场景设计规定的，剧本已经设计好了的。

知识图谱是特定行业两化融合工程的总体设计，是在对行业本质规律理解基础上创作出来的。“店场网站群”是一个产业知识图谱，在知识图谱的体系框架下构建体系化大数据集，已经按照体系框架结构对数据进行了分类和分层处理，在分类的基础上，在类别内按辈分关系划分层次，采取虚拟化方式建立模型，在体系框架建立起来之后，将产业模式与现场实际进行结合，发展起一个扩大化的数据集。在店场网等对接AI平台服务商组织下，采取视频、语音、图像、文本等多种多样数据形式建设数据集，推进数据量指数级增加，使数据集规模不断扩大。满足人工智能在数量上对数据的需求。（搜索“店场网站群”了解详情）

2、为机器深度学习提供训练数据集

店场网是对接AI平台服务商，承担为人工智能提供体系化数据集的重要任务。产业数据集是特定行业企业互联网化的施工设计图，是为机器深度学习提供的训练数据集。体系化数据集反映了数据之间的各种关系，上下左右关系，来龙去脉关系，产业链之间节点之间关系，产业生态圈内各个链条之间的逻辑关系等等。在设计体系化数据集的时候，就已经对这些数据进行了分类和分层处理，就构建了体系框架结构，对各个节点数据关键词都加注了标签进行标记，应用标签标注了类别，应用标签标识了层次，标签代表了关键词的特征，体系化标签定义了标签之间的结构关系，为机器深度学习提供了极大的方便，可以加快对接AI工程进度，使人工智能能够尽快开花结果。

店场网平台对行业所有数据进行了结构化处理，从顶层设计方面对行业数据进行了分类，在底层设计方面对分层数据进行了细化。按照逻辑关系在节点间进行连接，构建成为体系化数据集。由于数据集里面所有数据都进行了分类分层处理，数据之间建立了关系网，由产业知识图谱提供导航路线图。帮助智能狗进行机器深度学习。标签化数据通过交互交易嵌入应用到实体产业体系当中，能够不断实时更新形成数据流。能够描述所对应的实体即时化状态。人工智能主要功能就是搜索连接调度匹配，由于对产业链节点数据已经加注标签，重要节点都添加了标签编码号，在云端由云大脑进行搜索连接匹配，在终端由智能狗进行联络接洽。

3、从1到N扩大数据集规模数量

为防止店场网行业数据被淹没在大数据的汪洋大海之中，店场网平台构建了标签数据集，标签数据集如同百家姓，每个中国人都能够在百家姓这个标签数据集里找到自己的姓氏；还如同化学元素周期表，每一物质的化学结构式、反应式都必须用化学周期表标签集里的元素来描述。店场网平台是特定行业的数据源头，是位于产业链源头上游出口处的源数据。标签数据是种子数据，用少量种子就能够种植出一片庄稼，用少量苗木就能够栽植出一片树林。标签数据也是部队里领兵打仗的各级军官，由少数班排长连营团长就能够带起一支庞大队伍。店场网对这些带标签的小数据实行开源共享，在交易交互过程中进行传播扩散。这些带标签的小数据扩散传播出去之后，就成为广泛覆盖数量众多的大数据。

店场网对节点数据加注标签，为保证标签具有唯一性特征，将标签词注册成为商标，为产业数据集构建了壁垒护城河。在大数据云计算人工智能时代，商标拥有了多维度的价值意义。在实体产品层面，商标是产品或服务的品牌。在虚拟数字化内容产品层面，商标是可识别能连接通讯的标签。商标应用词不仅拥有商标权，还同时拥有著作权方面的知识产权。采取水印方式把商标应用词放在照片上就是著作权，采取字幕方式把商标应用词放在视频上就是版权，商标应用词在产业生态系统场景下还是话语权。

店场网产业链成员在交互交易过程中要使用标签化数据，在社交网络交互时也要使用标签化数据，将标签应用到文本、视频、语音、图像等各种数据形式之中。由于这些标签数据是交易大数据，还是交互大数据，产业链成员交互时利用的是标签数据，店场网平台产销之间交易数据也使用了标签数据，可以滚雪球不断发展增多，可以采取文本、视频、照片、语音多种数据形式，数据集能够采取指数级迅速增多扩大至海量巨型。这种方式既解决了大数据的质量问题，也解决了大数据的数量问题，成为训练智能狗深度学习的优质数据。（搜索“店场网共享商标”了解详情）

店场网新任务：

在产销两端为人工智能采集大数据

牧场主手持一部智能手机就成为一个移动智能生产终端，成为店场网布局在生产端的云客服终端，也是生产数据采集终端。宅餐坊建店成本运营成本低，满足社区居民刚需针对性强，可以采取会员连锁方式快速大量复制发展，届时作为社区宅餐坊共享厨房就可以取代家庭厨房，成为布局在社区的采集消费者餐饮数据的智能终端。

1、在农牧场端为人工智能采集食材生产数据

在店场网特定行业，牧场主手持一部智能手机就可以成为一个移动智能生产终端。店场网平台采取视频通话方式为牧场主提供咨询服务，采取一站式云服务方式帮助牧场主解决各种技术业务问题，店场网通过客服中心把触角深入到各个生产现场，以行业专家角色帮助农牧场解决生产现场实际问题。店场网平台通过生产性服务业把手伸到生产现场。渗透到农牧场日常生产活动之中，成为生态圈中不可或缺的角色。店场网在做客服的过程中，可以获得牧场端视频、语音、图像等大数据资源，随时随地将这些交互数据提供给云大脑和智能狗。

店场网平台在做客服时，就让智能狗在旁边倾听，同时将谈话记录输入到云大脑之中，供智能狗做客服时搜索连接使用。在云大脑支持下，智能狗可以作为专家客服的虚拟助手，为每一个会员农牧场进行针对性专业指导。会员农牧场在生产经营中遇到问题，可以随时随地把专业智能狗传唤出来，智能狗能够帮助牧场主出主意想办法，能够为他提供可以借鉴的具体案例，采取视频化方式在线上连接提供。遇到智能狗自己解决不了的问题，智能狗会在线上介绍相关专家来解决。

机器人炒股软件背后是一个专业调整团队，他们是拥有多年投资经验的基金经理，由他们将炒股能力技巧人工智能化，把投资经验总结成可复制的模式。同样，店场网平台上也拥有自己的生态畜牧专家系统，在平台上建设了云服务中心，在线上为农牧场提供专业化服务，把自己拥有的生态畜牧行业知识盈余拿出来进行分享。专家们利用手机视频通讯深入到现场实际,从虚拟途径上山下乡到田间地头农场牧场，在做客服的过程中，针对现场实际中出现存在的问题，提出一对一针对性解决方案，把牧场主吸引到店场网平台上来运营，利用客服作为桥梁纽带获得牧场端视频语音等大数据资源。（搜索“生态畜牧”了解详情）

2、在餐饮店端为人工智能采集餐饮消费数据

在移动互联网时代，店场网重新定义了厨房。传统厨房间是闲人免进封闭型的。现在店场网对厨房间进行了转型重塑再造，由菜品制作场所转型为客服中心，把客服安排在厨房间。店场网还对厨师进行了重新定义，让厨师转型作兼职客服。这样，厨房间就成为对消费者开放能进行交互参与的场所。在为顾客制作菜品的时候，顾客可以通过网络途径进入厨房间参与菜品制作，向厨师提意见建议要求等等。

店场网对餐馆020会员店的厨房进行重塑再造，让餐馆厨房实现透明化可视化，还将厨师转型为兼职客服人员。会员店客服不是在大厅里接待顾客，而是在厨房间里利用网络做客服。利用厨房里的智能终端与顾客进行交互。顾客可以通过手机APP随时随地进入厨房。顾客可以在制作菜品这一时点即时参与进来。围绕他定制的这道菜指手画脚评头论足。店场网将厨房间由制作场所转型为顾客交互场所，把菜品制作过程变成交互过程，变成听取顾客意见要求的过程，变成与顾客套近乎笼络感情的过程，变成收集线下消费者体验信息反馈的过程。

为解决顾客即时化参与交互问题，店场网将厨房间转型为社交化场所，将厨师转型为兼职客服。厨师不仅要颠勺做菜，还是兼职客服。不仅有人工客服，还有虚拟机器人智能客服助理。这样就解决了交互场所问题，解决了交互渠道路径问题，解决了交互对象问题。解决了交互题材内容问题。顾客交互参与场所是厨房间，交互内容是顾客定制的这道菜，交互参与时点是这道菜制作过程中。顾客是通过网络入口进入厨房间的，是利用碎片化时间进行交互的。是使用移动互联网采取视频方式进行交互的。

餐饮会员店同消费者交互还要解决动力问题。能够让消费者积极参与的事情，一定是与他（她）有关系的，一定是他喜欢或者关心的事情。如果厨师正在制作的这道菜就是为这位顾客定制的，他（她）就会有动力有兴趣参与，他自然有发言权，肯定是有话可说的。订餐时是让消费者进入牧场端查询发声的重要时点。菜品制作时是顾客发表个性化要求的重要时段。顾客所定制菜品的制作过程是顾客参与的最佳时点。只有在这个时候，顾客用户才有话可说，顾客说的话才有作用。等饭菜做好了端到桌子上，生米煮成熟饭了，这时候再说已经晚了，说什么也没用了。

定制菜品制作过程是消费者交互的最佳时点，此时此刻交互的话题就涌现出来了。在厨房间制作过程中，商家与顾客会产生大量即时化交互需求。消费者在所使用食材及调味品选择上有个性化要求，需要通过与厨师交互才能够解决，在菜品口味上有个性化要求，需要通过与厨师交互才能够解决。在就餐配送时间上有个性化要求，需要与客服不断即时交互才能够解决。店场网应用聊天智能狗做助理亲临现场聆听记录，使智能狗有机会了解这一消费者的餐饮需求偏好。智能狗也通过做客服助理掌握积累商家的产品服务内容数据。这些丰富的视频语音数据资源是肥沃的土壤，使智能狗能够茁壮成长，越来越智能，越来越强大。（搜索“店场网美餐盒子”了解详情）

店场网新职责：

配合智能调度即时化提供实体产品

在产业互联网应用场景下，需要重新定义虚拟与实体二者之间的关系。通过对实体物理世界进行数字化转型，让虚拟与实体二者之间能够实现即时转换。在实现了虚实一体化之后，实体产品就能够快速转换为虚拟产品，反之亦然。对于一日三餐来讲，消费者百度搜索之后，需要得到的是实物餐饮菜品。为满足消费者搜索之后的即时化餐饮需求，商家需要跟上鼠标的速度，就是说，实体产品与虚拟信息要同步进行，能够做到说时迟那时快，能够实现百度一下你就得到，能够实现呼之即来挥之即去。在人工智能技术的支持下，一日三餐也能够像网约车一样进行快速匹配对接。

对一日三餐进行快速匹配对接，需要在消费者身边进行制作，不是先生产后销售的工业化方式，而是按需定制的个性化满足。店场网对一日三餐的解决方案是，在社区建设宅餐坊共享厨房，在消费者身边进行现场制作，来满足居民对一日三餐个性化即时化需求。满足个性化需求必须让消费者参与，必须同消费者交互，满足即时化消费需求需要近距离地域优势，社区宅餐坊共享厨房同居民是邻居关系，可以就近实现制作送餐。

满足居民对一日三餐的即时化服务需求，要求位于供给侧的商家时时更新数据，保持虚拟实体状态特征的一致性。物理实体状态变化了，虚拟数据要同步更新。实体企业不能做静态的数据池塘，而是不间断生产更新的数据河流。由人工智能进行搜索连接匹配。打车需求是即时化的，一日三餐需求也是即时化的。时间维度延迟了，餐客同乘客一样都会消失。为满足即时化消费需求，数据需要源源不断地生产更新，同步输送提供给云大脑和智能狗。

只有在消费者身边进行生产制造布局，才能够对消费者快速反应实现即时化满足。智能手机是在消费者身边布局的智能终端，可穿戴设备是在消费者身边布局的健康数据采集终端，3D打印是在消费者身边布局的制造终端。社区宅餐坊是在消费者身边布局的一日三餐制作终端。社区宅菜园是在消费者身边布局的生鲜食材供给终端。社区宅豆坊是在消费者身边布局的现吃现做豆腐生产终端。这一切都在供给侧为实现“百度一下你就得到”提供实体产品支持。

店场网新价值：

为互联网巨头增砖添瓦增光添彩

线上线下两化融合结成统一战线是大势所趋。BAT们在连接一切的进军途中不能孤军深入，迫切需要得到实体企业这支友军部队的配合支援。传统实体企业为求生存图发展，也要投靠互联网企业与之合兵一路，融入互联网大生态系统之中。

1、将医联网与餐联网连接成一个生态系统

未来，居民一日三餐不是在家庭厨房制作，而是采取社会化方式来进行解决。网约车把每一私家车都变成出租车，把每一驾驶员变成出租车司机。店场网把每一家庭厨房都变成共享厨房，把每一家庭大姨大姐都变成共享厨师。在大数据云计算人工智能物联网时代，社区宅餐坊共享厨房可以与家庭私人厨房联网，与家庭厨房炊具联网，与家庭冰箱联网，与家庭餐桌炊具联网，同原料食材生产商进行智能联网。由云大脑智能狗联手做智能厨房总调度，对一日三餐进行合理组合匹配。智能狗根据某居民这顿饭吃什么，自家冰箱里有什么食物，以及需要在宅餐坊定制哪些菜品等情况，为居民统筹搭配个性化组合订制每一餐。

医联网正在为每一消费者建立健康档案，为每一人建立健康数据库，接下来为每一人进行基因测序，作为诊断治疗的遗传学依据。为每一人配备可穿戴设备，了解每个人的即时化生命体征，为精准医疗提供各方面依据，BAT们云大脑已经介入大健康领域，已经掌握每个人的健康档案，还通过可穿戴设备了解某人现在的健康状况。云大脑智能狗知道消费者预定这道菜的营养成分，能够计算出这道菜各种养分含量，可以有针对性地对这顿饭提出合理化调整建议。

店场网将人工智能应用在一日三餐领域，为每一消费者提供个性化菜谱，为每一餐提供量身定做针对性菜谱。云大脑里有这个人的健康档案。通过可穿戴设备也知道他现在的身体状况，也知道现在即将为他制作的这道菜，知道这道菜所使用的原料食材的营养成分，知道这些食材来源于哪个农牧场。云大脑会根据其现在的身体状况告诉他，这道菜适不适合他，需要怎样来调整配方，哪些可以保留，哪些必须去掉，哪些食材再增加点，哪些调料需要减少点等等。

2、将供应链金融资源奉献给互联网巨头

店场网平台构建了撮合餐饮店与农牧场之间的B2B交易闭环，这是稀缺宝贵的供应链金融资源。社区宅餐坊还是价值连城的消费金融资源。虽然店场网平台具备开展供应链金融的条件，但是店场网并不介入互联网金融领域。店场网不搞自己的支付工具，不采取互联网金融盈利模式。鉴于互联网巨头已转型到互联网金融盈利模式上来，店场网主动将供应链金融机会提供给互联网巨头们，向BAT们献宝让路供应链金融盈利模式，融入BAT们的更大生态系统之中。

现在，互联网金融盈利模式为众多电商公司所选择，竞争激烈拥挤堵车现象非常严重。在千军万马涌向移动支付这一独木桥的时候，店场网找到了自己的盈利模式，这是难能可贵的。在与互联网巨头合作对接的时候，不会与从事互联网金融的巨头们争嘴撞车，可以主动客气地给BAT让路躲道。店场网独辟蹊径找到自己独立的盈利模式，把互联网金融的机会交给第三方，可以合作共赢的伙伴就更多了，合作空间更广阔了，合作起来更容易了，不会在盈利模式这一核心利益上发生摩擦冲突。

（作者系草原兴发羔羊肉绿鸟鸡品牌创始人）（CIS）