丹·瓦格纳的数据分析团队为奥巴马连任“拉到”了500万张选票的优势。
为奥巴马成功连任立下汗马功劳的大数据分析团队开始征战商场了。
《彭博商业周刊》近日报道，谷歌执行董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）日前向这一大数据分析团队投资数百万美元。同时，施密特还牵头成立了一家名为Civis Analytics（城市居民分析）的咨询公司，该公司将会帮助数据分析团队把竞选所获经验，应用到企业和非营利行业中去。
报道称，Civis Analytics公司总部位于芝加哥，由原团队领导者丹·瓦格纳（Dan Wagner）负责运营，聘用了二十多个丹·瓦格纳之前的老部下。施密特是独立投资人，会与Civis Analytics的员工们共同持股。
施密特一直颇为看好大数据。今年5月，有消息称，大数据初创企业WibiData在B轮融资中获得1500万美元投资，施密特也是投资者之一。
目前，大数据可谓炙手可热。去年3月29日的美国白宫新闻显示，奥巴马政府拟投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望提升美国的收集海量数据、分析萃取信息的能力，并称大数据“事关美国国家安全”、“科学和研究的步伐”，以及“引发教育和学习的变革”。
数据分析团队的战绩
2007年，瓦格纳作为志愿者加入奥巴马的竞选总部，其建模分析影响候选人得票因素的才能被发现。之后他供职于民主党全国委员会，他的团队曾预测出民主党在2010年美国国会中期选举中的突然失利。
在奥巴马的选战中，数据分析团队更是战绩辉煌。《彭博商业周刊》指出，在2012年的美国总统竞选中，时年30岁的瓦格纳领衔的竞选数据分析团队“拉到”了500万张选票的优势。
当年11月，《时代》杂志在奥巴马竞选成功后，立刻报道了这支团队。报道援引奥巴马竞选团队的说法称，要用数据去衡量这场竞选活动中的每一件事情，所以团队雇佣了一个五倍规模于2008年竞选时的分析部门。
奥巴马团队2008年成功运用高科技的背后，有一个大缺陷：数据库太多。瓦格纳成为2012年奥巴马竞选团队的首席分析师之后，就宣布了以大数据为中心的竞选策略。
瓦格纳领导的数据分析团队，在整合商业和政治数据库时采用了自上而下的方法，从而得到选民们的想法和观点，随后通过Facebook、电子邮件或登门拜访等方式与选民进行接触，并说服他们将选票投给奥巴马。
施密特对该团队的评价是，“他们其实就是民选科学家，他们通过科学技术来影响那些面临选择或问题的选民们的行为。”
另外，数据分析团队的另一个贡献是募集竞选资金。网上筹集资金对电邮营销活动非常依赖，数据收集与分析因而变得相当重要，数据团队可以利用测试邮件，来分析最佳的募资发送人、讯息内容等。
施密特在这个数据分析团队中曾颇具威信。他在帮奥巴马竞选团队招贤纳士、甄选策略、培训竞选团队主管诸多细节中发挥了作用。
“准备继续为政治服务”
其实不仅是施密特，其他投资界人士也看到这个团队的“潜力”。
施密特说，该团队年轻、技术出色、工作努力，具备创新能力，不少风投资本家都在争夺这些员工，竞相准备为他们的项目进行投资。
大数据在商业中的魅力毋庸置疑。在市场营销中，大数据处理能提供某种类型人最喜欢的产品，这是传统的营销所欠缺的，因为之前建立的一些营销模型可以吸引大部分人，但总有一些人被忽略，而大数据分析能揭示这种个性化的需求。
在“争取”到了该团队后，施密特概述了Civis Analytics公司的业务方向：Civis Analytics公司未来将以企业方面的业务为为重心，企业在发展过程中会遇到二选一的局面，但在现代数据工具的帮助下，答案经常一目了然，能缩短企业的决策时间。
“精密的数据分析将会大大提高物流、行程安排、生产和营销等方面的决策效率。”施密特说。
数据分析团队的说法是，正是运用了数据分析工具，奥巴马在竞选中的媒体预算效率提高了15%，节省了数千万美元资金。
除了企业，Civis Analytics公司也得到非盈利性机构的认可。达特茅斯大学（Dartmouth College）塔克商学院数字策略中心负责人艾瑞克·约翰逊称，这种大数据运用对非营利行业也相当有帮助。达特茅斯大学董事会聘请了Civis Analytics公司通过数据分析，研究相关课题。
比如，达特茅斯大学有一项研究为：雇佣Civis Analytics公司去研究为什么来自低收入家庭的优秀学生，与来自富裕家庭的资质平平的学生相比，较少去申请好的学校。
同时，Civis Analytics公司也在与其他几家公司和非营利机构合作。
虽然涉足商界，Civis Analytics公司还准备继续为政治服务。瓦格纳预计，Civis Analytics公司将在明年美国国会中期选举中为民主党候选人出谋划策。
录入编辑：薛冬霞
本文来源：东方早报
责任编辑：
王晓易_NE0011
