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谷歌执行董事长施密特投资 奥巴马竞选数据分析团队

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丹·瓦格纳的数据分析团队为奥巴马连任“拉到”了500万张选票的优势。

为奥巴马成功连任立下汗马功劳的大数据分析团队开始征战商场了。

《彭博商业周刊》近日报道,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)日前向这一大数据分析团队投资数百万美元。同时,施密特还牵头成立了一家名为Civis Analytics(城市居民分析)的咨询公司,该公司将会帮助数据分析团队把竞选所获经验,应用到企业和非营利行业中去。

报道称,Civis Analytics公司总部位于芝加哥,由原团队领导者丹·瓦格纳(Dan Wagner)负责运营,聘用了二十多个丹·瓦格纳之前的老部下。施密特是独立投资人,会与Civis Analytics的员工们共同持股。

施密特一直颇为看好大数据。今年5月,有消息称,大数据初创企业WibiData在B轮融资中获得1500万美元投资,施密特也是投资者之一。

目前,大数据可谓炙手可热。去年3月29日的美国白宫新闻显示,奥巴马政府拟投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,希望提升美国的收集海量数据、分析萃取信息的能力,并称大数据“事关美国国家安全”、“科学和研究的步伐”,以及“引发教育和学习的变革”。

数据分析团队的战绩

2007年,瓦格纳作为志愿者加入奥巴马的竞选总部,其建模分析影响候选人得票因素的才能被发现。之后他供职于民主党全国委员会,他的团队曾预测出民主党在2010年美国国会中期选举中的突然失利。

在奥巴马的选战中,数据分析团队更是战绩辉煌。《彭博商业周刊》指出,在2012年的美国总统竞选中,时年30岁的瓦格纳领衔的竞选数据分析团队“拉到”了500万张选票的优势。

当年11月,《时代》杂志在奥巴马竞选成功后,立刻报道了这支团队。报道援引奥巴马竞选团队的说法称,要用数据去衡量这场竞选活动中的每一件事情,所以团队雇佣了一个五倍规模于2008年竞选时的分析部门。

奥巴马团队2008年成功运用高科技的背后,有一个大缺陷:数据库太多。瓦格纳成为2012年奥巴马竞选团队的首席分析师之后,就宣布了以大数据为中心的竞选策略。

瓦格纳领导的数据分析团队,在整合商业和政治数据库时采用了自上而下的方法,从而得到选民们的想法和观点,随后通过Facebook、电子邮件或登门拜访等方式与选民进行接触,并说服他们将选票投给奥巴马。

施密特对该团队的评价是,“他们其实就是民选科学家,他们通过科学技术来影响那些面临选择或问题的选民们的行为。”

另外,数据分析团队的另一个贡献是募集竞选资金。网上筹集资金对电邮营销活动非常依赖,数据收集与分析因而变得相当重要,数据团队可以利用测试邮件,来分析最佳的募资发送人、讯息内容等。

施密特在这个数据分析团队中曾颇具威信。他在帮奥巴马竞选团队招贤纳士、甄选策略、培训竞选团队主管诸多细节中发挥了作用。

“准备继续为政治服务”

其实不仅是施密特,其他投资界人士也看到这个团队的“潜力”。

施密特说,该团队年轻、技术出色、工作努力,具备创新能力,不少风投资本家都在争夺这些员工,竞相准备为他们的项目进行投资。

大数据在商业中的魅力毋庸置疑。在市场营销中,大数据处理能提供某种类型人最喜欢的产品,这是传统的营销所欠缺的,因为之前建立的一些营销模型可以吸引大部分人,但总有一些人被忽略,而大数据分析能揭示这种个性化的需求。

在“争取”到了该团队后,施密特概述了Civis Analytics公司的业务方向:Civis Analytics公司未来将以企业方面的业务为为重心,企业在发展过程中会遇到二选一的局面,但在现代数据工具的帮助下,答案经常一目了然,能缩短企业的决策时间。

“精密的数据分析将会大大提高物流、行程安排、生产和营销等方面的决策效率。”施密特说。

数据分析团队的说法是,正是运用了数据分析工具,奥巴马在竞选中的媒体预算效率提高了15%,节省了数千万美元资金。

除了企业,Civis Analytics公司也得到非盈利性机构的认可。达特茅斯大学(Dartmouth College)塔克商学院数字策略中心负责人艾瑞克·约翰逊称,这种大数据运用对非营利行业也相当有帮助。达特茅斯大学董事会聘请了Civis Analytics公司通过数据分析,研究相关课题。

比如,达特茅斯大学有一项研究为:雇佣Civis Analytics公司去研究为什么来自低收入家庭的优秀学生,与来自富裕家庭的资质平平的学生相比,较少去申请好的学校。

同时,Civis Analytics公司也在与其他几家公司和非营利机构合作。

虽然涉足商界,Civis Analytics公司还准备继续为政治服务。瓦格纳预计,Civis Analytics公司将在明年美国国会中期选举中为民主党候选人出谋划策。

录入编辑:薛冬霞

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