智能驾驶成NVIDIA CES展重头戏

文/丁丁

其中智能驾驶更是成为了演讲内容中的重头戏。

1、发布Xavier人工智能超级计算机

人工智能超级计算机Xavier采用新一代GPU架构“Volta”，只有指甲盖大小的芯片，可以提供高达30 TOPS（万亿次运算/秒）运算性能。NVIDIA认为Xavier会成为未来自动驾驶汽车的绝佳选择。

2、BB8无人驾驶汽车亮相

BB8是NVIDIA改装的一辆林肯MKZ。NVIDIA在这辆车上装上了各种传感器，并搭载了NVIDIA Drive PX2开放式人工智能车辆计算平台。根据NVIDIA的介绍，Drive PX2平台，可以让汽车制造商和一级汽车制造供应商加速产品的自主化和无人驾驶车辆的研发。这是一个可以从手掌大小并能力充足的模块，扩展到一个可实现自动驾驶的强大的人工智能超级计算机。

此前，NVIDIA曾经披露了一段视频，这个视频里显示了BB8是如何识别道路走向、变道、感知行人、其他车辆与交通信号灯，并在需要时作出避让，确保安全。

3、AI Co-Pilot让汽车更智能

使用AI Co-Pilot技术，汽车有望更好地了解与用户相关的信息及周边环境信息。

通过识别自然语言的人工智能技术，汽车能“听懂”用户口头发出的命令。通过识别人脸的人工智能技术，汽车能认出用户的面孔、据此进行个性化设置，并让用户跟车钥匙说再见。利用检测注视点的人工智能技术，汽车能知道用户在驾车时是否集中精力。利用会读唇语的人工智能技术，用户可以口头指示汽车播放下一首歌曲，即使汽车电台正在震耳欲聋地播放也无所谓。

除了车内的人工智能技术以外，AI Co-Pilot 还综合了外部传感器收集的诸多数据。要转弯的时候，它会告诉用户有自行车要进入转弯区域，或有行人在过马路。

除了改善驾驶体验之外，AI Auto-Pilot 还支持汽车自动驾驶。实现此功能依靠的是融合大量传感器的输入信息、高清地图，以及比老司机还丰富的驾驶经验。

4、与多家公司就智能汽车展开合作

在主题演讲中，黄仁勋还介绍了NVIDIA与地图绘制公司HERE和Zenrin，以及与两大国际汽车供应巨头采埃孚（ZF）和博世（Bosch）合作的详情。奥迪美国公司总裁Scott Keogh宣布，奥迪美国公司将与NVIDIA合作，让人工智能汽车在2020之前发展到上路行驶的阶段，奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。据了解，NVIDIA和奥迪早在七年前的CES上，就首次宣布达成技术合作。

黄仁勋称，这是NVIDIA为了借人工智能汽车，重塑价值10万亿美元的交通运输行业而采取的举措之一。NVIDIA要让车辆使用基于深度学习的人工智能技术，从而打造更安全、更个性、更令人愉快的驾驶体验。

采埃孚（ZF）和NVIDIA也宣布推出专为汽车、卡车及商用车设计的人工智能自动驾驶系统。ZF是第一家将NVIDIA DRIVE PX 2人工智能汽车计算平台投入商业化生产的一线汽车供应商。此次CES上推出的ZF ProAI自动驾驶系统基于NVIDIA DRIVE PX 2人工智能汽车计算平台，将人工智能所需的计算能力带入汽车和商用车领域。

博世是世界最大的汽车供应商，NVIDIA这次与博世合作，开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶计算机。博世的自动驾驶解决方案开发也是基于DRIVE PX 2，并整合博世雷达及其他传感器。

除此之外，NVIDIA还公布了与诸多地图测绘公司的合作，包括百度、TomTom、HERE、Zenrin等。NVIDIA将与这些合作伙伴开发高清地图解决方案，为车辆提供实时、精确的信息，帮助用户在行驶途中更好地作决策。

5、公布在游戏、智能家居等领域的新动作

GeForce NOW能够从云端向亿万PC和Mac用户提供高性能的NVIDIA Pascal游戏体验支持，让玩家能够更加轻松便捷地感受到GeForce GTX带来的游戏体验。通过这一技术，即使用户的电脑配置不高，也可以玩最新的游戏。

NVIDIA的SHIELD流服务器，支持4K HDR。在游戏方面，能够支持全新GeForce Now服务；在智能家居方面，它支持Google Assistant免提功能，日后的更新还将支持SmartThings Extend。使其可以变身智能家居中枢，并连接数百个智能家居设备。

黄仁勋展示的NVIDIA SPOT，就具备了远场处理和降噪功能，配合智能家居系统，用户可以随时向家族内的智能家居设备发送语音指令。

受益于人工智能概念，NVIDIA在2016年获得了爆发性增长，其股价在整个2016年也实现翻番。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋也将NVIDIA定义为是一家人工智能计算公司。根据NVIDIA 2017财年Q3的财报，截至2016年10月30日，三季度NVIDIA收入20.04亿美元，比去年同期的13亿美元增长54%，比上一季度的14.3亿美元增长40%。按照美国通用会计准则GAAP，三季度净利润5.42亿美元，同比增长120%，去年同期净利为2.46亿美元。

黄仁勋此前在2016年GTC开发者大会中国站透露，近三年来，业界对GPU计算的需求出现了爆炸式增长。其中，与人工智能息息相关的深度学习计算，负载需求增长了16倍，这个数字要比摩尔定律还要高出很多。而仅仅两年的时间，下载基于GPU的深度神经网络实验室引擎开发者数量就增长了25倍 ，从2014年的2200次，迅速增长到目前的5.5万次。

据了解，为了推动深度学习的发展，NVIDIA已经投入了数年的精力和数十亿美元的资金。NVIDIA的GPU深度学习平台可运行每一种人工智能框架。在亚马逊、IBM、微软和阿里巴巴的云服务中以及在每一家OEM厂商的服务器中都可以看到NVIDIA GPU深度学习平台的身影。黄仁勋认为，GPU深度学习激发了新一轮创新，将让NVIDIA迎来下一个计算时代。

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