为何科技巨头们在自动驾驶汽车上显得如此无力？

要解释这一问题，我们首先就得想到消费电子软件行业与汽车产业的不同，后者有非常高的准入门槛，其供应链也更为复杂，没有根基的科技公司很难将各种关系一一疏通。当然，最复杂的还是技术上的挑战，因为要将感应、通讯、自动驾驶技术与车辆融合成一款真正安全的产品并非易事。

现代汽车，即使没有搭载自动驾驶技术，也逃不过各种人工智能技术的运用。该技术在提高燃油经济性、提供主动安全性、优化导航和各种驾驶辅助工具上早已不可或缺，而如何将这些功能完美整合在一起则是个极其复杂的工程。

这些挑战的核心是故障成本，而汽车因为有人乘坐而变得特别高。最近频发的特斯拉致死事故就是最好的范例，一向天不怕地不怕的马斯克也不敢再称Autopilot系统是自动驾驶了。

一辆车从研发成功到上路，期间必须经历严苛的路试，车辆要经受住各种情况的考验。但随着各种新技术的融合，车辆在测试中故障率很难降下来，因为这些新技术往往相互依赖，是牵一发而动全身的关系。而这种复杂的工作可与谷歌和苹果平时测试的软件系统完全不同，它无法简单通过软件升级来解决问题，而且一旦有任何的bug都有可能会造成车毁人亡。

此外，现代汽车不再是一个个孤岛，它们更加注重数据的收集和交换，车辆会记录驾驶员的操作习惯和路程信息，而这些都是个人隐私。虽然科技公司在个人数据的处理方面经验丰富，但用户中愈发高涨的侵犯隐私权指控还是让它们备受争议。而最关键的是，在隐私问题上，人们很难真正达成共识。

另外，最近黑客事件频发更是让人们担心自己的隐私问题，未来更为电子化的车辆肯定也会成为黑客的攻击目标。到时窃取信息是小，车辆被远程控制才是最恐怖的。

人类如何与车辆交互也是一个待解难题。毕竟当电脑接管了车辆的驾驶，这一问题会变得更加复杂。最后，自动驾驶车辆在伦理上也遭遇重重阻力，因为业界暂时无法解决“电车难题”，即在紧急情况发生时自动驾驶车辆到底该先保乘客还是先保路人？

过去几年中，科技企业在软件方面确实解决了一些问题，但一辆能开上路的自动驾驶汽车可不只是软件的载体，它需要研发人员对多个数字和物理系统进行融合，而它们融合的每一步都会遇到大量的技术和法律问题。

上世纪60年代，美国活动家纳德尔成功推动了法律的修正，厂商必须为自家汽车的设计缺陷负责。这就意味着，未来自动驾驶汽车生产厂商将背上巨大的压力，因为司机下岗后，连司机犯错误导致车祸的可能性也被一并根除了。

因此，这样巨大的挑战恐怕真的是科技公司无法承受之重。

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