（原标题：雷军之前觉得机器战胜人类是时间问题，但被 AlphGo 整懵了）
雷军在今天的中国发展高层论坛上这样说。
此外他提出，未来 5-10年，人工智能会给大家非常多的惊喜，而可能未来一年就会有很多惊喜产生，AlphaGo 的案例会激励更多的资本和人才进入 AI 领域。
不谈品牌、不谈营销、不谈用户体验的雷军今天参加了官方背景浓厚中国发展高层论坛，已经习惯了这种语境的雷军入座依然没忘了拍照玩手机，不过他所谈及的人工智能话题颇有看点。
他表示，对不了解围棋和不了解人工智能的大众来说，AlphaGo 战胜李世石也就是就是个新闻，因为 20年 前在国际象棋领域，电脑就已经击败了世界冠军。“今天击败了围棋冠军，好像也没什么。” 他说。
但毋庸置疑，AlphaGo 展示了人类在人工智能领域的巨大技术突破。雷军回顾说，30年 前他读大学的时候，人工智能就是个热门领域，他自己学了很多人工智能课程。在那之后的十年，电脑击败了国际象棋的世界冠军，有趣的是，在之后的十几年，人工智能的进展微乎及微——“除了极少应用场景有了一些突破，绝大都走不动”。
从计算基础上来说，电脑在国际象棋领域展现出了足够的计算能力，但围棋所需要的计算能力太多。雷军用了两个数字——3 的 361 次幂，也就是 1 后边 768 个 0。“如果太阳系每一个原子存储一个棋盘，太阳系现有的原子也只能存下一个零头。” 他说。
因此电脑想在围棋上突破，不可能通过在穷举的计算方式下通过提高计算能力来实现。所以在 AlphaGo 和李世石的棋局开始之前，都没有人看好电脑。结果颠覆了人的认知——电脑直落三盘。“我在之前的观点是，电脑战胜人类是时间问题，一定会发生在未来 10-20年，但万万没想到，上来三盘全赢。我很懵啊。” 雷军说。
背后的原因我们之前已经讨论了多次，即深度学习的算法产生了突破——AlphaGo 就是过去两年一个 10 个人的团队实现的。雷军说，这个过程比较像小孩学习知识，AlphaGo 被输入足够多的棋谱，自己不断总结规则，每天学习三万盘棋谱。同理，AlphaGo 在玩游戏也很容易得到高分。
安信证券研究所所长赵晓光在之前受访时候就提到，AlphaGO 的省里在于它掌握了足够多的数据，掌握了人类过去下围棋的所有的历史上的案例，做一个从概率上的总结。“所以我觉得人工智能，当它掌握的数据足够多的时候，是非常重要的。” 赵晓光说。
在机器战胜人的问题上，赵晓光认为，未来人的核心竞争力是以发散性思维为核心的创造性的思想的能力，因为与之相对的逻辑性思维，恰恰是机器擅长且可以实现的。
雷军认为，未来 5-10年，人工智能会给大家非常多的惊喜，而可能未来一年就会有很多惊喜产生，AlphaGo 的案例会激励更多的资本和人才进入 AI 领域，“让我们大家一起拭目以待”。
作为全场焦点的雷军也回答了两个非常有趣的问题。
一个是雷军最近登上了美国连线杂志的封面，标题是 “Time to Copy China”（是时候抄袭中国了）。雷军坦言，自己在杂志发布之前并不知道自己会登上封面，并且会有这样的解读。他认为，中国的科技创新在过去 10-20年 内突飞猛进，尤其是移动互联网，这主要得益于 “巨大的市场、创业环境的改善和后发优势”。他解释，由于传统互联网不够强，而移动互联网到来就实现了最大限度的普及和应用。
他认为，中国的优势在于 “强调用户体验”（终于说到了小米）和 “运营和快速改善” 这两个特性，这与美国基于技术出发的商业模式有所不同。类似的，微博之于 Twitter，微信之于 WhatsApp 也做出了很多用户体验和运营层面的创新。
雷军认为，连线杂志的标题很震撼，也是中国科技被世界认可的开端。
第二个问题是，今天上午扎克伯格认为 2016年 是 VR 之年，刚刚启动 VR 的小米对此如何看待。
雷军说，尽管给人非常震撼的体验，但 VR 普遍应用还要 5-10年，而在一些极客人群和垂直领域的应用会产生爆发性的增长。小米在去年年 底成立的 VR 团队，进展比较快，但没有透露更多细节。
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本文来源：36氪
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