电脑手机成日常 科技风向标究竟指向哪

（原标题：电脑手机成日常 科技风向标究竟指向哪）

科技行业日新月异，技术发展的同时也衍生出了各种新奇产品。十年前我们觉得电脑、手机就是最炫酷的科技产品，然而十年后的今年再看看身边，这些物件早已经成为我们生活中的日常。

2015年，很多老牌科技公司都发生了转变，这种变化乍一看让人感觉意外，但仔细想来却又觉得是情理之中。传统产业链活力不足，用户饱和、市场饱和，产能无忧但销售堪忧，几乎人人都在讲传统行业应该创新的时候，回过头来却发现根本无处着手。

以2015年的电脑行业为例，在前几年2合1电脑引发的形态革命尚未真正挑起用户兴奋点的时候，PC行业其实就已经再一次陷入到了所谓的同质化泥潭里。水冷笔记本、外接显卡坞站等等这些所谓的创新其实也都并不新鲜，只是在原本的基础上实现了大幅度优化的一些技术点，而且这些技术本身并不接地气，大多数关注这些的用户多半也都是在看热闹罢了。

传统行业逐渐失去活力的时候，其实也正是新兴产业崛起的最佳时机。以科技行业为例，过去的2015年其实已经给了我们很多的启示，一些新兴的技术已经展现出越来越成熟的一面，而且正在以惊人的速度掀开巨幕，那么对于2016年而言，科技行业的风向标究竟在哪？哪些新兴技术将成为最具看点的行业话题呢？

接下来就让我们一起来寻找这些问题的答案吧！

第2页：AR为何不如VR火

·AR为何不如VR火

拓展全新的视觉技术是科技行业的天赋树上最重要的一环，从分辨率到视角再到显示模式，视觉技术的发展速度并不比硬件更新的速度慢。2011年前后，视觉技术领域最大的一次爆发莫过于3D显示技术，那时候无论是笔记本电脑、一体电脑还是显示器，都推出了3D显示屏版本，然而由于技术本身仍然存在很多问题，加之相应设备的成本较高、应用太少，致使3D显示技术很快沦为边缘化。

在此之后，视觉技术开始向全新的方向探索，而VR/AR就是其中最出色的结晶。

AR游戏乐趣有余，但对体验的改变不够彻底

其实相对于VR而言，AR技术在民用化的落地动作上要快很多。比如索尼推出的PSV掌机、任天堂推出的3DS掌机、微软的Kinect等等，都是具备AR技术属性的产品，不过遗憾的是，基于这些掌机或主机的相应AR游戏都太过小品化，缺少强力大作的支持，因此AR技术并未能在游戏领域取得全面的突破和用户的认可。

反观VR，虽然从2015年开始才真正有了可供用户体验的成熟Demo，但是相对于AR这种不温不火的状况来说，VR受到的欢迎程度前所未见。

VR带来的沉浸式体验让人着迷

究其原因其实很简单，AR模式对于用户而言其实在本质上并没有改变观感体验，大多数游戏应用也只是把游戏与真实场景结合起来，虽然有一定新意，但从沉浸感上来讲，与VR相去甚远。VR之所以能够被越来越的多人所喜欢，最为重要的一点是它所展现出来代入感和沉浸感，当你戴上VR头盔的那一刻，仿佛就到了另外一个世界，这种感觉从以往的视觉体验中是很难感受到的。

因此，在AR与VR之间，2016年无疑是更加眷顾后者的一年，而VR设备也将是2016年最具看点和话题性的科技产品。

第3页：提供便捷的智能化技术

技术的发展总是要经历一个过程，从雏形落地到成熟的产品身上往往需要很长时间。近些年来，自动驾驶与智能机器人的发展速度可谓是相当迅捷，相对于事实上已经落地的VR技术而言，自动驾驶与智能机器人其实还尚未走进普通大众的生活中。

·自动驾驶

在年初举行的CES上，英伟达推出了Drive PX 2车载计算设备，它的出现将无人驾驶技术拉上了新高度，同时也让自动驾驶技术离最终落地更进了一步。

与以往的自动驾驶技术不同，英伟达的技术突破点在于深度学习、以及高性能硬件所带来的计算能力提升，此外在恶劣环境下的活体识别能力也让人感到震撼。之所以说英伟达能够让人看到自动驾驶落地的曙光，最主要原因就是围绕自动驾驶技术本身，英伟达在系统生态的建设上非常完善。从数据分析、到前端计算、到运算计算等多个方面都建立起了完整的生态系统。

以深度学习为例，它就是通过整个生态环节的协力而使自动驾驶变得更可靠。比如当你第一次在路上开车遭遇其它车辆突然并线的时候，Drive PX 2就会把这种情况的相关数据存储起来，此后每遇到一次这样的情况就会完善相应数据的信息量，最终PX 2就会学习到其他人的这种开车习惯，从而在进入自动驾驶时，对遇到的类似情况进行规避，这就是深度学习的能力。

英伟达发布的Drive PX 2车载计算机（图为开发板）

其实普通大众对于汽车的自动驾驶并不放心，毕竟在路上撒开方向盘开车，就相当于把自己的命交到了计算机手里，如何能够让用户信任自动驾驶，我想是自动驾驶技术能否最终落地的关键因素。

·智能机器人

除了自动驾驶之外，智能机器人行业在2015年也是突飞猛进，虽然其中不乏一些滥竽充数的情况发生，但总体来说，科幻影片中的很多场景正在实现，而智能化的机器人在未来，也可以说是人类最为得力的辅助设备。

之所以智能机器人行业进入高速发展期，一方面是这个行业本身已经深耕了数十年，另一方面则是大数据、云计算、人工智能、传感器、计算机、仿生学等各个领域都已经走向了成熟，就像电脑行业一样，当产业链上的各个环节都已经变得非常成熟，并且都已经打通的情况下，相关产业必然会迎来最强的爆发性推进。

如今，民用化的智能机器人虽然大多数只能完成简单的任务，但其实我们已经看到了产业飞速发展的契机。2016年，对于智能机器人行业而言，同样应该是极具突破性的一年。

第4页：运动医疗农业智能化

·运动医疗农业智能化

时下，“智能化”这个词对于任何人来说都已经耳熟能详了，但是在我们身边所看到的智能设备，大多数都是像智能手表、智能手环这样的穿戴设备，然而就整个业界而言，其实手表、手环这些设备仅仅是得益于低门槛、低成本而率先落地的一小部分产品罢了。

英特尔作为上游硬件平台提供商，在2015年发布了Curie平台，专门应用于智能设备，这一标准化硬件平台的发布，使得智能设备的范围得到扩充。比如基于该硬件平台的运动小轮车，它就是一款脱离了手表、手环范畴的运动智能化设备。实时记录运动员的生理指标，通过大数据制定训练计划、分析运动情况，可以说是未来体育运动与智能科技领域结合的最好例证。

此外，我们也看到了医疗、农业等传统行业开始与智能领域接轨。通过大数据分析，医生更加了解自己的病人，而农民则更加了解天气与作物，从而合理化的安排播种时间。

·结语

科技行业日新月异，电脑、手机、平板这些传统型的科技产品变得越来越普通，难以再产生出新的活力。然而科技行业并不会因此而止步不前，所以我们看到了很多新鲜的科技产物，比如VR、机器人等，这些设备必然将成为未来的主流，而2016年，必定会成为这些设备爆发的起点。