易手机讯 3月7日消息,Emotient为谷歌眼镜倾情设计出一款应用程序,有了该应用程序,谷歌眼镜可以识别人们的面部表情,并进行情感跟踪,目前仅推出了内测版。Emotient还透露,该公司已经获得了600万美元的追加资金。
总部坐落于美国的Emotient公司今天公布了该软件内测版详情,但同时表示,目前该版本仅供几个合作伙伴和客户使用。
从其根本上来说,该公司就是利用摄像机来识别和处理面部表情,对整体情绪(正面、负面以及中性)、基本情绪(快乐、惊喜、悲伤、恐惧、厌恶、蔑视以及愤怒)和受挫或困惑等更深层次的情绪进行测量并进行输出。不需要特殊的硬件设施,只需普通的罗技网络摄像头就能完成操作。因此,在这种情况下,谷歌眼镜的配戴者很容易操作此款应用程序,并能捕捉到其视线范围内所有人的情感情绪,然后反馈到软件平台。
在演示中,表情识别速度非常快,无论是微妙的表情(如略带忧伤的表情)还是一闪即过的笑容处理起来都毫无问题。这倒让人想到两人面面相觑的好处了,然而这款应用程序确实是Emotient技术强有力的证明,该公司的终极目标就是将其面部跟踪技术用于不同的设备和服务上。
一方面,该公司与英特尔公司签署协议,使Emotient的技术特性融入到Intel Real Sense SDK中,这样它的受众会比以往更加广泛。Emotient联合创始人之一Marian Bartlett博士在接受采访时表示,“英特尔投资部(Intel Capital)是我们的第一个金融机构投资者,也是我们的客户。我们的技术会与英特尔感知计算软件开发工具包(SDK)即将发布的版本整合到一起--在CES上重新命名为了Real Sense。这将开发Emotient技术的潜能,并将我们的技术应用到更加广泛的领域。”
例如,英国维珍航空公司的员工配戴上装有此软件的谷歌眼镜:他们不仅能够识别乘客,还能清楚地感知机上每位乘客的心情。当然,这并不是说维珍员工必须在Emotient的帮助下才会洞悉乘客的情绪表情,但我们有理由相信Emotient会让她们的工作锦上添花。
沉默是金
另一方面,可以说是更加重要的一个方面,Emotient一直在考虑哪个重点行业可以率先充分利用其技术,但很明显在多元化的未来,Emotient技术的使用潜能无限。
在Emotient所列重点行业名单中,最显眼的就是零售业。有了该技术,不用顾客说一句话,他们对产品或服务的看法评价都能反馈给零售商,可谓强大无比。之前顾客不想反馈的真实意见,现在不管他们是否乐意都被零售商捕捉到了。从理论上来说,这对零售商和顾客是双赢的,商家知道了顾客的想法,就会有的放矢、投其所好。目前,该系统只能自动识别人的性别,但相信在不久的将来,它也可以识别人们的年龄甚至是种族。
Emotient的CEO Ken Denman在谈及该公司多渠道进入市场时表示,这样做的真正效果是,可以从根本上对真实的反馈意见以及人们面对不同的刺激和环境做出的隐式反应进行整合……各个群体对特定的客户体验、特定产品、推销或是接受大众测评的相关内容的感受看法,你都可以实实在在地感知,并通过匿名的方式进行统计分析。在我们看来这是Emotient技术真正的价值所在。
“短期的激情和兴趣固然很好,但这里所说的价值是捕捉我们周围的信息……我们不是在储存图像,我们对你是谁并不感兴趣,无论你做什么,我们所关注的只是你的感受。”
其中追踪到的如厌恶等情绪与购买意向联系较大,但与对产品的整体印象联系不大,所以对顾客的表情进行跟踪可以对未来销售情况进行实际预测。为了证明Emotient技术的预测功效,该公司利用其面部表情识别系统与传统的调查方式进行比拼,看看到底哪个能预测顾客的购买行为。最终结果是传统调查方式不能准确预测顾客的购买行为,而Emotient却能精准预测。
Bartlett 解释说,“厌恶是很重要的一种情绪,因为它和不喜欢紧密相关。因此,当一个人不喜欢某事物或是帮助时—包括金钱帮助—人们都会无意识地拉长脸……蔑视这种情绪也很重要,因为人们所说和所做之间往往会有脱节。”
该公司再三保证Emotient技术不支持图像数据存储功能,但顾客无论身处什么环境下,其面部表情仍会被扫描分析。需要明确的是,该公司多次强调,整合的这些情绪反应是唯一被储存起来的数据。一旦捕捉到的情绪被接收处理后,相关数据便会消失,也不会为个人所掌握。
Emotient逐步崛起
尽管会涉及到一些潜在的隐私问题,但很显然Emotient技术备受关注,正在逐步崛起。除了在今年与英特尔签署的协议外,该公司也于今日宣布在B轮融资中获得了600万美元追加资金。英特尔投资部也参与到了第二轮的融资中。
据Denman透露,尽管Emotient目前一直都专注于零售和医疗行业,但也涉足其他领域。“我们发现,该技术可以应用于众多领域,几乎无所不能。提升和改进此技术的机会有很多,但当把一个全新的概念引入市场时,最重要的是决定一个关键领域,并在这个领域做强做大。这并不是说我们对其他领域不感兴趣,只是需要时间,目前我们只关注几个领域,如零售业和医疗行业,我们和这几个行业中的‘老大哥’进行合作,他们希望我们的技术能在短期内满足他们的要求,所以我们全力以赴,并保证不与其他领域相脱离。随着机会越来越多,我们发现Emotient技术可渗透的领域越来越多。本田汽车公司是我们技术的早期购买者……在研究领域,他们开始花时间考虑提升信息娱乐中心的方法。目前汽车的盈利创收都基于其电子技术和娱乐功能,所以汽车行业对Emotient技术也很感兴趣,但二者的亲密结合恐怕还有待时日。”
Emotient技术还可能与诸如Beyond Verbal的声音分析软件相结合,但Denman表示,目前两者能结合在一起的可能性很小。
“很显然,声音是我们可以选择的另一个研究方向,使其能与面部表情有效结合。过去我们确实曾致力于声音的研究,但现在我们关注的重点并不在于此。我们可能会与他人合作或是独自开发声音领域,但是现在,我们认为我们已经找到了理想的落脚点,努力成为全球面部表情识别技术的佼佼者—相信我们已经做到了……但是我们也在讨论—如何让面部表情识别技术与声音相结合,以及我们何时才能让两者结合。”
然而,如果该公司在声音数据研究方面也能开花结果的话,那可就真的前途无量了。虽然面部表情是人们感情的显示器,但也不能保证那就是真实情感的表露,所以信息的增多则更能保证判断的准确性。仁者见仁智者见智,Emotient技术是前途一片光明,还是人们担心会侵犯自己隐私而受到排斥,就由读者自行评判了。