２０１６年人工智能犯了哪些错

（原标题：２０１６年人工智能犯了哪些错）

临近年终，多名人工智能专家分析了2016年人工智能典型“失败”案例，认为这些错误集中出现在人工智能系统的机器学习和任务执行阶段。

【歧视——都是人的错吗】

多位人工智能专家认为，种族主义和种族歧视是目前人工智能系统存在的主要问题，这可能和系统的研发设计者本身的种族有关。

2016年，美国多地法庭开始使用人工智能系统预测一名罪犯再次犯罪的几率，作为法官给予罪犯缓刑等的依据。然而，媒体对佛罗里达州法庭使用的一种名为“少数派报告”预测系统进行了调查，发现黑人被系统预测会再次犯罪的几率比其他族裔高出45%，其中黑人被预测再次暴力犯罪的几率比其他族裔高出77%。数据显示，这一人工智能系统的准确率只有20%。媒体评论说，所谓犯罪预测系统唯一能判断的仅是受调查对象的种族而已。

2016年，美国多家公司联合推出了“世界首届人工智能选美大赛”，参赛者在网站上上传照片，由人工智能算法“精确”评估参赛者的美。然而，这场比赛的获奖者都是白人。美国路易斯维尔大学网络安全实验室主任扬波利斯基指出，很明显这一人工智能的学习训练样本不够，美人被限制在固定的模式中。

为了开拓年轻人的市场，微软公司今年春季在社交网络推特上推出了人工智能聊天机器人Tay。然而上线不到一天，用网友的话说，Tay就成为了一个“热爱希特勒、侮辱女性的妖怪”，微软随即将Tay紧急下线。

任天堂公司的“口袋妖怪”游戏今年7月发布后风靡全球。玩家很快发现，黑人社区很少有小精灵可抓。据《今日美国》报道，在洛杉矶地区，主要的白人社区平均有55个“精灵驿站”，黑人社区平均不到19个；在底特律、迈阿密和芝加哥也出现类似情况，黑人玩家在自家门口很难参与游戏。游戏开发人员承认，这款增强现实智能游戏基于一个以白人玩家为主的地图系统，开发人员没有在黑人社区上多花时间。

【输棋、伤人——人工智能还不完美】

在3月的围棋人机大战中，人工智能系统阿尔法围棋以4比1战胜韩国棋手李世石。澳大利亚新南威尔士大学人工智能教授沃尔什表示，阿尔法围棋输了一局，说明李世石还是发现了这个系统使用的“蒙特卡洛搜索树”中的漏洞，这一局可以看作是2016年人工智能的一次失败，人工智能还不完美。扬波利斯基则认为，李世石胜出的一局还是在正常操作的范围内。

5月，一辆开启自动驾驶模式的特斯拉在美国佛罗里达州与一辆拖车相撞，导致司机死亡。事故发生后，特斯拉公司发布了自动驾驶软件的重要更新，公司首席执行官马斯克称，更新可以防止类似事故的发生。

7月，位于硅谷地区的斯坦福购物中心，一位母亲称，购物中心重约135公斤的“K5安保机器人”撞倒了自己16个月的孩子，并从孩子的脚上压了过去。

而在11月举行的中国深圳“中国国际高新技术成果交易会”上，一名网友在微信上发图并配文称，亲眼看到隔壁展台进化者小胖机器人没人操纵，自己突然跑起来，把玻璃墙给撞倒了，砸伤旁边一路人。图片显示，现场满地玻璃，一位受伤观众被担架抬走。这款机器人的生产方称，这起事故是人为操作失误所致，控制人员误将前进键当作后退键。但也有专家指出，不能用“油门当刹车”的比喻来看待服务机器人问题。尽管是偶发事件，但其安全隐患绝不可掉以轻心。

扬波利斯基等人认为，这些案例说明，保持机器学习数据的多样性是防止人工智能系统产生“偏见”的关键，相关伦理研究更是应该走在技术研究的前面。

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