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为什么我们填志愿会被骗?

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高考志愿填报踩的雷大概可以分成两种:

一种是发生在填报完成后到正式上大学前,踩雷形式包括退档或者被调剂到自己完全不可接受的专业等等,这种雷很难受,但万幸的是这种难受是即刻发生,你多少还有点亡羊补牢的机会,比如退档你就找机会补录,专业不能接受就尽最大可能进去之后转专业;

另一种是发生在上大学期间尤其是毕业前夕,形式包括某个看似很美的专业自己完全学不进去,又或者自己努力了四年发现竟然找不到工作,如果说第一种雷是肉眼可见的手雷,那这种就属于地雷了——当你踏进雷区,踩雷是早晚都要发生的,但一开始你并不知道。

如果你认可上面的这个分类,那什么才是真正的雷已经显而易见了:手雷把你炸伤了,你好歹还有比较充裕的时间去养这个伤(并且只要你填报方法得当,一般都可以规避这类风险),但是一旦踩的是地雷,结果往往是一个年轻人的三观被炸得粉碎。

这次我们专门探讨一下地雷的问题。

为什么会踩到地雷呢?因为这个雷我们看不见,我们看到的是一片美丽的风景区,而且是有人介绍我们来的,他们说这里是5A级景区。

比如专业机构麦可思每年都发布《中国大学生就业报告》,里面会有绿牌和红盘专业的排名,绿牌代表就业好,红牌代表就业差,由于样本量大,可比对的历史数据也充足,每年的这份报告还是很有含金量的。

可是问题恰恰出在这里,一份数据类的报告,它所呈现的是当下的某种整体社会生态,对于个体而言,它有参考性,但仅凭数据报告去填志愿,很有可能会被数据给骗了。

《报告》里说,专业是红还是绿,是通过就业率、失业率、薪资和就业满意度4个维度综合评估的,但《报告》没说这4个维度是怎么分配权重的,我们猜想一下,如果就业率和失业率这两个维度权重高,那这个所谓的绿牌专业,实际上完全可能是这样的:

这个专业的学生确实更容易找到工作,确实不容易失业,但薪资和满意度的方差极大,头部的那些学生负责拉高薪资和满意度的平均值,而那些被平均的故事,你光看数据不可能感受得到。

在这种情况下,只要那些头部的学生够显眼,且头部的绝对数量比较大,这个专业就完全可以被判定为“就业好”的专业,至于这个头部到底占多大比例,《报告》也没法告诉你。

有家长可能会质疑了:我不是只看报告啊,我也关注各种新闻报道啊,如果绿牌专业本来就对应着那些发展前景好的行业,报这类专业不是很合理吗?

来,让我们把时间往回倒个十来年,有一句话你一定听过:21世纪是生命科学的时代。

在那个年代,生命科学绝对被认为是发展前景最好的行业吧(其实现在这句话也还是成立啊)?然后呢,然后是与生命科学相关的专业,经过了十几年的努力,终于成了所谓的生化环材四大天坑之首……

请注意这个“天坑”的定义,除了指代难就业,还有一层含义是:这些专业本不是什么冷门专业,只不过等到毕业的时候才发现,原来与当初的想象差距如此之大。

那这到底是怎么回事呢?难道是当年那些专家把所有家长都骗了吗?

显然不是,不客气一点说,这件事主要是家长朋友们“自作多情”了:个行业或者一个学科的发展前景,和它的就业前景,是一回事吗?

什么叫发展前景?抽象一点说,是这个领域对未来的社会发展至关重要,实际一点说,是这个行业需要大量相关人才。

这些都是事实。可人家没说,需要相关人才,是需要什么级别的人才,以及没说,如果这个行业的人才供过于求了,是不是这些人才全都能被要,以及没说,就算全都能被要了,那些勉强被要的,能给多少薪水。

家长朋友最好不要有想让孩子躺赚的想法,咱们作为工作了半辈子的成年人,应该懂得这个世界上不存在躺赚这回事,供需关系,薪资水平这些东西,基本上是由市场决定的。当然您想让孩子考公务员那另说。

所以假如我们现在报了一个绿牌热门专业,那么问题来了,咱们孩子毕业之后,能在这个行业从事一个什么岗位的工作呢?是前台、中台还是后台呢?

什么叫前台?能为企业最直接创造经济价值的岗位,就是前台,同时前台也一定是那些需要面对高强度业绩考核压力的部门,你承受得起,你就值得一份高收入,承受不起,最先被开的搞不好也是你,这也就是投资界说的高风险高收益。

像刚才我们说的生命科学,真正能改变未来的,自然是前台和部分中台技术性岗位,如果只把目光聚焦在他们身上,那生命科学依旧是21世纪的希望。可是如果你的孩子做不到那个水平,生命科学专业就是你的天坑。

所以天坑是完全找不到工作吗?不见得,更大的可能是能找到的工作都不及预期。

比如你是生命科学专业,你说我要求也不高,能有个后台性质的工作我也愿意干,那你还怕找不到工作吗?跟生科相关的,比如大健康产业,就业机会并不少,可是你真的想清楚了吗?

去到这家企业,别人的薪资是每年10%以上的涨幅,你是3%,别人的职级蹭蹭往上,你原地不动,面对这些你都能心如止水吗?

就算你愿意,做这种行业的后台仍然存在风险:如果你是机械化、程序化、标准化高的岗位,那么被人工智能取代也是迟早的事情。

当然取代不是一蹴而就的,过程大概是这样:原本100个人的配置,变成80个人+10台机器,再变成60个人+15台机器,最后到20个人+20台机器。你觉得自己会在第几轮被淘汰呢?

那说到这里,我们再回头看看《报告》里的红牌专业,也就是在就业上直接给你警告的专业,比如连续四五年上榜的绘画、应用心理学、音乐表演、法学,这里面除了法学的确是个老大难问题,另外几个恰恰很可能是人工智能无法替代人类的领域。

其实法学也可以说是难以被替代的,因为这些专业普遍需要的是沟通能力、创造力、审美能力、同情心等等,所以现在的这些红牌专业,会不会在若干年后成为人类最后可以坚守的阵地呢?

当然说人类有点太宏大叙事了:我现在就想安安心心的读个好专业,毕业之后能不为找工作发愁。

那我们也最后总结一下:如果你对专业没有什么明显的倾向,也没想好毕业了要干啥,那追一个绿牌专业没问题,因为这至少是个不坏的选项;可是如果你明明有自己的优势,也有自己一些懵懂的小理想,那么转头追一个自己不擅长的绿牌专业,你这个机会成本就太大了,大到再绿的专业都可能承受不起。

还是那个最浅显的道理,在任何统计数据里,你都只是分母里的一个1,你甚至很可能没机会去当分子,但你一定是你自己的那个1。

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