分享至
目前美国国会众议院正在讨论移民改革法案，一名在非法身份下长大的华裔移民汤姆黄(Tom Wong)创建了一个可以预测移民改革的结果的数据模型。
网易教育讯 据美国《侨报》报道，目前美国国会众议院正在讨论移民改革法案，一名在非法身份下长大的华裔移民汤姆黄(Tom Wong)创建了一个可以预测移民改革的结果的数据模型，他希望通过自己的数据模型来说服国会议员为移民改革法案投赞成票。
来自香港的华裔移民黄教授最近创建了一个数据模型，这个模型可以预测移民改革法案的结果。黄教授生成一个自定义的分析系统，在移民改革法案接受参议院投票的时候，他使用方程式预测出该法案可以在参议院得到通过，除了几个参议员的投票预测以外，他的数据模型的分析结果几乎都正确。
黄先生随父母来到南加州的时候他还是一个婴儿，由于父母都是非法移民，所以黄先生是在非法身份下长大，19岁那年在女友瑞丝曼(Rose Bloomberg-Rissman)的求婚下两人结为夫妇，他也因此获得了绿卡。目前黄先生是加州大学圣地亚哥分校的一名副教授，然而长期以来他一直都因为自己的非法身份而受到困扰，他也因此受到启发，不仅在大学中他为那些无证青年做指导，还在大学成立奖学金，鼓励无证青年接受高等教育。
然而，黄教授的模型预测这次移民改革法案在众议院可能会得到203名议员投赞成票，但该法案仍需要218张赞成票才能得到通过。此外，根据黄教授的数据模型，国会众议院不可能通过奖励无证青年合法身份的措施。(夏嘉)
本文来源：网易教育频道综合
责任编辑：
王晓易_NE0011
