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  Hadoop之父：开源项目成功的5个小贴士！

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  Java程序员必读的热门书单！

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  传统行业该如何应用小程序，做好场景化营销呢？

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  大数据价值就在这4个智能方面！

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  数据分析入门必看：3个选择方向及技能要求！

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  优秀数据分析报表制作的几个要素！

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  关于统计学习流程步骤的几个看法！

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  10个小问题：看你是聪明还是二货程序员呢？

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  如何提高网络数据的安全性呢？

  2017-01-09 11:47
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  免费语句分析工具，值得你一试！

  2017-01-06 17:52
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  深入浅出的自然语言处理书籍,赶紧Mark！

  2017-01-06 11:26
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  12张数据图带你走进2016年全球大事件！

  2017-01-05 17:30
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  关于人工智能，先理解好这7大误区！

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  Python绘图库为你轻松实现大数据可视化！

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  真实案例：大数据应用从选择到落地全过程！

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  python语言的特点及平常使用的工具！

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  RDD结构：Spark最核心模块和类

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  MongoDB的优势、弱点、特性和使用

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  作为一名优秀的数据分析师，需要哪些能力呢？

  2016-12-30 10:36
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  圣诞虽好，但我们想告诉你一些背后的数据！

  2016-12-28 18:34

• 阿里云公司需要什么样Hadoop人才呢？

  2016-12-28 11:25

• 2017年大数据可能的8大发展，值得研究！

  2016-12-27 16:20

• 众包任务精准匹配快狠准！

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• 大数据失败案例及背后原因分析！

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• R语言中Data Frame数据框的那些事！

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• 15道机器学习面试题，让你顺利得到offer!

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• 2017年的商业智能领域的8大可能！

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• 邮件营销在大数据下该怎么运作？

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• 3招让你轻松搞定网站数据分析！

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• 大数据在物流领域是如何应用的？

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• 2017年值得关注的编程语言及工具！

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• 2017年即将到来，大数据将会如何发展呢？

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• mapreduce和storm处理数据的过程差异！

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• 常用的4种数学软件对比分析！

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• hadoop平台上常用的sql优化方法！

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• 2017年大数据这些趋势，你不能不知道！

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• 大数据处理引擎Spark与Flink对比分析！

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• 想学习python，这些书值得收藏！

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• 对比：大数据处理引擎Spark与Flink！

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• 来自通讯行业的大数据从业者的真实感悟!

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• 从ZARA品牌，探讨大数据营销误区！

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• 6个国外知名的大数据领域公司！

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• IT公司如何做好机器学习呢？

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• 案例：用Spark解决Map Reduce问题！

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• 80后已婚妈妈做兼职，比上班赚还多！

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• 大数据应用将颠覆传统的Saas吗？

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• Web开发人员推荐常用的8个小工具！

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• SAS如何和HADOOP交互、集成？

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• 关于NoSQL数据库的分类及优缺点！

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• 一名在校研究生的数据交流故事分享！

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• ApacheBeam：大数据批处理和流处理标准！

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• 干货：R语言提取数据的方法步骤！

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• 推荐：分析学中常用的3种方法

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• 推荐：15个常用人工智能工具！

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• Oracle常见的等待事件说明（上）

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• 看看：深度学习的几个小应用！

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• 我们聊聊数据可视化的常用工具！

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• 程序员跳槽：该进互联网公司还是IT公司？

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• 程序员：你知道你自己处在编程第几层吗？

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• 数据分析师如何成为公司重要角色？

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• 常用的数据分析Excel函数都在这！

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• Apache Hive 性能提升26倍大揭秘

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• 产品推荐中关联规则，你知多少？

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• 常用编程语言的30个深度学习库！

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• 数据分析师进阶就在这两方面入手！

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• 技巧：大数据问题的处理实际案例！

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• 这七条小建议，让你更好使用大数据！

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• 从菜鸟到高手，R语言书单都在这儿！

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• 初学者该如何选择编程语言？

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• 人工智能真的会取代人类劳动吗？

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• 讲解：K-Means聚类算法步骤流程

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• 凭什么？Apache Flink可以受到大家喜欢！

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• 10个技巧，让你轻松掌握数据处理分析！

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• 2017年大数据从业者工资又要涨了

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• 数据平台的搭建教程及软件工具！

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• 区别：大数据与传统BI有哪些不同？

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• 小建议：数据分析师个人该如何发展？

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• 推荐：Java程序员必备的书单！

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• 数据挖掘为什么这么难呢？

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• 干货：python语言的一些爬虫技巧

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• 实战：如何提高商业智能的效率？

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• 为什么我要从阿里巴巴辞职选择自由职业呢？

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• 2016年收入最高的5种程序语言！

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• 多年数据分析者跟你聊聊数据分析！

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• 美国数据经纪模式对我们有什么意义？

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• 6本数字图像处理书籍，值得你的收藏！

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• 回顾大数据这10年的发展历程！

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• 推荐：3款逆袭传统数据的数据分析工具！

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• 初学机器学习的正确方式！

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• 你是不是属于这些高薪厚职呢？

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• 携程网的大数据平台的那点事！

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• 致2017年应届生：数据分析师笔试面试总结来咯！

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• 盘点：全球调查记者最喜欢的数据分析工具！

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• R语言学习书单：从入门到精通都在这！

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