换电机不如建厂房，李彦宏的“智能组织”才是AI真风口？

出品|拾盐士

作者|科技互联网观察组

11月12日，百度世界2026的舞台上，虚实之间的边界被彻底打破。

大会上，由百度一镜生成的数字人希加加，与李彦宏展开了一场前所未有的对话。当希加加半开玩笑地抛出“篡位”言论时，李彦宏笑着给出了否定答案，将这场虚实对话推向了第一个小高潮。

数字人希加加专访百度创始人李彦宏

紧接着，希加加抛出的一个犀利问题，直指大会核心：“智能组织”究竟是噱头，还是未来？

百度一镜负责人随即现身说法，给出了极具说服力的答案。在AI组织的加持下，原本需要10天、多方配合的活儿，现在1人1天就能收工。省下来的时间干嘛？答案是，像CEO一样思考，指挥Agent去冲锋陷阵。

这不仅仅是效率的提升，更是角色的重塑。李彦宏在大会上掷地有声地判断：AI的下一幕，属于“智能组织”。

百度“踩过的坑”和“要盖的厂”

从2016年预言“互联网下一幕是AI”，到2026年提出“AI下一幕是智能组织”，李彦宏的思考维度正在发生质变。

时至今日，人工智能已从曾经的“新秀”，转变为了即将开启下一幕的既有舞台，而李彦宏这次新提出的“智能组织”又意味着什么？

李彦宏用了一个精妙的类比：“换AI电机只是起点，重新设计厂房才是分水岭。”在他看来，AI是电机，而“智能组织”才是那座决定效率的新厂房。

这一比喻并非空穴来风，QuestMobile 2026年秋季报告显示，9月中国AI原生App月活规模已达5.46亿，同比增长82.1%，行业使用时长同比净增长约171亿小时。

然而，其中AIGC类时长净增量仅为9.78亿小时，仅占全网新增时长的5.7%。从使用时长增速这一层面来看，大多用户对于AI的使用仍停留于“工具替代”层面。

李彦宏表示，自己年内被问过最多的问题就是“为什么Token花费越来越多，但收入利润没有跟着涨？”。

麦肯锡《2025年AI现状》报告显示，其调查的全球近2000家企业中，仅39%的企业表示AI对息税前利润有明确贡献，而在剩余超六成的企业中，AI支出反而是现金流的侵蚀因素。

在与联想集团董事长兼CEO杨元庆的现场对谈中，李彦宏也坦言自己在过去几年的AI发展中同样“踩过坑”，从各业务部集体训模型，再到集体追智能体热点，资源分散曾一度导致效率与成功率均有降低。

面对这一行业难题，李彦宏认为“任何一个企业都不能只把AI当成个人提效的工具，而要让智能体、数字员工真正进入销售、客服、研发、运营等业务环节，围绕AI重新设计组织。”

正如文章开头百度一镜负责人的回答一样，智能组织这一概念将个人由原本的过程“节点”转变为了“agent指挥者”，当个人在组织中的位置发生转变，其能够为组织创造的价值也将随之抬升。

智能组织进化到底意味着什么？

本次大会上，李彦宏围绕如何打造智能组织，首次提出了组织进化三原则，即“打破岗位边界，释放组织活力”“沉淀隐性知识，构建组织智能”“设计流程闭环，推动组织进化”。

一方面，任务取代岗位，成为智能时代的新单元，而岗位则将收敛为负责创造的Builder与负责沟通、连接的Seller两类。

另一方面，原本以“经验”等形式存在的隐性个人知识显性化，沉淀至公司层面，实现可持续累积、随时调用、人人可用，而这也将成为企业最深的护城河。

最终，通过构建“可衡量 + Looping = 持续进化”闭环，实现组织的高自动化运营与可持续成长。

智能组织进化的路线图已经画好，那么百度自身的进程又行至哪一步了呢?

从数据来看，2026年1月至10月，百度内部DAA（日活智能体数）由0.5万升至3.72万，增长超6倍，百度内部智能体周均有效任务完成数从8.4万升至102.77万，增长约11倍。

值得注意的是，DAA这一数值标尺，正是李彦宏在2026年5月的Create2026百度AI开发者大会上首次提出的。以往的DAU（日活跃用户数）仅聚焦于观测用户“打开”AI这一动作，而DAA则将重点放在了“有多少东西在干活”上。

而比起两类数据各自的数量增长，单个智能体的处理能力提升要更为值得关注。1月，百度内部单个智能体周均有效任务完成数约为16.8个，而10月这一数值已增至约27.6个，增幅已超60%。

这意味着，百度内部的智能组织进化所依靠的，不是传统的“铺量”，而是更为实际的智能体单体工作能力与可承载工作量的提升，其增长的不是广度，而是深度。

同时，百度隐性知识沉淀布局也正在推进，数据显示，其已建设4300个Workspace，沉淀组织Skill已超过2万个。

图片来源/百度

从DAA到词元所百度既发尺子也“搭台子”

百度数值增长、能力提升的背后，是其对于自身“芯云模体”四层架构的整体升级。

其中，与智能组织关联最为密切的便是智能体产品，在智能组织运营中担任着“入口”这一重要角色。

目前，百度搭子已升级为连接百度全系专业智能体的统一入口，并全面开放Harness引擎和Agent API，近半年内已完成迭代160余次，复杂任务一次通过率由此前的67.6%提升至88.2%。

过去一个季度，百度搭子用户季度环比增速超1500%，成为增速第一的通用智能体，本次大会中还发布了与行业伙伴合作的全新产品mate+系列。

发布刚满一年的百度伐谋也已升级至3.0，目前客户已覆盖中国41个工业大类中的25个。

聚焦创作的库库与百度一镜平台同样给出了不错的成绩单，其中库库已覆盖全球超200个地区与国家，全球月活用户规模已达5000万，百度一镜则针对短漫剧制作，已可实现每秒生成8至9个表情，视频制作价格最低仅0.2元/秒。

大模型方面，百度于本次大会上正式发布了文心5.5Flash Preview这一基础大模型，在完成复杂编程、知识工作、3D建模、视频制作等复杂任务上，综合能力全面升级。

一同发布的，还有文心闪电深度思考模型、文心一镜微表情大模型两款应用模型，且已上线百度智能云千帆平台。其中，文心闪电深度思考模型通过独创百度稀疏注意力技术、提出快慢思考协同Looping方案等方式，实现了在推理速度与成本控制方面的显著提高。

而在基础设施层面，百度智能云与昆仑芯也进行了面向智能组织的针对性提升。

百度智能云已进行覆盖Agent Infra智能体基础设施和AI Infra算力基础设施的新全栈AI云升级，过去一年中云沙箱总量增长315倍，并发量增长60倍。

大会现场百度还发布了天池1024卡超节点，单套超节点可支撑5万亿参数模型的训练。2027年，昆仑芯旗舰款产品M300也将推出。

而在距离智能组织最远的物理世界层面，萝卜快跑也完成了由“试点”向“运营”的跨越，已在迪拜、阿布扎比实现全无人商业化运营，并与神州租车合作，推出了全球唯一的无人车“自驾游”服务。

值得关注的是，百度还将视线投向了“词元交易”这一全新领域。

截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿，较3月数据增长约2.57倍。而据OpenRouter统计，2026年10月19日至25日当周，该平台中国AI大模型周调用量达93.54万亿词元，约占同期该平台全球总调用量的50%，已连续二十六周稳居全球首位。

词元市场热度空前，而其中也存在着待解决的痛点。

李彦宏指出，当前模型迭代速度非常快，今年前9个月，几乎每天都有新模型的发布，甚至有时候一天能发出多个模型。然而，由此产生的词元中转站却不对模型质量负责。

“同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。”

针对这一行业痛点，百度在本次大会上正式推出大模型交易平台“词元所”，定位“大模型的交易所”。

“词元所”主打“验真”与“征信”两大能力，通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等相关技术进行资源核验，并采用定期抽检拨测、全链路实时监测调用等方式，为模型提供商建立信用评级，保障模型交易服务的中立可信、公开透明。

该平台上线一个月以来，已入驻的供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

李彦宏提出，智能组织将迎来轻资产运营、构建新护城河、创造和发现新市场三大机会，而从智能体降本增效，到“芯云模体”四层进阶，再到开拓词元交易市场，这三项“机会”似乎正在百度内部逐渐兑现。

未来，“智能组织”这一概念能否像十年前的“人工智能”那般，掀起一场全新的AI改革浪潮，也十分值得期待。