实测千问4预览版：一键让厉娜原谅许飞

智东西
作者 三北
编辑 心缘

智东西11月11日报道，今天，阿里宣布其新一代大模型Qwen4-Max预览版发布，首发千问AI平台Token Plan，用户可限时2折、新用户再享折上5折，最低1折即可抢先体验Qwen4模型。

不少开发者期待的Qwen4-27B没来，“大杯版”的Qwen4-Max预览版倒是能先让用户尝尝鲜。Qwen4-Max预览版今日同步上线千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio等平台，用户可第一时间体验。

Qwen4-Max预览版的参数细节和测评成绩还未公布。从公告来看，Qwen4模型拥有更强的世界知识和感知能力，并且在编程和Agentic（智能体操作）这两项关键能力上再升级，能更好地完成复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等真实任务。

据称，开发者提前内测的成果显示，Qwen4在3D建模、网页设计、交互等方面展现出亮眼表现。

智东西第一时间针对这些特点，在千问App的“千问Go！”中体验了Qwen4-Max预览版。

经过体验，我们发现Qwen4-Max预览版在多模态Agent交付能力表现上超出期待，指令理解和搜索执行大多比较精准，多模态内容生成质量明显提升，3D模拟和交互的精细度较高，生成速度适中。同时，当任务的模态和Agent操作复杂度提升到一定程度，Qwen4-Max预览版生成的内容在多模态一致性上出现问题，比如字幕与视频画面有出入，也存在一些与物理规律相悖的细节。

首先，我们照例让Qwen4-Max预览版生成一个鹈鹕骑自行车的动画演示，可以看到这个视频准确地刻画了鹈鹕、自行车以及两者的相对关系，脚踏和轮转都符合物理规律，但公路斑纹的相对运动方向出现问题；右侧控制台可以调节骑行速度、扇翅频率、镜头缩放等参数，能都灵敏操作。

我们接着实测一个典型编程场景，让Qwen4-Max预览版执行如下任务：构建一个自包含的HTML5 Canvas场景，包含真实物理演示：一列火车从断裂的桥梁上脱轨并坠入水中。

从下面生成的画面可以看到，火车落水的物理细节基本符合现实世界规律，每节车厢都有独立的碰撞体积，并且模拟出了碰撞和水流的声音；其配备了速度、重力加速度等参数调节项目，相比不少同级别模型，能够实现更精细的模拟与交互。

紧接着，联想到近期OpenAI的图像生成模型新增动图指出功能，我也让擅长“多模态”的Qwen4-Max预览版做了一张Gif动图：上传一张小松鼠玩偶照片，让模型生成“小松鼠高频率敲键盘，配字‘在写了在写了~’。”

大概在7分多钟后，Qwen4-Max预览版生成了下面动图。画面中准确抠取小松鼠的形象并进行了遮挡部分补全，实现了提示词所需动作和配文；动态流畅，画面清晰，图像尺寸为3M；值得一提的是，模型还保留了原图里的花朵元素融入动图，烘托氛围感。

近期《后会友期》综艺爆火，我上传了一张节目里悬崖小屋对谈的场景图，让Qwen4-Max预览版“基于这个场景生成Gif，让厉娜原谅许飞，并配上一段和解的对话”。

这道题门槛低，天花板很高，考验Qwen4-Max预览版能否快速搜索并理解节目故事背景和热梗，进而将获取的信息转化为多模态的输出。大约在14分钟之后，Qwen4-Max预览版生成了下面这段Gif。

可以看到，许飞哽咽倾诉、厉娜从沉默到眼眶泛红，最终含泪握手和解，Qwen4-Max预览版生成的视频动图自然流畅，甚至还原了两人的神态特色，尤其是许飞的真诚内敛。

更值得一提的是，Gif中的对话也和实际的故事背景贴合，Qwen4-Max预览版套用了“画地为牢”热梗，让厉娜用“我也困在原地，一直没走出来”来接梗，让许飞进一步说“对不起。往后，换我走向你”来回复，最后厉娜说“好。这次，我们一起下车”来完成和解。

不过动图也存在明显问题，字幕中应该由许飞说的对话其实是由厉娜说出来的，而且字幕切换时出现了微微的重叠现象。通过进一步对话修改，应该能优化效果，时间限制原因我们没有做更多延伸。

在海内外社交平台上，不少开发者也分享了自己的体验。一个名为“quanxb”的开发者让Fable 5.2和Qwen4-Max预览版执行同一个任务，认为Fable 5.2略胜一筹。主要问题在于Qwen4-Max预览版在光源处理上略显不足。同时后者Thunder Thinking耗时12分钟，速度为53 tokens/s，仍有很大的改进空间。

▲社交平台X上的开发者评论

整体来看，Qwen4-Max预览版在多模态生成、复杂编程和Agent任务执行上已经展现出不少新亮点，但生成速度、多模态一致性和细节处理仍有提升空间。

随着预览版开放，开发者也开始在X等社交平台晒出自己的实测作品，并与其他模型进行横向比较，对Qwen4的期待正在从官方公布的能力升级，转向真实任务中的表现。

Qwen4-Max预览版只是一个开始，此前备受关注的Qwen4-27B等版本何时登场，Qwen4在正式发布后更完整的性能数据如何，又能否在Coding和Agent能力上真正跻身第一梯队，可能是接下来更值得关注的看点。