从《持械入宋》到鲸锐AI，影视工业化迈向智能新基建

中国内容产业迈向AI时代的过程中，有望弯道超车好莱坞工业化体系。

1977年，《星球大战》上映。乔治·卢卡斯用模型制作、视觉特效、摄影与声音设计，构建出一个超越当时技术边界的科幻世界。

此后数十年，好莱坞逐步建立起一套成熟的影视工业体系：从前期创意开发到拍摄制作，从特效合成到后期交付，专业分工、技术标准与项目管理共同构成了高质量内容的生产能力。

中国影视行业不断追赶，也在这一过程中打下了人才、技术和市场基础，但内容的制作成本，协作效率与工业化能力，始终是绕不开的难题。

如今，AI内容生态加速成熟，为影视工业化推开了“星际之门”。

一方面，曾经需要专业剧组、复杂设备和大量资金才能实现的视觉表达，如今正在被更小规模的团队以新的方式完成。

AI短剧《持械入宋》凭借连续更新的系列内容走红，制作团队中不乏此前没有影视行业从业经历的普通人。

另一方面，承接创作主体扩容，生产基础设施升级。

11月4日，虎鲸文娱推出AI影视制作与管理平台鲸锐AI，集成50余个主流AI视频生成模型和10余个自研模型，将镜头控制、数字资产、创作工具与团队协作纳入统一的生产流程。

工业化的交付能力，与讲好故事的创造力，一同引发行业重估。

腾讯阿里字节竞逐AI内容，虎鲸文娱从生产端切入

中国影视行业的竞争，从争夺用户时间，延伸到重构内容的生产方式。

过去几年，腾讯、阿里、字节在文娱领域各有积累，但短剧崛起改变竞争的重心。

QuestMobile测算2026年6月红果月活已达3.68亿，四大长视频平台均已被超越；9月去重用户4.3亿，超越豆包成为字节第二大App。

红果的优势，不只是短剧这种内容形态本身，更是字节将内容供给、算法推荐和流量分发连接起来的能力。

抖音可以为短剧导流，推荐系统能够持续匹配用户偏好，免费加广告的模式则降低了观看门槛。

内容生产与流量分发相互促进，形成了一个快速运转的商业闭环。

腾讯也找到了自己的突破口。

今年7月微信“短剧”小程序正式更名“绿泡泡”，QuestMobile数据显示，截至8月月活已达1.43亿，10月首周周活8968万、环比9月首周提升44.1%。

微信生态和视频号提供了天然的分发入口。

字节依靠算法与内容生态，腾讯依靠社交关系链与流量入口，两者都在争夺短剧带来的用户时间。

如今，阿里旗下的虎鲸文娱从更靠近产业上游的位置寻找机会。

优酷拥有长视频内容积累，却需要面对短剧平台快速增长带来的竞争压力。单纯增加内容供给，未必足以复制红果的增长路径。

大麦娱乐拥有线下娱乐的交易入口和用户决策场景，但同样离不开IP开发和线上线下内容联动。

模型生成能力逐渐普及，内容产业的竞争就不再只是流量之争，也将是生产效率、组织能力和优质内容供给能力的竞争。

虎鲸文娱本身拥有影视内容制作与运营经验，平台在测试期间已支持百余个项目落地，覆盖剧集、少儿、动漫和商业广告等内容类型。

这也构成了虎鲸文娱切入AI影视基础设施的一个独特起点，把影视制作经验转化为平台能力。

推出鲸锐AI背后，虎鲸文娱希望让更多专业团队和新生代创作者能够在这套新生产体系中协作。

从红果短剧重塑内容分发格局，到鲸锐AI重新组织内容生产体系，中国内容产业在科技巨头的竞赛中，迎来了新一轮巨变。

AI影视新分水岭：从生成一个镜头，到交付一部作品

AI视频目前最尴尬的地方是，已经能够生成令人惊艳的画面，却还没有完全具备稳定生产影视作品的能力。

AIGC发展至今，行业始终绕不开一个词：“抽卡”。

创作者输入提示词，模型生成一段视频，效果不理想就修改提示词、调整参数，再生成一次。对于短视频和创意展示，这种方式已经足够有吸引力。

但对于一部剧集、一部电影而言，问题是生成镜头的连续性。

人物在不同镜头中能否保持一致？

同一场戏的空间关系、动作和光线能否连贯？

导演提出修改意见后，能否只调整需要修改的部分，而不是推倒重来？

几十个镜头、数百个素材交给不同团队制作，能否按照统一的标准协同完成？

这些问题是影视工业化的核心。

好莱坞花了数十年建立起来的优势，是一套成熟的工业体系。

从剧本开发、分镜设计、现场拍摄，到视效制作、剪辑、声音和最终交付，每个环节都有专业分工、技术标准和协作流程。

传统影视工业化，很大程度上建立在专业设备、专业人员和复杂制作流程之上。后来者要追赶，往往需要在这些环节逐项投入，经过大量项目磨合才能形成体系。

但生成式AI提供了另一种可能：通过模型生成、数字资产和软件工作流，把部分原本依赖专业设备和人工操作的环节转化为数字化能力。

从这个角度看，虎鲸文娱推出鲸锐AI的价值，是AI生成能力被纳入一套更接近专业制片的生产系统。

首先是高效化，创作从随机生成到精准控制。

鲸锐AI围绕场景、人物表演、摄像机、虚拟片场和光影，搭建了五类精控套件，提供35类工具、300多项精控能力，把影视创作中大量需要反复沟通和调整的专业要求，转化为更具体的控制能力。

其次是平台化，不同模型、工具和制作环节不再割裂。

鲸锐AI集成了50余个主流AI视频生成模型和10余个自研模型，并通过无限画布组织不同的创作节点，支持千级节点和百人实时协作。

平台还尝试将数字资产、生成工具和制作流程放在统一的项目空间中管理。

最后是经济性，也就是影视行业最关心的成本与交付问题。

虎鲸文娱披露，平台通过精准控制和流程优化，AI视频单分钟成本较传统AI生成方式节省30%以上；在同人、同场戏、同时长的用户实测条件下，制作时长缩短40%至60%。

从更大的产业视角看，这或许是AI给中国影视行业带来的重要窗口。

过去追赶好莱坞，中国影视行业需要补齐的是一整套长期积累的工业化能力，而AI正在让其中部分能力出现软件化、平台化的可能。

这让人想起电动车对传统汽车产业的冲击。

电动化不再沿着燃油车的路线发展，通过动力系统、电子电气架构和软件能力的重构，为后来者打开了新的竞争窗口。

AI之于影视行业，也可能有类似意义。

中国影视行业有机会借助生成式AI，重新组织内容生产的技术、人才与成本结构，在下一代影视生产体系上建立自己的AI内容工业。

《持械入宋》背后的创作平权，AI将如何重塑影视产业链？

2026年，创作主体正在扩大，影视内容的生产权不再只掌握在传统专业团队手中。

过去，影视创作存在一道相对清晰的资源门槛。

一个创作者即使有不错的故事构思，也需要找到编剧、演员、摄影、美术、后期等专业人员，还要承担场地、设备和制作成本。

创意能否变成作品，很大程度上取决于创作者能否组织起一支团队，以及是否拥有足够的资金。

AI正在降低这道门槛。

一个小团队甚至个人创作者，也有机会完成过去难以独立承担的制作任务。

比如，今年走红的AI短剧《持械入宋》。据媒体报道，其制作团队成员中不乏此前从事网约车、配送、批发等工作的普通人。该团队用AI降低场景搭建、运镜调度的成本，省下来的预算全部砸在剧本打磨上。

可以理解为影视行业的一次“创作平权”。

国家广电总局数据显示，2026年前8个月，全国上线微短剧43万部，其中AI生成类占比超过九成。

内容供给结构由此变化，尤其是短剧、动画、少儿内容和商业广告等领域，对制作效率和内容迭代速度有较高要求，AI有机会率先形成规模化应用。

不过，创作门槛下降，并不意味着内容竞争会变得容易。

恰恰相反，当越来越多的人能够制作视频，真正稀缺的资源可能会从制作能力转向优质创意和叙事能力。

一个作品能否形成影响力，仍然取决于人物塑造、情节推进、情绪价值和审美表达。内容供给越丰富，观众的选择越多，平庸内容被快速淘汰的可能性也越高。

影视产业的价值链可能出现新的分化，价值可能向两类能力集中：一类是能够持续提高生产效率、服务大量创作者的基础设施；另一类是能够创造优质内容、拥有用户和IP价值的内容公司。

展望未来，人人都能制作AI作品，平台的竞争才刚刚开始。

如果鲸锐AI能够逐渐吸引外部制作团队和创作者，将不同模型、工具、数字资产和制作流程沉淀为可复用的平台能力，平台就有机会成为“内容+科技”的产业核心基础设施。

而AI内容工业化之后涌出的IP和线下变现需求，也会重塑虎鲸旗下大麦娱乐的想象力。

9月，虎鲸文娱启动“鲸锐AI创作大赛”，优酷负责线上视频展映，大麦娱乐负责线下活动支持。这是鲸锐AI首次把大麦纳入内容生态的分工，AI创作的IP从线上走向线下演出、衍生品变现，大麦正是承接的那一环。

事实上，按照目前趋势，大麦娱乐、猫眼娱乐、阅文集团等公司都有望迎来IP+AI基础设施的重估。

在AI时代，中国影视持续几十年的工业化命题，将得到一个更肯定的回应。

来源：港股研究社