陕西
据央视财经11月7日报道，我国近日完成全球首个千公里空芯光纤双向实时传输验证，在新一代通信网关键技术领域取得新的重大突破。
这次试验在1007.48公里的光纤线路上，首次实现了双向各64Tb/s的信号同步传输，相当于支持每秒160部4K电影的上传和下载；千公里信号单程传输只需3.43毫秒，创造了空芯光纤实时传输距离的新纪录。这种技术比当前性能最好的实芯光纤传输容量提升一倍，传输距离提升60%。和同类空芯光纤传输试验相比，这次验证的传输距离提升了50倍。
目前，这种空芯光纤技术已开始小规模试验商用，并非仅停留在实验阶段。深圳与香港之间的全球首条跨境商用空芯光纤金融专线已投入使用，在亚洲、欧洲等地区也落地了超过10个商用及试点项目。
空芯光纤技术的突破，不仅有助于解决AI算力时代的“物理时延瓶颈”，同时，对我国AI和芯片产业而言，还具有“换道超车”的战略价值。
传统实芯光纤中，光在石英玻璃里传输，速度只有约每秒20万公里。而空芯光纤让光在空气中传输，速度接近每秒30万公里。这30%的时延削减，将重构算力调度的经济性。空芯光纤技术通过降低互连时延、提升带宽和减少通信等待，提高GPU集群的有效算力利用率，从而在系统层面降低为达到同等算力所需的GPU、存储和互连设备投入。这是在AI算力网络和下一代通信承载层面上的换道超车。
对此，长飞公司首席科学家明确表示，这可以“提升计算效率，也可以大幅降低类似于GPU或是存储芯片的投资成本”。换句话说，空芯光纤虽然不能直接替代GPU或HBM存储芯片，但同样的算力硬件，配上更低的网络时延，能挤出更多有效算力，不必单纯靠堆GPU和存储芯片来补通信短板。
存储芯片（尤其是内存）在AI资本支出中的比重正在急剧膨胀，存储芯片和GPU在AI资本支出中占据相当高的比重。空芯光纤技术所带来的时延削减，将会有助于大幅降低AI资本支出。
2026年，全球AI资本支出总额预计高达9980亿美元。而在AI服务器/云数据中心资本开支中，GPU和存储芯片占比超过50%。
与此同时，在当前国产高端AI芯片性能、先进制程和先进封装仍落后于美国的背景下，空芯光纤的突破虽然不会直接补齐单颗芯片的算力差距，但它能显著改变“算力系统效率”的博弈方式：用更低的互连时延、更高的带宽和更低的非线性损耗，减少国产芯片集群在通信侧的额外损失，从而在系统层面缩小与美国顶级AI算力集群的差距。
也就是说，空芯光纤技术不能直接替代“芯片短板”，但它可以弥补“算力网络短板”。
此外，空芯光纤技术不仅可以复用现有传输设备实现长距离大容量传输，电信运营商不必推倒重来换整套设备，升级成本和周期可控。同时，该成果所有关键技术和制备均基于全国产集成光学工艺平台，无需传统微电子先进制程。在当前西方国家技术封锁、半导体先进制程受限的背景下，用光电融合路线绕开对先进光刻机的依赖，是实打实的“换道超车”路径。
因为电子芯片要提升算力，往往必须把晶体管越做越小，所以高度依赖EUV和先进制程。而光子芯片的核心优势来自“光传输”：高带宽、低损耗、低时延、高并行。它的微纳结构通常只需要等效90nm—180nm量级精度，国内芯片企业目前的生产工艺完全能够覆盖。
中国正在成为全球成熟制程芯片（≥28nm）的制造中心，根据各大市场研究机构的数据，2026年中国成熟制程产能约占全球30%—37%，2030年有望达到约52%，将成为全球的绝对主导者。
空芯光纤技术的突破，意味着中国在AI算力网络和下一代通信网的底层互连环节，已经打开了一条可自主、可规模化、可参与全球标准竞争的新路径。当然，从小规模试验商用到大规模商用部署仍有距离，空芯光纤的规模化熔接、检测和成本控制，仍然是下一阶段需要观察的关键节点。
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