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跑团群里选鞋吵了40条,AI却拒绝给结论

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一个跑团正在为周末接力赛挑鞋。群聊里全是熟悉的味道:“买Pegasus,信我”“UK 9还是9.5??”“干脆两个码都买,退一双”。四十条消息,全是自信满满的判断,关于每个人到底怎么跑,数据为零。


这正是vertiqal为Flip the Switch黑客松做Switch集成时想解决的问题:不是一个往群里甩鞋链接的机器人,而是一个让团队决策有据可依的房间——智能体是参与者,但它对房间里的人负责。

一条隐私约束,决定了整个设计

vertiqal的产品通过一段短视频或实时摄像头,测量你的运动方式:跑步看步频、落地方式、跨步幅度;攀岩看伸展、髋部位置和精度。核心承诺是视频永远不离开浏览器,MediaPipe姿态识别完全在设备端运行。

所以把运动视频发进聊天室从来不是选项——那会破坏产品自己的底线。真正流转的是一份签名的适配护照:一个HMAC签名的令牌,携带指标、信号、尺码和档案。房间看到的是回执,视频留在笔记本上。

这条约束反而成了整个设计的骨架。智能体拿不到视频去“解读”,它拿到的是一个可验证的凭证。如果测量有误,签名可以对着签发端点核验。

智能体是自己写的,没用编程智能体额度

团队没有Claude Code或Codex的额度,于是自己写了智能体:一个约400行、零依赖的Node脚本,直接说Switch智能体协议——WebSocket接收房间帧,HTTP操作对外发帖。模型调用只发生在vertiqal自己的端点内部,由智能体编排。

房间里的工作流是这样的:

  • 队友分享护照,粘贴链接或在应用里点“发送到团队房间”;
  • 智能体抓取并验证,然后发一条人话摘要:“Demo road runner,步频164,后跟着地,跨步14厘米——在找缓震日常训练鞋”;
  • 然后它等着。没人输入“approve £140”之前,什么都不跑。审批闸门就是重点——智能体不能自作主张花钱,甚至不能自作主张搜索;
  • 获批后它执行真正的适配:目录搜索、基于测量的推荐、附零售商链接;
  • 然后是诚实的那部分:它去零售商自己的页面查库存,遇到cookie弹窗或403拦截时,它说“库存:不明确——我们从不猜”;
  • 最终方案落进房间,每份回执都附上。房间里有两份护照时,它还会提出接力顺序,并明确标注这是步频启发式。

演示用的是真实的Mattermost频道,不是模拟界面:两名队友全程在镜头前跑完流程,一个分享护照,一个批准预算,智能体在两人之间回帖。另有一个check命令,粘贴产品名,智能体通过签名的适配判定端点对照最新护照打分,同样走第二道审批循环。

它拒绝猜,这成了最被记住的一幕

任何演示都能让智能体返回一堆鞋链接。vertiqal的演示里,智能体回来说的是:“尺码就在页面上——一个cookie弹窗挡住了我,无法确认。判定:不明确。”编造的成功不如诚实的失败,而在一个共享房间里,正是这份诚实让回执有了价值。评委反复告诉他们,就是这一刻,他们开始信任其余部分。

团队还在真实Switch(v0.31.0)上踩了几个坑,写进了运行手册:帧格式是{event, data}而不是{type, payload},消息字段还多嵌一层;连接时必须声明房间,否则收不到任何房间事件;自己发的帖子不会回显给自己,得留本地上下文兜底;寻址策略默认是opt-in,需要通过网关接口改成anyone;thread_id在消息路由上被接受,但在Mattermost桥接里目前是平铺渲染。为了脱离Switch迭代,他们还写了一个100行的本地替身,整个循环在localhost上跑通。

对Switch的下一步,团队提了三个愿望:真正能在桥接里渲染的线程支持;一个签名回执原语,让智能体给帖子附上可验证的来源(他们不得不自带HMAC);以及隧道和控制台的重连能力——演示中途掉过一次线。

把镜头拉远,这个思路的形状很通用:任何一群人共同做的购买——队服、俱乐部装备、共用器材——都遵循同样的流程。私下测量,携带签名回执,在房间里决策。鞋只是证明。

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