154 万人烧掉 92 万亿 Token：DeepSeek 真正想卖的不是模型

11 月 5 日晚上，DeepSeek Harness 团队第一次把后台数据晒了出来。

截至 11 月 4 日，日活 154 万，一天消耗 92 万亿 Token，月活 548 万，人均每天发起 261 次请求。

9 月 30 日，日活还是 27.1 万。

五周，涨了五倍多。

朋友圈转的都是“DeepSeek 又爆了”。我盯着 92 万亿那个数看了一会儿，它比 154 万有意思：154 万只说明有多少人在，92 万亿说明这些人拿它干什么。不是在聊天，是在让 AI 连轴干活。

一、92 万亿是多少

先把这个数换算成日常经验。

DeepSeek 的对话产品免费，网页和 App 都不收钱。92 万亿的统计口径是官方 API 的用量，也就是拿它的模型去跑真实任务的那部分消耗。

用 154 万日活平摊，一人一天 600 万 Token 左右。

我平时问 AI 一天最多几万 Token。600 万，相当于每天让它读完几十万字，再写一份报告，来回几百轮。

这不是聊天强度，是把 AI 当工人使。

增速这边还有个细节容易看漏：日活比桌面端发布时涨了 545%，Token 消耗只涨了 306%。用户涨得比用量快，说明大批新进来的人还没变成重度用户。这曲线还在前半段。

插件的数据更少有人提。公开的第三方插件约 3.5 万个，58.94% 的活跃用户创建或安装过自定义插件。按 154 万算，摸过插件的有九十多万人。六成用户会写插件，而且这个工具上线还不满三个月。

二、它凭什么一个多月翻五倍

要说清这个问题，得先知道 Harness 是个什么东西。

DeepSeek 自己的定义很朴素：Model + Harness = Agent。

模型负责想，Harness 负责让这个想法真的变成动作：调用工具、读写文件、跑脚本、开沙箱、记住上下文、把一件长活儿拆成几十步干完。

你可以把它想成一个被松了绑的顾问。以前他脑子好使，但手被绑着，只能跟你耍嘴皮子。现在给了电脑、钥匙和一间办公室，同一个脑子，产出完全两样。

设计原则叫“一切皆插件”。模型接入、工具、技能、会话、沙箱、调度、界面，全部能拆开换掉。官方自己写的功能，也能被第三方插件顶替。

听着像技术洁癖，其实是商业算盘。内核只管加载和调度，剩下的让外面的人做。生态越厚，用户越走不了。

时间线拉出来看，节点很干净：

• 8 月 13 日，v0.1 开源，MIT 协议
• 9 月 29 日，桌面端上线，日活 27.1 万
• 10 月 17 日，V4.1-Flash 发布，曲线在这之后明显变陡
• 11 月 4 日，154 万

从 27.1 万到 140 万（7 日均值），不到一个月。

模型和架子这两条腿是一起迈的。模型变强，才接得住复杂任务；架子够开放，用户才愿意按自己的活儿改造它。缺一边都跑不动。模型强架子死，用户只能干瞪眼；架子活模型弱，插件再多也跑不出结果。

三、真正的大动作是发钱

数字是结果，同一条公告里的下一步更值得看。

官方放出来的事有三件：提升插件 API 的稳定性和兼容性，完善插件安全机制，建官方插件市场。

还有一条容易被划过去：正在筹备面向插件作者的支持计划，用 Token 激励、技术交流、作品推荐来扶持。

说白了，平台开始给创作者分账了。

现在这 3.5 万个插件全靠 GitHub 和教程视频自发传播，作者写完，没人知道。官方货架一开，被看见的成本会陡降，再叠上 Token 补贴，写插件第一次能算成一门生意。

转向本身也值得留意。

DeepSeek 过去两年的招牌是便宜，甚至免费。但 8 月 17 日起，模型 API 改成峰谷定价，高峰时段贵一倍；11 月 1 日起，Search 和 Fetch API 按次收费，5 元一千次。

一边收钱，一边发钱。收的是用量，发的是生态。

逻辑不难懂：模型跑一次收一次的钱，插件多一个，就跑得更多。补贴插件作者，等于补贴自己的用量增长。官方没把这层写进公告，但数字摆在那里。

所以 92 万亿不只是成绩，也是收银台的流水。

四、别急着转发，先看清三个口径

这类数字最容易翻车的地方是口径。

第一，154 万是单日值，不是日均。图上 27.1 万到 140 万那五个点，全是“自标注日期起连续 7 天的日均值”，只有 11 月 4 日这一天是单日。两者不能直接相除算增幅。官方另标的 +545%，比的是 9 月 29 日桌面端发布那会儿。

第二，日活只统计用官方 API 的人。走第三方渠道的、本地私有部署的，全不在里面。所以 154 万既不是总用户数，也别拿去跟海外产品的全球日活硬比，统计边界本来就不一样。

第三，92 万亿是被少数重度用户拉高的。人均 600 万是平均数，不是中位数。更可能的分布是：一大群人每天问几句，一小群人挂着 Agent 跑通宵。用平均数去理解任何一个具体的人，都会失真。

还有件官方自己承认的事：插件成熟度和安全性参差不齐，所以“完善安全机制”是和“建市场”并列着说的。

3.5 万个第三方插件，本身就是一条新的供应链风险。你装的那个插件权限有多大、代码改没改过、谁在维护，现阶段没人替你把关。

这不是唱衰。所有插件生态都要过这一关，小程序当年也是这么过来的。

五、谁该紧张

普通用户其实没什么可紧张的。网页和 App 照样免费，日常问答不会因为这份公告变好或变坏。

被戳到的是三类人。

写 Agent 的开发者。以前选框架看能力和文档，现在得看生态往哪边流。一个日活 154 万、六成用户会写插件的平台，和一个只有几千人的框架，机会成本不是一回事。选错边的代价不是代码白写，是没人用。

Cursor、Claude Code 这类工具的中国区生意。一个开源、模型无关、能接入近 40 家模型提供方的壳子，正在用“免费加随便改”抢开发者。

还有一类容易被漏掉：把 AI 当员工用的职场人。人均 261 次请求一天，说明已经有人在拿它替掉重复劳动，而不是问它今天天气怎么样。

会问 AI 问题的人已经很多了，差别在于有没有把自己的活儿拆成 AI 能接的步骤。

结尾

92 万亿 Token 里，有多少真在创造价值，有多少只是 Agent 在自我循环里空转，现在没人算得清。

这份成绩单证明的是有很多人在用，还没证明用了之后真的更好。

不过方向已经清楚了。DeepSeek 不再只卖模型，它要卖一个能让别人在上面做生意的底座。模型是商品，只会越来越便宜；底座是入口，谁占住谁收租。

下次再看见“日活破百万”，先别急着转。翻一眼口径，再问一句：这百万人在里面，到底在干什么。