双十一，把购物交给了 AI 们，结果居然集体翻车？

今年双十一从十月中旬就开始了。今年我 打算 换个玩法：把购物这件事交给平台自己的 AI 。

挑了几样之前就想买的东西：iPhone 17 Pro 256GB银色国行、AirPods Pro 3国行、心相印茶语丝享S码120抽24包，以及三只松鼠每日坚果750g（30包）。分别设计数码产品、日常囤货和零食小吃，免得样本太集中，结果不客观。

淘宝有自带的AI，京东有京言，抖音用豆包。几个平台找下来，拼多多没看到明显的AI入口。找了一圈之后，我又发现蚂蚁最近推出了灵光2.0。说它主打个人智能体，所以也试着加入竞争行列看一看效果。

iPhone，到底有多少种价格

在让AI出手之前，我先手动把同一个完整型号在京东、淘宝、拼多多等平台搜了一遍，结果发现，消费者自己的搜索列表里很容易被商户的标价误导。

京东前排有不少买手店，淘宝则混着激活机（已经拆封激活、保修已经开始的机器）、资源机（非官方渠道货源，可能是翻新或组装机）和二手优品。比如淘宝有一家标价7460元的商品，实际上是激活机；京东还有一家全球购（跨境渠道）资源机，价格7283元。货品情况导致价格拉齐几乎是不可能的。

如果只看搜索结果，很容易把这些价格当成全新国行的报价。

iPhone 17 Pro256GB国行首发价8999元，官方后来降到7999元，iPhone 18发布后又从官网下架，现在卖的大多是渠道库存。

逐家核对之后，我整理出了七个价格：

七个价格的整理表

这里面既有资源机，也有补贴后的全新商品，价格并不是完全相同的商品条件，只能作为各平台搜索结果的参考。

七个价格，最高和最低差了1283元。不过这个数字本身说明不了太多，真正说明问题的是同类卖家的差距：同样都是京东自营，两家店的实际支付价就差了将近700元。

左起：淘宝第三方资源机7208元、拼多多百亿补贴7249元、京东自营7299元、抖音旗舰7489元、淘宝百亿补贴官方7799元、京东另一家自营店7992.10元、天猫授权经销商8491元

有个现象值得注意：所谓的淘宝价、京东价，其实都不是一个统一的答案。淘宝官方百亿补贴7799元，第三方资源机7208元，天猫授权经销商8491元；京东两家自营店，也不是同一个价。

所以，光告诉我哪个平台便宜，其实意义不大。具体是哪家店，卖的到底是什么版本，才是更重要的事情。

看平台自己的AI，推荐得怎么样

接下来，我把四件商品的清单分别发给淘宝AI、京东京言和豆包，问法也很简单：哪家便宜，多少钱，具体是哪家店？

三个AI的表现各有特点。

淘宝AI一开始就说明只能比较淘宝站内商品，不会随便拿其他平台的价格来回答。它比较擅长解释商品之间的区别，比如把iPhone分成资源机和原封机（全新未拆封国行）两档，提醒我注意店铺保修和全国联保的差别；坚果方面也会进一步分析不同店铺的配比差异。

抽纸方面，它没有找到我指定的S码120抽24包，而是说明可能存在新老版本差异，没有硬凑一个结果。

京言给我的感觉是更愿意去看商品参数。它发现一个588元的AirPods Pro 3商品，进一步读取商品型号，发现显示的是WHALEDAR-OPEN Pro，直接提醒我可能存在虚假宣传或翻新问题。

而且抽纸它找得很细，不仅找到了指定规格，还额外推荐了150抽24包的S码，价格43.9元。

豆包的回答相对直接：iPhone 7489 元、耳机 1499 元、纸巾 42.9 元、坚果 59.9 元，四件加在一起，它算出的总价是 9090.7 元，还问我要不要拆单凑满减。账算得很快，就是四个价格数加起来少了一毛。但它也提前说明了自己的比价范围：优先抖音电商官方旗舰店，按双十一预售券后价计算。想用它的券，还得先授权关联抖音账号。

三家平台 AI的回答（节选）：左起淘宝AI、京言、豆包，豆包截图下方是它要求的抖音账号授权

不过，AI自己说得再好，最后还是得看商品页面。我挑了iPhone这一项，把三个AI推荐的商品逐一打开核对：

•豆包报的是7489元。我找到的抖音旗舰商品页面，银色256GB补贴后确实是这个价格。

•京言推荐的商品报价7999元，实际支付价7992.10元，差了不到7元。但同样是京东自营，我之前找到的另一家店到手只要7299元。也就是说，它报的价格是真的，只是没有找到更便宜的那一家。

•淘宝AI推荐的第三方店铺，实付7208元，也和它报出的数字完全一致。商品套餐还特别标注了“国行店保”，和淘宝AI之前提醒我的资源机保修区别正好对应。

这个价格对应的是国行店保版本，并不是和全新国行完全相同的商品条件。

三个平台推荐的iPhone商品和价格，都能在实际页面上找到。没有发现编造价格的情况，但这也不能说明推荐的商品就一定是最便宜、最值得买的。

灵光，会主动盯价的AI

灵光不同于这些平台AI一问一答的模式，它会主动跟进。

给灵光安排了任务：盯住iPhone 17 Pro 256GB银色国行，京东和淘宝两家，到手价低于7500元就通知我，一直盯到11月16日。

它给出的计划是每天早上9点到晚上9点检查5次，京东自营和淘宝百亿补贴一起看，任意一家达到价格要求就推送。

除此之外，它还主动报了一轮行情：京东自营页面价7999元，叠加国补和Plus券后，近期出现过7199至7460元的成交方案；淘宝百亿补贴此前最低到过7649元左右。

灵光2.0接下盯价任务后复述的计划，以及它主动报的第一轮行情

灵光说得有头有尾，是真是假还得对页面。京东自营页面价7999元，和我找到的一家自营店划线价一致；叠券后7199至7460元，我实际找到的7299元也在这个区间内。淘宝百亿补贴此前最低7649元属于历史价格，当时页面已经是7799元，无法直接核实。第一轮核对下来，它报的行情基本经得起查验。

后来我还把盯价范围扩展到京东、淘宝、拼多多和抖音四个平台。还不到两个小时，第一条推送就来了。

京东自营银色256GB到手价约7458元，已经达到之前设置的7500元以下条件。

它还把价格组成列了出来：页面价8199元，叠加满3000减200元的券、政府补贴500元，以及Plus立减约41元。

这里有个小细节：我下午自己查到的京东自营页面价还是7999元，灵光推送时用的却是8199元。看起来都是京东自营，实际上是不同店铺、不同价格口径。

当天晚上，第二条推送又来了。

这次它发现那家店的页面价从8199元降到了7999元，重新计算后的实际到手价约7259.01元。和我下午在另一家店截到的7299元相比，低了40元左右。

更有意思的是，它还提醒我：如果下午已经按7458元下单，可以留意京东价保，收货后申请退差。

第二天中午的例行简报里，它又对网上流传的几个低价进行了筛选。比如6999元是以旧换新的价格，不能和没有旧机参与的方案直接比较；微信群里流传的6899元没有得到确认，也没有作为有效价格。

第二天中午的例行简报：筛选流传的低价口径

这部分体验确实和单纯问答不一样。至少这次测试中，它能够持续跟踪价格变化，也会主动提醒我哪些价格不能直接拿来比较。

买耳机，AI翻车了

本来前面的测试还算顺利，我准备下单耳机，又顺手检查了淘宝AI和京言推荐的AirPods Pro 3商品。

这次反而发现了更值得注意的问题。

AirPods Pro 3官方价格是1899元。淘宝AI推荐了一家店铺，报价1345元，称这是正品里价格较低的选择。点进页面，显示平台加补后1349.1元。

京言则推荐了两家，价格分别是1188.84元和1428元（都来自京言当时的回答），都被它归为相对靠谱的选择。

但逐家点进去之后，情况就不太对了。

先看京言推荐的1428元那家，商品页面里，每个规格的商品缩略图上都标着四个字：Apple资源机。

资源机和全新国行并不是一回事，这个信息在推荐时并没有被提出来。

另一家1188.84元的商品，实际上是京喜店铺，页面显示该商品在当前地区暂不支持销售。光这一点，就已经让这个推荐有些站不住脚了。

淘宝AI推荐的店铺，细看也有问题。

这家店铺页面显示有“官方授权”标识。我继续核对相关商品时，又看到所谓的AirPods 4标准版P63和降噪版P93。P63、P93并不是苹果官方的型号命名。

这里就有点尴尬了。

京言前面还通过商品型号字段识别出588元的可疑耳机，提醒我不要购买；转头却把标注Apple资源机的商品，以及一家当前地区不支持销售的店铺，推荐成了相对靠谱的选择。

淘宝AI是另一种情况。前面它能提醒我区分资源机和原封机，知道店铺保修和全国联保的区别；推荐7208元那家店保时，机器性质它提前说清楚了，这一条做得比京言规范。但耳机这一轮，它推荐的店铺也有经不起细看的地方。

耳机核对四张证据：1428元页面标注“Apple资源机”；1188.84元为京喜店铺且当前地区不支持销售；“官方授权”店铺页面显示平台加补后1349.1元；核对时看到的另一商品出现P63/P93非官方型号命名

这几家店的价格，我都能在商品页面找到。价格是真的，但真不代表推荐就靠谱。真正拉开差距的，是推荐时有没有把商品性质说清楚：推荐资源机不算翻车，把资源机说成全新才算。

AI确实能帮我买得更便宜。买iPhone，京东自营页面价7999元，灵光跟踪后重新计算的到手价约7259元，差出740元左右。

淘宝AI、京言和豆包基本都能在各自平台范围内找到商品，也能给出可以核对的价格，在搜索和比价上确实能省下一些时间。

但是灵光其实突出了另一种体验，它不只回答一次价格，而是持续跟踪、主动推送，并在价格变化后重新计算，长任务的价值在这次iPhone的跟踪里体现了价值。

不过，在购买耳机的流程中暴露了AI购物的一个问题：AI能识别搜索结果里的可疑商品，却不一定能把同样的判断用在自己推荐的商品上。

但如果真的要把购物交给AI，我觉得还有一道坎：不仅要帮我找到便宜的东西，还得知道什么东西该不该买，哪些商家不值得推荐。