北京
英国新公司Potential Sciences今日结束隐身状态，宣布完成一轮规模可观的种子融资，目标是用AI改变药物发现与开发方式。
这家成立仅一年的初创公司，是英国政府5亿英镑"主权AI"（SovAI）基金的最新受益者。英国商业、创新、科学与贸易部（DBIST）表示，该公司正在开发一个平台，"有望让新药设计比现有方法更快、更便宜、更可靠"。
除了对这笔"八位数融资"的资金支持外，英国政府还提供了接入AI研究资源（AIRR）的渠道，这是英国国家级的高端超级计算机集群，其中包括位于布里斯托的Isambard-AI超级计算机。
这家新公司在药物发现领域的AI方法，建立在一个关注基础物理定律而非以往实验数据的AI模型之上，能够深入解析分子层面直至原子级别的相互作用。
该公司认为，这种方法可以让设计新药所需的AI计算成本降至目前的百分之一，有望在当前被认为缺乏经济可行性的领域实现突破性发现。该公司指出，目前化学领域的AI模型普遍面临数据匮乏问题，因为它们都依赖同一份有限的历史实验记录进行学习，或者依靠精度不足、难以信赖的模拟数据。
哈特姆·赫拉尔博士（图片来源：LinkedIn）
Potential Sciences创始人兼首席执行官哈特姆·赫拉尔博士表示，药物发现领域的AI"几乎已经从现有实验记录中学到了所能学到的一切。下一步的突破需要新的数据，而物理定律可以提供这些数据。"
他补充道："我们为GPU重新构建了量子化学计算体系，使得达到金标准精度的计算成本变得可以承受，满足AI所需的规模。当你的代码效率提升100倍时，一轮种子融资就能买到过去需要专用数据中心才能实现的能力。"
这家总部位于剑桥的公司汇聚了一批数学家、物理学家和化学家，他们曾在加州理工学院、剑桥大学以及瑞士的CERN实验室接受训练，团队成员还包括曾在Graphcore、Recursion和Dayhoff Labs打造过科学领域AI系统的专业人才。
本轮融资的其他投资方包括与SovAI联合领投的Twin Path Ventures，以及Blue Wire Capital、Lightfield Equity、Nauta Capital、Odyssey、Portfolio Ventures和Rule30。
英国AI大臣卡尼什卡·纳拉扬评论道："Potential Sciences这家初创公司正抓住一个英国得以独特发力的机遇：利用我们在数据、基础科学和计算领域的深厚积累，有望开启医学发现的下一个重大浪潮。"
他还表示："解决化学领域的'数据瓶颈'问题，可能让研究人员探索目前因过于罕见或成本过高而被搁置的疾病治疗方案。这正是AI最好的体现——不断突破创新边界，最终改善人们的生活。"
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