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近日,《青少年蓝皮书:中国未成年人互联网运用报告(2026)》(以下简称“蓝皮书”)在京发布。这份报告自2006年启动,连续出版12部,迄今已有20年历史,是国内追踪未成年人上网情况最久的一份权威性学术研究。
这一次,报告将焦点对准了AI,针对未成年人使用生成式AI中出现的各种问题给出建议。当AI已经全面进入课堂学习、日常生活、文体娱乐,边界到底该划在哪?
孩子用AI,边界在哪?
先看蓝皮书说了什么。
据蓝皮书统计,我国未成年网民规模已近2亿,互联网普及率超过97%。10岁及以前第一次上网的孩子占到67.2%,比2022年提高了15个百分点以上。超75%的未成年人使用过AI工具,对AI的知晓率达到93.7%。
中国社会科学院新闻与传播研究所党委书记、蓝皮书主编范承志指出,人工智能对今天的孩子来说,“已经不再是选修课”。我们面临的不再是要不要孩子上网的旧命题,而是如何让孩子们在人工智能的浪潮中安全地成长的新考题。
面对这个趋势,蓝皮书没有简单说“禁”,而是给出了一套完整的建议。课题组提出五个方向:培育中小学生AI素养、完善未成年人AI应用监管机制、推动农村教育数字化转型、关注未成年人的情感需求和营造健康的AI社会文化环境。
五条建议各有侧重,其中素养培育最为重要,其核心是给“人机协同”与“技术代劳”划界。蓝皮书建议出台《中小学生成式人工智能辅助作业规范指南》,把“人机协同”和“技术代劳”分开,让学生带着思考去用AI,AI再帮忙启发、核查、优化,而不是直接把思考本身交给了AI。同时,建议构建政府监管、家校引导、企业治理与社会协同相结合的多元共治机制,在“善用”与“善治”之间寻求动态平衡。
一句话总结,孩子可以用AI,但要知道该在哪里停下。
为什么AI必须与“技术代劳”划清边界?
蓝皮书急着划这条线,是因为“技术代劳”的代价已经被证实了。
2026年春季学期,美国加州大学伯克利分校计算机入门课程CS10的不及格率达到35.3%,而2024、2025年同期均低于10%。任课教授丹·加西亚认为,一个重要原因是学生过度依赖大语言模型完成平时作业:“平时借助AI完成的作业可能十分漂亮,但在无法使用AI的考试中,此前被工具掩盖的能力不足便暴露出来”。这样的案例不胜枚举,在不加限制使用AI的情况下,学生自身的思考能力将会显著下降。
教师端的情况也在变。经济合作与发展组织(OECD)教师教学国际调查显示,96.8%的教师认为AI有助于发展学习兴趣,95.5%认为有助于培养计划和监控能力。但担忧同样真实,79.0%的教师担心冒用网上内容,70.7%担心对健康不利,69.4%担心减少当面交流。
横向对比这两组数据就会发现,教师有使用AI的意愿,学生有使用AI的便利,但如果没有机制守住“人机协同”与“技术代劳”的边界,效率提升的代价就是思考能力的下滑。
所以,真正需要回答的问题,已经不是“该不该用AI”,而是当学生点开AI的那一刻,有没有一道边界,能让他的思考先走一步。
让“边界”融入课堂机制中
蓝皮书提出了倡议、明确了界限,那么,我们又要如何守住这条边界?如何让边界切实落在每一间课堂中?“思考先行”不应只是一句倡导,而应是学生使用AI时绕不过去的默认路径。由华领人工智能集团联合北京师范大学研发的水手数智教室3.0,便是以此为设计起点。
第一,用系统机制守住“人机协同”。AI不直接给出答案,而是引导学生独立完成演算和写作提纲后,再按照“题目分析—考点分析—逐步讲解—思路总结”分步解析,从底层切断了“一键抄答案”的路径。成熟的系统机制解决了教师监管的难题,让“思考先行”成为默认路径。
第二,用过程留痕找准“学习轨迹”。技术代劳之所以隐蔽,是因为答案正确率高,过程却看不见。水手数智教室3.0把评价的落点从结果移到过程:课堂上的实时答题数据、任务完成进度、错题订正轨迹,共同构成一幅动态的学习画像。学生在哪里卡住、怎么调整、错了几次才改对……这些AI替代不了的信息,才是最有效、最可观测的“学习轨迹”。
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第三,用角色分工回应“素养培养”。AI素养不是讲出来的,而是在使用中养成的。水手数智教室3.0助力教师与AI真正实现角色分工,一方面将知识讲授交给AI,标准化AI课程聚焦初高中全学科,学生可以随时暂停、反复学习。另一方面,教师从重复劳动中解放出来,带着学生做核查、做质疑、做判断,真正把精力放在提升学生核心素养上来。
AI可以进课堂,但不能替学生思考。这条线划得对,也划得及时。正如教育部部长怀进鹏所言,要“拥抱智能时代,开辟科技与教育变革新路径”。AI越强,越要懂得找准边界;工具越新,越要守住育人底线。这条线,值得每一所学校、每一位教师认真对待。
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