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2.5 万亿美元一夜蒸发,美国 AI 怎么了?

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2.5 万亿美元,一夜之间,蒸发了。

11 月 5 日,纳指单日暴跌 5.52%,费城半导体指数更是暴跌 12.25%,创下 2020 年 3 月以来最差表现。


英伟达跌了 9.26%,AMD、美光跌幅接近 17%,闪迪更是跌超 22%。

一夜之间,AI 产业链几乎集体挨打。


但仔细看这次的跌幅,会发现越靠近 AI 基础设施建设的风暴中心,跌得越狠。芯片、存储、数据中心相关企业首当其冲。

市场担心这场持续两年的 AI 基建狂潮,可能要遇到麻烦了。

而点燃这场风暴的,居然是一场美国选举。

事情还得从德州说起。

德州是什么地方?美国 AI 数据中心的第一重镇之一。


地大、电力资源相对丰富,再加上当地长期提供的税收优惠,微软、谷歌、亚马逊这些科技巨头都喜欢往这里跑。

符合条件的数据中心项目,还能享受 10 年或 15 年的销售税豁免。


过去几年,微软、谷歌、亚马逊等科技巨头在这里疯狂圈地,建机房、铺服务器、抢电力资源。

可问题也来了。

数据中心这东西,简直就是抢夺资源的“电老虎”“水老虎”。

一座大型数据中心,动辄就要消耗大量电力和水资源。项目越建越多,当地居民也开始有意见了。


毕竟,科技巨头拿着数据中心去训练 AI,普通居民却要担心电费会不会涨、水够不够用。

民调显示,高达 70% 的居民反对在本地继续扩建数据中心。

于是,反对数据中心的声音,开始从社区一路烧到了选举。

这次最让科技圈意外的,就是德州州长选举。

民主党人吉娜·伊诺霍萨击败共和党现任州长格雷格·阿博特,成功拿下德州。


更有意思的是,这次马斯克还在德州押了重注。

他在这轮中期选举中投入至少 4.74 亿美元,其中约 2.24 亿美元砸在德州,全力支持共和党候选人。结果,他支持的德州共和党候选人全部落败。


一个民主党人赢下长 期被视为“深红底色”的德州,本身就够让人意外了。

她竞选时还把数据中心列为重点议题,甚至直接放话:上任后要暂停新的数据中心项目审批,直到出台更严格的保护措施。


当然,这并不意味着所有数据中心项目都要停摆。已经获得批准的项目不受这一提议影响,暂停审批针对的是后续新项目。

按照相关政策设想,审批限制可能贯穿 2027 年,甚至延续至 2028 年。


但即便不是全面叫停,这种政策不确定性也足以让华尔街紧张起来。

如果新项目审批真的暂停,科技巨头原本规划好的扩张计划怎么办?机房建不起来,后面的芯片还怎么买?

英伟达卖 GPU,AMD 卖处理器,美光、闪迪卖存储芯片,这些公司的订单,很大程度上都来自数据中心建设。

除了德州,这次中期选举,民主党在多个关键州取得胜利,还拿下了国会参众两院,彻底刮起了一场“蓝色浪潮”。


佐治亚、俄亥俄等地的新任州长,也都释放了限制数据中心扩张的信号。

过去那种只要不断扩建数据中心,就能持续拉动 AI 产业链增长的逻辑,可能没有那么稳固了。

而这,其实也是整个 AI 行业早就存在的问题。

过去两年,AI 行业有多疯狂,大家应该都看在眼里。

为了抢占 AI 市场,微软、亚马逊、谷歌、Meta 等科技巨头几乎不计成本地投入。

买 GPU、建数据中心、扩充服务器集群,资本开支一个比一个惊人。


过去,市场看到这些数字,往往会觉得这是好事。

资本开支越高,说明 AI 需求越旺盛;数据中心建得越多,GPU、存储芯片和服务器的订单就越有保障。

于是,整个产业链都享受到了 AI 带来的估值溢价。

只要能和 AI 扯上关系,股价就有机会往上走。

但现在,投资者开始重新算账了。钱花出去容易,赚回来可没那么简单。

数据中心不是今天投资,明天就能产生收益。

从土地审批、能源配套到设备采购、建设交付,每个环节都需要时间。

即便算力建好了,也还得有人愿意为 AI 服务付费,才能真正形成商业收入。

资本开支是前置的,回报是滞后的,中间还隔着一层“能不能变现”的不确定性。


资本开支越往上堆,自由现金流被挤得越紧,投资者就越敏感。

AI 投入再大,最后都得回答同一个问题:能不能赚钱?

有意思的是,就在一众 AI 概念股被市场集体抛售的时候,有一家公司完全走出了反向行情。

11 月 5 日,AppLovin 收涨 31%,盘中一度涨超 34%,是标普 500 和纳指 100 当天最强的股票。


这波上涨,直接催化剂是它前一天公布的 2026 年第三季度财报。

营收 21.85 亿美元,同比增长 55%;净利润 14.39 亿美元,同比增长 72%;调整后 EBITDA 利润率更是高达 84%。


这家做 AI 优化广告投放的公司,手里有实打实的利润,有能算清楚的赚钱能力。

这恰恰是现在的市场最愿意买单的东西。

回头看,前两年,大家忙着抢算力、建数据中心,生怕错过 AI 发展的第一班车。

那时候,资本开支越大,市场越兴奋,故事越宏大,估值越往上走。

而如今,大家都开始盯着利润表看了。

谁能把 AI 变成收入,谁能把收入变成利润,谁才有资格留在牌桌上。

参考资料:X、光通信等

编辑: 不吃麦芽糖


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