京东工业获世界互联网大会数据要素赋能新型工业化大赛一等奖

2026数据要素赋能新型工业化大赛颁奖仪式11月3日在浙江桐乡乌镇的“互联网之光”博览会上举行，京东工业在近600个团队参与的决赛中脱颖而出，“基于工业大模型JoyIndustrial的商品数据智能生产与能力开放实践”获得一等奖。这个项目针对目前工业供应链底层“语言不统一”的问题，完整串联起了AI数据采集、智能加工、能力开放和业务赋能等环节，在超过100家企业的落地实践中，有效推动了产业协同升级和技术普惠。京东工业同时宣布开启这项系统中的核心产品“知物 · AI物料管家”公开体验，让更多企业享受便捷精准的工业品采购流程。

依托工业大模型 打通数据采集、加工、开放和业务赋能链路

当前，中国工业供应链商品领域呈现明显的海量长尾特征，存在型号规格繁多、需求分散等痛点，例如一件“304不锈钢法兰”在需求端、供给端、制造商侧、企业库存侧都可能存在不同名称。商品标准化程度低，带来了采购选型困难、关键信息不透明、物料与商品难聚合、采购效率低下、合规问题频发、成本居高不下、设计制造协同低效等一系列问题。而工业供应链领域商品数据杂乱散乱、行业大模型建设缺乏高质量数据的现状，亟需产业推动高质量数据集的生态建设。

京东工业商品数据智能生产与能力开放实践的突破在于统一了供应链底层“语言”，依托京东工业自研大模型JoyIndustrial，通过开创性“数实融合”的生态合作开展多源数据采集、融合与加工，并将标准数据能力转化为22个智能体向全产业开放，形成了AI数据采集-AI智能加工-AI能力开放-业务赋能的智能飞轮，渗透进工业供应链商品领域丰富的业务场景中。

京东工业宣布对外开放该系统中的核心产品“知物 · AI物料管家”公开体验（https://jdimaster.jd.com），让企业采购的需求更清晰，让物料更好找。

AI物料管家具备百万级物料管理能力，可以实现秒级采购需求澄清和全链路供应链资源匹配。客户的一句采购描述、一张现场图片、一份Excel清单，都可以成为需求整理的起点。知物 · AI物料管家帮助客户整理采购信息，辅助补充规格、匹配物料与商品，并支持对结果逐项核对、调整和导出，减少日常采购中反复整理清单、查找物料的工作。

作为世界互联网大会乌镇峰会重要产业活动之一，数据要素赋能新型工业化大赛已举办第二届。本届大赛由中国电子技术标准化研究院、浙江省经济和信息化厅共同主办，以“数聚新智，智创未来”为主题，旨在深入贯彻落实国家关于发展新质生产力、加快推进新型工业化的战略部署，全面落实工业和信息化部推动数据要素赋能新型工业化的相关要求。大赛覆盖工业数据开发利用关键环节和重点行业场景，全程锚定新型工业化主战场，以工业数据开发利用为主攻方向，推动工业机理、工艺知识与数据技术深度融合，产业特色和技术指向鲜明。

浙江省经济和信息化厅副厅长董钊表示，工业数据贯穿生产经营全过程，承载着工业机理、工艺知识和生产经验，是连接工业现场与智能模型的重要纽带。要坚持需求牵引、深耕工业场景，让数据真正解决生产经营中的实际问题；强化应用导向、加快成果转化，让优秀创新成果从赛场走向车间。

让数据要素能流通、能创利 22个智能体让百家企业受益

基于京东工业大模型JoyIndustrial的工业供应链创新应用，特别是数据要素领域的系列创新近期赢得了多项国家级奖项，“工品智炼”工业商品数据智能生产与能力开放平台先后荣获中国工博会大奖（CIIF大奖）、2026年“数据要素×”大赛全国总决赛二等奖，充分利用AI技术创新，在数据采集、数据加工生产、数据服务与能力开放方面的技术突破和落地实践，成为京东工业近期获得众多机构和企业认可的关键因素。

首先，是让专业数据“能流通”。在AI数据采集环节，京东工业开创性地通过生态合作模式，进行多源数据采集融合，建立完善的数据合规治理体系，让数据权属明确，同时构建TEE隐私计算环境，确保数据可信流通。

特别值得关注的是，京东工业联合上游行业伙伴构建了可信数据供给网络，在沉淀自有商品履约交易数据基础上，通过上游“订单换数据”、下游“服务换数据”的模式，融入了产品手册、技术文档、设计图纸、三维数模、采购需求与频次等多维度多模态数据。目前，该项目已经与100家上游品牌商、行业伙伴展开数据合作，实现了610个工业品细分品类覆盖。

其次，是让高质量数据“能应用”。AI数据加工环节以行业大模型为引擎，构建标准商品关系网络，运用多模态解析、型号拼接、品牌归一、类目预测和属性映射，自动生成标准化商品数据。AI驱动的全链路自动化标品建设模式，让建品效率提升10倍，标品平均处理周期缩短到小时级，多源建品准确率达到95%。

最后，则是让AI数据服务“能创利”。京东工业把标准商品数据能力转化为开放的AI产品服务，将商品知识、标准规则和模型推理封装为工业参数问答、专业选型、聚品降本、合规审核、库存压降、物料治理等22个可调用智能体应用，服务超过100家企业客户。同时，二维图纸模型与三维数据能力已经转化为新模态产品服务，工业AI眼镜支持设备维护、现场作业及维修辅助等现实应用场景，识别准确率达95%以上，备件识别响应时间仅需3-8秒；AI设计平台支持多类素材生成参数化CAD与装配体，实物图与渲染图转CAD成功率均超过87%。

基于工业大模型JoyIndustrial的商品数据智能生产与能力开放已经在产业实践中创造了明确的价值：高质量数据与智能选型能力有助于减少重复建档、无效采购和库存积压，推动了产业协同；逐步形成的原厂数据供给、标准商品生产、业务场景应用和反馈迭代协同网络，提升了产业链协同效率；平台将成熟的商品标准、价格指数及相关服务能力向社会开放，降低了中小企业应用人工智能的门槛。

京东工业透露，这个系统目前已服务100家企业，覆盖14个行业、8大商品场景。典型场景中，平台可以将商品数据治理人效提升10倍，带来物料数据重复率降低超30%，带动品类共建管理成本下降60%以上，在某大型制造企业品类共建落地实践中，直接物料成本下降超10%。

“京东工业将推动高质量数据生产和能力开放的持续扩容、生态协同、服务开放，构建数据飞轮，持续释放数据要素的价值，并打造更多标杆案例，不断拓展可持续的发展模式。”京东工业相关技术负责人表示。