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人民锐评:当机器成为面试官,谁在定义"匹配"?

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本文转自:人民网-观点频道

金台岩

投出简历,等来的不是企业人力部门的面试电话,而是一条条测评链接:行政职业能力测验、性格测试、智力测评、专业笔试、AI面试,关关要过,层层设卡,费时费力。当下的招聘过程中,各类线上测评让不少求职者苦不堪言。求职为何会变成无休止的“刷题闯关”?

先被机器“看见”,才能被企业“看见”,与其说是招聘效率的体现,不如说是陷入了技术盲从。当机器成为裁判,求职难保不会异化为一场对算法的精准迎合,一些求职者不得不花费大量精力研究“标准答案”。这样一来,测评模型刻画出来的“人岗匹配”,很有可能只是“人与题目匹配”。理论知识、实习实践、创新本领,在线上测评的流水线上被压缩成一串串冷冰冰的分数,真实能力反而难以被准确识别。

更深层的问题在于工具与人的关系错位。AI面试追踪瞳孔动态、面部肌肉紧张度,将微表情量化为“自信指数”,语速被标记为“表达能力”。求职者为了通过筛选,不得不反过来模仿算法期待的样子——控制表情、调整语速、套用关键词,将自我进行工具化转化,从而对抗工具化的审判。这场荒诞的“技术竞赛”中,可能是求职者用AI作弊,企业用AI反作弊,双方都陷入了技术迷宫中互相追逐掣肘。但无论谁暂时领先,求职者都在这个过程中主动或被动地异化成为一个更彻底的“标准件”——一个可以被参数化、公式化、量化处理的数据标本。

智能技术确乎是提升招聘效率的助手,但技术无法实现对个性和潜能的准确洞察。相较于如何追求极致效率,更值得思考的是,员工招聘如何改进才更科学,智能工具如何运用才更精准。让招聘回归“看见人”“看见能力”,靠的不是把测评工具做得更繁杂,而是要给流程做减法、给技术划边界,让机器只做初筛辅助、不做最终裁判,在使用量化指标的同时更加重视面对面的沟通和考察,唯其如此才能更加接近人岗匹配的最优解。

从人力资源管理角度看,测评不是越多越好,而是越准越好。好的招聘,不是用更少的时间淘汰更多人,而应是以能力为本位,以尊重为底色,用更真诚的方式对待每一个求职者。当求职者不必困在无尽的“刷题”里,本领和潜能都能被认真对待,这才是真正有价值的招聘效率、真正有温度的人力管理。

招聘的本质,是人与企业的相互辨认,是人才潜力与人力需求的双向奔赴,而不是一场冷冰冰的通关游戏。招聘环节是企业价值观的第一扇窗——如果从第一面开始就显露出对求职者的傲慢与敷衍,很难令人相信这家企业能够在日常经营管理中恪守以员工为本。

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