北京
2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，并在大会期间接受媒体采访。采访中，他谈到了企业落地Agent的现实障碍，也给出了对AI在办公场景所处阶段的判断。
“不再纠结是否投入AI”
谈及企业在AI上的态度变化，汤道生的表述是：“AI在办公场景已经跑通，企业不再纠结是否投入AI，更关心如何建立安全的使用环境”。
这句话包含两层信息。一层是对阶段的判断——办公场景的AI应用已经越过可行性验证的门槛；另一层是对需求重心的判断——企业的追问从“要不要做”变成了“怎么做才安全”。对通信与科技产业的从业者而言，后一层变化更值得注意：当一项技术的讨论从投入决策转向使用治理，通常意味着它已经进入规模化铺开的阶段，评价标准也随之从功能能否实现，转为风险能否被约束。
办公场景之所以被视作大模型落地较快的方向之一，与其任务结构有关。文档撰写、会议纪要、信息检索、代码辅助等环节输入输出相对清晰，效果容易被使用者直接感知。但“跑通”并不等于“无忧”，恰恰因为使用面扩大，权限、数据与责任边界的问题才被推到台前。
Agent落地的障碍在“断点”
在采访中，汤道生还提出一个更具体的技术判断：企业落地Agent的最大障碍在于断点太多，只有连通人、工具、系统和数据，大模型才能真正进入工作流程。
这一判断指向的是当前企业AI应用中的普遍处境。模型能力在单点环节的进步是可见的，但真实工作往往跨越多套系统、多个审批环节和多名协作者。如果Agent只能在一个孤立环节内生效，任务链条的其余部分仍需人工搬运与衔接，自动化的价值就会被反复打断所稀释。对企业而言，这类“断点”不仅降低效率，也让效果难以归因——流程没跑通时，很难判断问题出在模型、数据还是系统集成。
也正因如此，行业近一阶段的关注点明显从单一的模型调用，转向流程编排、系统对接与数据打通。此次发布的Buddy One以WorkBuddy为工作台，采用一体化套件的形态。从产品结构看，以统一工作台作为入口承接跨工具、跨系统的任务，与“连通人、工具、系统和数据”的思路方向一致。当然，套件能覆盖多少存量系统、在多大程度上减少人工衔接，仍需在实际部署中检验。
安全是使用环境问题，不只是模型问题
汤道生把企业的关切概括为“如何建立安全的使用环境”，这一提法本身值得展开。“使用环境”涵盖的不只是模型输出是否可靠，还包括谁能调用、能访问哪些数据、操作是否留痕、责任如何界定。当Agent被允许代表用户执行动作时，这些问题的复杂度会进一步上升：读取与写入的权限边界、跨系统的身份认证、异常行为的拦截与回溯，都是企业IT架构必须回答的问题。
从产业实践看，安全能力正从附加项变为前置项。企业在上线AI应用前，往往需要同步明确数据分级、访问控制与审计机制，这些工作无法由单一模型能力替代，也难以在部署后补齐。这也解释了为什么企业的讨论重心会从“是否投入”转向“如何建立安全的使用环境”——投入决策可以自上而下作出，使用环境的建设却必须落到系统、流程与制度的具体环节。
办公场景跑通之后，接下来的竞争点恐怕不在谁的模型更强，而在谁能把断点连得更少、把安全边界划得更清。汤道生的判断，为观察这一阶段的产业走向提供了一个务实的坐标。
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