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Gartner警告:到2030年3.5万亿美元AI基础设施支出面临风险

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AI泡沫可能即将破裂的又一信号出现:Gartner与埃隆·马斯克都预测,新云(neocloud)行业将经历大规模整合,整体营收将远低于预期。

Gartner表示,如果AI基础设施提供商继续按当前节奏投资,到2030年底,超过3.5万亿美元的AI基础设施支出可能面临资产减值风险。

该报告显示,AI服务商预计将在2026年投入近1万亿美元用于基础设施建设,2027年至2030年间还计划再投入6万亿美元。综合来看,AI数据中心运营商需要在2030年前累计创造约8.5万亿美元的营收才能覆盖这些投资。

然而,按当前增长速度,Gartner预计企业级和消费级AI应用所带来的营收将达到3.6万亿美元,这意味着存在近5万亿美元的缺口。

这一缺口导致的风险是:部分基础设施投资可能无法产生足够回报,迫使提供商对其进行资产减值处理。Gartner估计,若当前投资趋势持续,到2032年将有超过4万亿美元的资产价值面临减值风险。该机构预计,整个行业最早也要到2032年才能实现其假设的12%投资回报率。

Gartner高级总监分析师威尔·索默表示:“我们研究中描述的情景是根据当前趋势推算出的最可能情景,但并非唯一可能的情景。”

他说:“随着新云市场整合、整体支出逐步回归与需求相匹配的理性水平,基础设施支出的减少将是弥合这一缺口的最可能方式。”

索默解释称,新云公司受这些趋势影响最大,原因在于几个行业动态:超大规模云服务商业务高度多元化,能够持续多年支撑大规模投资以扩大市场份额。

此外,预计到2030年,面向AI优化的基础设施即服务(IaaS)市场规模“仅”约为2000亿美元,其中大部分将被超大规模云服务商占据。这是自然的商业规律,如果客户能从同一家提供商(比如亚马逊)同时获得通用云计算和AI云计算服务,他们会更倾向于这样做,而不是将需求拆分给两家不同的供应商。

该预测特别指出,新云提供商面临的挑战尤为严峻。这是一类专门构建或运营面向AI工作负载优化基础设施的新兴企业,包括CoreWeave、Nscale、Nebius和Lambda等公司。

这些提供商为客户提供AI加速器、高性能计算能力及相关云服务,常与成熟的超大规模云服务商展开竞争。

Gartner预测,到2030年,超过80%的新云提供商将无法继续独立运营,原因是成本不断攀升,且难以在产品上形成差异化优势。

不过,这一预测并不意味着所有受影响的公司都会倒闭。部分公司可能被收购、与竞争对手合并,或通过合作方式在不同所有权或业务结构下继续运营。

Gartner估计,面向AI优化的基础设施即服务支出将从2027年的660亿美元增长至2030年的1740亿美元。尽管有这样的增长,该机构预计,在当前这一代AI芯片被新一代产品取代之前,市场需求仍将不足以让大多数AI计算提供商收回其投资成本。

另外,SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在X平台上表示,在借贷成本上升、AI基础设施盈利能力备受质疑的背景下,快速扩张的新云行业将面临大规模整合与企业倒闭。

马斯克预测,超过200家新云公司可能陷入严重财务困境,他认为只有少数公司能在这场行业洗牌中存活下来。他还表示,SpaceX不会收购其中任何一家公司,称此类收购“毫无意义”。

新云行业的隐患已开始显现。过去一年中,CoreWeave、Nebius、Applied Digital和TeraWulf均报告了季度亏损,而IREN过去三个季度均未能实现盈利。据路透社报道,10月份CoreWeave、Nebius和IREN的股价均下跌超过30%。

建设AI数据中心需要在GPU、网络设备、电力系统、冷却基础设施和厂房等方面投入大量前期资金。运营商随后必须通过出租计算能力获得足够营收,以覆盖运营支出、利息支付和设备更新换代的成本。

目前,新云行业面临一个核心挑战:既要以满足AI客户需求的速度筹集资金建设基础设施,又要证明这些投资能够带来可持续的回报。

马斯克的警告加剧了外界对这一商业模式的审视,但行业整合的最终规模,仍将取决于各公司能否成功获得融资、维持客户需求,并将快速的基础设施扩张转化为持久的盈利能力。

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