街边小摊用腾讯WorkBuddy干活了

腾讯WorkBuddy将开放架构，支持企业自建Agent网络

作者／ IT时报 孙永会

编辑／ 孙妍

在长沙街头，包子摊老板任小轮的生意正在被Agent（智能体）悄悄改变。

任小轮以前在北京某大厂做过设计，后来回乡开起了包子摊，手工手艺不愁，运营却让人头疼。当使用腾讯AI智能体产品WorkBuddy搭起简易订单工作台后，他发现，效率发生了明显的变化：群聊接龙自动整理、生成订单日历，就连店铺海报、菜单也交由AI直接生成。效率提升后，包子的日销量从300个涨到800个。

在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上，这个烟火气十足的小故事，正是观察国内Agent产业落地的一个生动缩影。

“员工使用AI提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上如是说。

《IT时报》记者现场了解到，自今年3月上线以来，WorkBuddy企业版已落地50多个行业，上架Skills超20万。此外，大会正式发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，腾讯混元全新模型Hy4和Hy4 flash也即将推出。

企业用好Agent

需要跨过四道关

汤道生引用国家数据局数据称，我国日均Token调用量已经从2024年初的1000亿，增长到今年7月的超500万亿，两年增长超5000倍。数据反映了AI应用的快速发展，从业者当前普遍认为，个人智能体办公的提效已经被验证，但组织生产力的探索正星火燎原之势。

汤道生现场感慨道，过去两年，AI的发展超出了几乎所有人的预期，今年更是Agent应用全面爆发的一年。

“员工用Agent用得很开心，可公司的生产力，到底提升了多少？”腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星的感受是，个人用Agent，像请了一位能干的私人助理，好用就行；企业用Agent，更像是给公司招进来一支新团队。这个Agent要接触客户数据、进入业务系统、替一群人做事。

“当前企业落地Agent最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。”汤道生分享道，有的企业反映模型能力很强，工具也很丰富，但真正用到业务里，发现仍然有很多断点。比如，AI能做分析、写方案，如果接不上业务系统获取数据，就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况。

汤道生的观点是，Agent落地的关键是连接，要把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。

王慧星认为，企业至少需要跨过四道关，且这四道关环环相扣：其一，是否跑得通，即能不能接进真实业务，拿到真数据、调得动核心系统；其二，是否可托付，要考虑数据会不会外流，Agent会不会越权，如何治理等问题；其三，是否可衡量，某个业务钱花在了哪里、效果如何，ROI（投资回报率）算不算得清；其四，是否好落地，当一个团队跑通了，能不能快速复制到全公司。

“接不进业务，Agent就难以发挥作用；管不住风险，企业就不敢放手；算不清效果，投入就难以持续；无法规模化，效率提升就只能停留在个别场景。”王慧星说，企业要让Agent从一个好用的工具，变成可运营、可持续进化的生产力系统，才是有价值的。

开放架构

把选择权交给企业

订单变多后，任小轮唯一的烦恼变成了“早起”，以前凌晨3点揉面，现在1点半就得起床。王慧星在分享这个故事时说，以前三个人的活，现在任小轮加上WorkBuddy就能干完。

成都七中初中学校副校长郑刚分管后勤、财务和教育信息化等工作，同时也是一名信息科技老师。“学校里这些琐事，能不能处理得更方便一些，让老师们少操一点心？”接触的事情多了，他的心里时常这样想。

今年暑假，郑刚用WorkBuddy“手搓”了一套校园管理系统，尝试把自己的想法做出来。从采购项目管理到办公用品领用，再到老师们每天要看的课表，平台在使用和反馈中慢慢完善。产生的效果是，以前，学校老师们日常工作需要在20多个系统里反复切换，现在一个入口，后勤、课表、采购、审批全搞定，不用请专业开发团队、省去了大量开发预算。

可以看到，小店、校园更多是个体驱动的应用，当把视角放到体量庞大、流程复杂的千行百业时，挑战就变得不一样了。此时，Agent要如何根据企业自身特点发挥作用？

腾讯解法的核心关键词是“开放”。汤道生在会上表示，WorkBuddy将全面开放产品架构，同时支持企业自研Agent与生态中第三方Agent，包括第三方IM系统（即时通讯系统）的接入。选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。

“开放是基础。企业不应该为了使用Agent而推倒重建现有系统，也不应该被绑定在单一工具或模型上。”王慧星详细解释道，WorkBuddy向内融合企业微信及腾讯办公产品，向外通过MCP、连接器等方式接入第三方协同工具和企业自有业务系统，并为企业提供多样化的模型选择。他表示，让Agent进入真实的业务环境，调用完成任务所需的数据与工具，才能真正从演示走向生产。

开放之后，还要解决可信与可衡量的问题。企业需要对Agent的身份、权限、执行行为和数据访问进行治理，并追踪任务执行过程、分析资源消耗和实际效果。通过WorkBuddy的可观测中心，企业可以了解Token用在了哪里、哪些场景产生了价值，以及任务在哪些环节耗时较长或成本偏高。

“真正的产业变革，不只是来自技术突破，更来自技术深入业务，加强与上下游连接，甚至改变组织方式。”汤道生认为，AI也一样，从“用上”到“用好”，关键是让AI进入流程、创造生产力，持续提升经营效率与投资回报。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT时报 腾讯

来源／《IT时报》公众号vittimes

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