四川
国民品牌老干妈大概也没想到，自己一次技术升级的公开分享，竟在几天之内演变成席卷全网的信任危机，不少网友对老干妈AI裁人这件事愤怒不已，认为“你让工人下岗，我们就让你下架”，这件事舆论发酵的速度，超出大众的想象。
事情的起点并不复杂，老干妈常务副总经理李鑫在2026年贵州省质量发展大会上介绍，贵阳昌明基地的辣椒分拣环节已经上线AI视觉质检系统，高速相机每0.3秒扫描一次传送带，自动识别并剔除霉变、带黑斑的坏果。
据相关媒体报道，李鑫在发言中还提到，此前整条流水线上有超过600名拣椒工人，系统上线后仅保留48人。
这句话在企业看来是在展示提质增效的成果，但经过社交平台的截取和二次传播，迅速被压缩成一个更刺激的版本：老干妈用AI把600名工人裁到了48人。
公众的追问几乎是本能的，那552个人去了哪里，是转岗了，合同到期了，还是被机器直接替代了，老干妈官方热线和人力资源部门在10月26日统一回应，称相关AI裁员传闻为不实信息，公司从未发布此类信息，并提醒消费者理性看待。
人力资源部门工作人员还补充了一句，“从来都没有用过这么多工人”，问题恰恰出在这里：高管在公开场合提及“超过600名拣椒工人”的发言有据可查，官方回应却说“从未有过这么多工人”，两个说法之间的落差，没有被任何一份更完整的说明填补。
回应之所以难以服众，不在于“辟谣”本身，而在于它回避了公众真正在意的东西，企业只否定了那个极端的数字，却没有公开拣椒工序改造之后用工安排的实际变化。
转岗了多少人，分流了多少人，季节性用工合同到期后如何处理，有没有配套的技能培训，这些信息始终没有出现在正式回应中。
公开的工商信息显示，老干妈的参保人数从2022年的2912人一路降至2025年的740人。
这个数据覆盖的是全公司口径，不能直接等同于拣椒工序的减员，官方也解释过其中包含外包转移、统计口径变化等因素。
但在缺乏具体安置说明的情况下，这条下降曲线很难不让人把它和“AI替代人工”的叙事挂在一起。
还有一个容易被忽略但分量不轻的背景，老干妈的创始人陶华碧本人就是从底层打拼出来的，早年摆过摊、卖过凉皮，靠一瓶自制辣酱白手起家。
这个品牌的公共形象里，一直带着一层体恤普通人生计的底色，当“AI降本”和“工人去向不明”被放在同一个画面里时，公众感受到的不只是对就业的焦虑，还有一种对品牌底色的失望。
网友喊出的“下架”，与其说是在抵制一瓶辣酱，不如说是在用最直接的方式表达一种朴素的判断：一家靠普通人起家的企业，不该在效率和人的天平上把砝码全部压向一边。
从制造业的大趋势看，AI视觉质检替代重复性的肉眼筛选，本身并不是什么反常之举，老干妈引入这套系统之后，关键工序的不良率确实出现了明显下降，品控的稳定性得到了提升。
问题不在于该不该用AI，而在于企业在讲述技术故事的时候，有没有同时把“人的故事”讲清楚。
很多企业在宣传自动化成果时，习惯于展示产能、成本和良品率的数据曲线，却很少主动交代岗位调整的方案和劳动者的去向。
这种叙事上的失衡，在平时可能不会激起太多波澜，但一旦落到老干妈这样一个与“普通人”有着深厚情感连接的国民品牌身上，反弹就会格外剧烈。
这起风波真正触及的，是一条比“600减48”更宽也更难回答的线，产业升级不可能停下来等人，但升级的代价由谁承担、以什么方式承担，并不是一个可以轻轻绕过去的问题。
企业有技术迭代的自主空间，也有责任把转型过程中涉及的人的去向讲明白，辟谣只能澄清事实的一个侧面。
真正能消解疑虑的，是一套看得见、可验证的人员安置安排：谁经过了培训转入了新的岗位，谁的劳动关系以什么方式延续或结束，补偿和保障有没有跟上，这些东西不写清楚，再快的回应也只是在数字层面打转，落不到公众真正关心的那一层。
一罐辣酱的味道可以靠配方守住，但一个品牌的信任要靠一次次具体的交代来维持，AI走进车间之后，机器能识别坏果，能剔除杂质，但机器回答不了“那些人后来怎么样了”，这个问题，终究要由人来回答。
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