长文：2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告（休闲旅游篇）

你好，感谢你关注《2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》，本报告由环球旅讯研究院与数字100联合发布，并获得汇智、自我游、肖远山、新浪微博的大力支持。

本文为你呈现报告中休闲旅游篇的相关内容。

调研时间

2026.8.25-2026.9.3

休闲旅游篇调研样本说明

面向全国各线级城市消费者进行配额抽样（n=3000），通过线上问卷平台收集数据。

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报告核心摘要

休闲旅游中，AI 对旅行决策的介入程度存在明显差异。

84.6% 的受访者曾使用对话式 AI 搜索具体旅游信息，搜索内容主要集中在当地美食或餐厅、具体酒店、目的地门票、具体航班和签证等信息，提及率分别为 50.7%、47.2%、44.9%、28.1% 和 21.7%。

当 AI 提供具体酒店或航班信息后，70.2% 的受访者会回到 OTA 或官方 App 重新搜索核实，14.2% 的受访者表示会直接点击 AI 提供的预订链接完成购买。AI 已经进入旅游信息搜索环节，但用户对 AI 的信任主要集中在信息筛选，距离实时库存、支付、履约和售后等交易环节仍有明显距离。

本篇内容目录

1

种草环节：AI渗透率4.5%

2

信息搜索：AI已在信息搜索环节确立优势

3

断点：从信息搜索到预订渠道选择的落差

4

用户原声｜AI“帮了大忙”

5

用户原声｜AI“添了麻烦”

6

用户原声｜未被满足的痛点

7

AI旅游产品使用：通用AI主导，垂类缺席

核心内容

一、种草环节：AI渗透率4.5%

短视频平台以24.2%的占比居首，社交平台（小红书、微博、微信等）22.0%，熟人推荐15.7%，OTA平台13.7%——前四项合计75.6%，构成种草环节的"四大支柱"。AI工具仅4.5%，与新闻资讯（4.5%）、手机应用内广告（3.6%）、传统搜索引擎（2.0%）共同构成种草长尾。

《2026Q1中国旅游消费趋势洞察报告》参照

在同样面向3000名消费者的调研中，短视频的种草占比为32.6%，社交平台为20.5%，在线旅游平台为17.6%，AI工具为2.1%。可见AI在种草环节是较为缓慢但持续的渗透。

二、信息搜索环节：AI已在信息搜索环节确立优势

进入信息搜集环节，AI渗透率跃升一个量级。84.6%的受访者曾用对话式AI搜索过具体旅游信息。提及率前五：当地美食/餐厅50.7%、具体酒店47.2%、目的地门票44.9%、具体航班28.1%、签证21.7%。6.6%仅做大范围行程规划（不深入具体类目），8.8%从未搜过。

《2026Q1中国旅游消费趋势洞察报告》参照

在同样的3000人样本中，用户用AI搜索的具体类目依次为——目的地门票/玩乐51.3%、具体酒店/住宿49.3%、当地美食40.2%、签证政策33.7%、具体航班29.4%。两组数据中，酒店、门票、美食始终位居前三——但绝对数值存在差异：Q1报告中“签证政策”的提及率为33.7%，显著高于本报告的21.7%。类目排序的稳定性与具体数值的季节性波动，共同勾勒了AI搜索的使用规律：标准化程度低、体验属性强的产品（酒店、门票、美食）持续高位；航班等标准化程度高、受价格因素影响更大的产品，占比相对较低；签证等受出行周期影响的类目，则随季节波动。

三、断点：从信息搜索到预订渠道选择的落差

调研数据显示，当AI给出具体的酒店名或航班号后，70.2%的用户选择“记下AI推荐的名字，回到OTA或官方App重新搜索核实”。这是占比最高的行为模式，说明绝大多数用户将AI定位为“信息筛选工具”而非“交易执行渠道”。14.2%的用户表示“高度信任，直接点击AI提供的预订卡片或链接完成购买”，另有9.2%“半信半疑，需看实拍图或最新评论才敢决定”，6.4%“完全不信，结果仅供娱乐或对比逻辑”。

针对“您计划在哪个平台订机票、酒店或门票？”这一问题，OTA综合平台以44.5%居首，航司/酒店/景区官方渠道占23.0%，垂直比价平台12.8%，社交平台（含直播/橱窗）12.6%，线下旅行社5.9%。而通过AI工具完成交易的比例仅为0.9%。进一步看这0.9%的具体构成——在25份明确填写了AI工具名称的答案中，豆包被提及22次，DeepSeek被提及1次，飞猪AI/千问各被提及1次。这意味着，在有限的AI成交案例中，多数是通过通用对话AI完成的，而非旅游垂类AI。

本报告将三个不同环节放在一起观察：84.6%的受访者曾使用对话式AI搜索至少一个具体旅游类目；当AI给出具体酒店或航班结果后，14.2%的受访者表示会直接点击AI提供的预订卡片或链接完成购买；在预订平台选择题的有效回答中，仅0.9%计划使用AI工具进行预订。

需要强调的是，三项数据来自不同题项，问题设定与样本分母并不完全一致，因此不构成严格意义上的转化漏斗，主要用于呈现AI从信息搜索进入交易环节过程中存在的行为落差。

《2026Q1中国旅游消费趋势洞察报告》参照

在AI给出旅游类目的搜索结果后，66.2%的用户需要回到专门APP二次核实，仅有15.2%高度信任并直接购买，与本报告的数据结论方向一致，这一行为模式在过去半年中未发生显著变化。

报告还揭示了用户最信任的信息来源：38.8%认为“用户真实分享”最可靠，22.6%信任“熟人亲身体验推荐”，而算法推荐的内容仅占4.3%。这一信任排序解释了用户拿到AI推荐后仍要回到OTA看评价的原因——他们信任“真实用户说了什么”，超过信任“AI整合了什么”。AI提供了候选清单，但用户需要回到有评价、有实拍图的平台上，用自己的判断力完成最终决策。

AI全托型

“在南京我想去很多的景点，但是不知道怎么样不用走回头路，于是我直接用AI生成了一次旅游攻略，照着攻略走，非常省心，也没有走回头路。”

AI+人工双重验证型

“AI列了三家候选，我挨个到App上比了价和位置，最后定了中间那家。”

四、用户原声：AI“帮了大忙”

行程规划效率革命

“去年五一去西安，没时间做攻略，用飞猪AI输入三天两夜、预算3000，直接生成了一整天行程，包括景点顺序、酒店餐厅、地铁怎么走都标好了，省了至少大半天查攻略的时间。”

应急响应与危机处理

“有一次在机场，身份证不幸遗失了。第一件事是用豆包咨询周边重新办身份证的地址和流程。”

预算管理与智能比价

“AI说提前多少天买最划算，我按它说的日期去查，价格确实回落了。”

跨语言翻译与沟通

“在西班牙街上问路人，我不会说西班牙语，对方英语也不好，我们用AI软件顺利沟通了，其中有不少当地相关的地名和词汇，传统翻译软件还真识别不准。”

小众发现与个性化推荐

“人工智能为我推荐了一个我没有留意到的景点。”

行前准备与避坑提醒

“去年10月用AI搜索南岳衡山，特别提示要带厚外套，到山顶真的好冷，幸亏AI提醒。”

五、用户原声：AI“添了麻烦”

信息滞后与数据陈旧

“AI给的门票价是旧的，现场贵了不少。”

地理空间与实时路况不准

“AI导航带我绕古城三圈，最后发现目的地就在出发地隔壁……这波是赛博遛弯”

虚构信息与AI幻觉

“航班号在官方渠道查无此班，纯属幻觉”

营业时间/开放信息错误

“景区营业时间和开放项目更新不及时，造成到场后项目实际不开放。”

六、用户原声｜未被满足的痛点

痛点1：信息实时性断层

“AI给的价格是节前的，节假日涨了一倍。”

用户期望方向

“要是AI能直接连到景区的实时票务系统就好了。”

“它要是能告诉我今天是几点关门，而不是‘一般几点关门’就好了。”

痛点2：物理空间与时间感知失真

“AI规划的路线理论上最优，实际走起来有一段要翻一座山，步行时间比预估多了一倍。”

用户期望方向

“它能告诉我这条路好不好走，而不仅仅是多远。”

“带孩子的时候，它要是能提醒哪里没有婴儿车通道就好了。”

痛点3：AI幻觉

“AI报的酒店名根本搜不到，编得有模有样，气笑了。”

用户期望方向

“它能不能告诉我信息来源是什么？”

痛点4：场景适配浅层化

“AI说带孩子方便，评论里一堆家长吐槽没有婴儿车通道。”

用户期望方向

“它要是能记住我上次说过‘带孩子’就好了。”

“AI能不能主动问我一下：您是几个人？有老人小孩吗？喜欢快节奏还是慢节奏？”

七、AI旅游产品使用：通用AI主导，垂类缺席

以下数据来源于“请写出您最常用的那一个AI旅游产品的具体名称”这一问题的答案，并基于其进行了文本分析。

通用对话AI主导市场，豆包一家独大

豆包的提及率位居第一，且领先优势极为显著。豆包不仅在信息搜索环节是用户的首选工具，在交易环节也承接了绝大多数AI成交的案例。

将各类通用对话AI合并统计，其合计提及率超过55%：豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi、腾讯元宝/混元、ChatGPT/Gemini等海外产品。用户在旅游场景中使用的AI，绝大多数是通用对话工具，而非专门为旅游设计的垂类产品。

AI旅游应用的用户增长空间依然巨大。

OTA系AI工具认知度偏低

携程AI相关提及合计约6.0%，用户原声包括"携程旅行""携程问道""携程AI旅行助手""携程AI行程助手"等；飞猪AI相关提及合计约2.5%，包括"飞猪""飞猪AI""飞猪帮帮""飞猪AI行程助手"等。

OTA平台拥有完整的旅游交易数据、丰富的产品库存和最成熟的交易闭环，其AI助理应是最贴近用户需求的旅游AI产品。但用户侧的数据表明，OTA的AI助手尚未在用户心智中建立足够的存在感。

垂类旅游AI几乎缺席

专门为旅游场景设计的垂类AI产品合计提及率仅约1.0%。在3,000份有效回答中，垂类产品的出现次数屈指可数。

“认知边界模糊”：用户对“AI旅游产品”的定义宽泛

“小红书”、“抖音”、“高德”、“百度地图”、“美团”等均有被提及。这一现象说明：用户对“AI旅游产品”的认知边界是模糊的。他们只是在用日常生活中已经熟悉的工具来完成旅游相关的查询，而非主动寻找一个“旅游AI”。

系列回顾合作联系

2025 年，生成式 AI 从技术热点走向产业应用。在此背景下，环球旅讯研究院启动《中国 AI 旅游应用趋势洞察报告》系列研究，聚焦应用落地实况，记录典型案例，呈现争议问题，为行业提供可参照的基准与可执行的参考。本系列报告每半年发布一期，追踪行业动态，捕捉趋势演变。

在政产学研层面，环球旅讯研究院先后作为知名院校《人工智能赋能智慧旅游创新发展》课题的数据与案例支持单位，并参与文旅部《生成式人工智能在文化和旅游行业应用研究》课题，通过调研数据、行业案例和企业实践观察，推动AI旅游研究成果与产业实践之间的交流与转化。

关于环球旅讯研究院

环球旅讯研究院（TravelDaily Institute）依托环球旅讯在旅游业深耕多年的行业资源与数据洞察能力，围绕旅游消费趋势、商旅市场趋势、智慧旅游创新、旅游企业出海及跨境商旅管理、旅游消费品牌等核心方向，为旅游企业提供行业高层定向调研、原型/天使客户调研、专家访谈、业务咨询、战略规划及整合传播等专业服务，定期发布行业研究报告、白皮书、竞争力榜单、发展指数等深度内容产品。通过追踪用户行为、企业需求迭代和技术革新、政策导向、资本流向，为文旅主管部门、旅游集团、投资机构、酒店、航司、旅行社、商旅供应链上下游企业提供决策支持，助力行业把握转型升级机遇

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