北京
国家知识产权局信息显示，中科沃业江苏生物有限公司申请一项名为“一种多模态融合近红外光谱检测树脂负载量的方法”的专利，公开号CN122991368A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种多模态融合近红外光谱检测树脂负载量的方法，该方法包括：获取树脂的近红外光谱数据及至少一种辅助模态数据；分别提取光谱特征和辅助模态特征；将两者进行多层级融合，基于融合特征预测负载量；所述多层级融合包括特征级融合和/或决策级融合，所述辅助模态数据用于表征树脂物理状态、环境条件或批次来源，以补偿或消除非化学因素对近红外信号的干扰。本发明以近红外光谱为主模态，并引入图像、含水率、温湿度、装样信息、批次信息或其他光谱数据作为辅助模态，可利用多源信息共同解释树脂负载量变化及近红外散射变化来源，检测速度快、准确性高、鲁棒性强，适用于树脂入厂检验及生产过程质量控制。
天眼查资料显示，中科沃业江苏生物有限公司，成立于2022年，位于宿迁市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，中科沃业江苏生物有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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