风电竞争新考题：不只要多发电，还要在关键时刻顶得上

21世纪经济报道记者费心懿

2026年，风电行业的一个新考题变得更加具体：到2030年，风电平均置信出力要达到11%左右。

国家发展改革委、国家能源局印发的《可再生能源发展“十五五”规划》，将新能源的可靠替代能力提升为重要目标。随着风电、光伏装机规模持续扩大，行业需要回答的问题也在变化：除了每年能发多少电，新能源能否在电力系统需要的时候提供可靠电力，正变得越来越重要。

这并非中国风电行业独有的课题。全球风电仍在加速发展。全球风能理事会（GWEC）发布的《全球风能报告2026》显示，2025年全球风电新增装机容量达到165GW，同比增长约40%，创下历史新高。与此同时，电力需求增长、可再生能源并网与电网建设之间的协调问题，也越来越受到行业关注。

在2026北京国际风能大会暨展览会（CWP2026）期间，全球风能理事会（GWEC）首席执行官Ben Backwell指出，目前最紧迫的挑战仍是电网，它的建设速度不足以支撑风电增长。各国需要对电网技术进行更大规模投资，并通过更好的协调规划、需求侧管理和电网管理，更好地利用电网设施。

可再生能源专委会主任委员梁志鹏也提到，进一步扩大风电等新能源开发利用规模面临一系列重大挑战。一是电网消纳能力等约束，制约新能源对化石能源的替代空间。二是电力安全保供仍然高度依靠煤电支撑，新能源的消纳空间受到很大限制。三是新能源发电项目参与市场交易后收益大幅下降，行业发展动力显著减弱。四是日益增长的工业消费需求与用户期待绿色低价电力的诉求存在偏差。

为破解这些难题，梁志鹏指出，第一，着力提升风电的置信出力和系统贡献，同步扩大电量的供给和系统的支撑能力。第二，探索适配高比例绿电消费的新模式，大力发展绿电直连、绿电直供，实现绿电精准溯源，同时要降低用户的用能成本。第三，推动人工智能与电力市场机制协同创新。第四，打通新能源绿色价值实现路径，让绿色能源消费不只是满足各种场合要求，而是能够切实赋能产品低碳价值，提升产品的绿色溢价。

风电从补充能源成为更大规模的主力电源，行业评价产品的标准也在变化。过去，风机技术竞争更多围绕发电量、设备可利用率和项目投资回报展开；当新能源承担起更多电力供应责任，关键时段能够提供多少可靠出力，也将成为衡量其系统价值的重要维度。

中车集团党委常委、中车股份有限公司党委常委、副总裁刘可安表示，《可再生能源发展“十五五”规划》将可靠替代上升为核心目标，要求风电平均置信出力达到11%左右。可靠替代既是技术命题，也是产业命题，更是信心命题。中国中车以风光储氢一体化解决方案和构网型技术，深度参与多个一体化示范项目，在系统层面提供从核心装备到协同控制的完整支撑。

远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎在接受21世纪经济报道记者采访时提到，置信出力考察的是新能源在用电高峰时段能够稳定提供多少电力。由于用电高峰可能出现在夜间，而此时光伏基本没有出力，风电的可靠供电能力也因此受到更多关注。

这意味着，风电的价值不再只由全年发了多少电决定，还与关键时段能提供多少可靠出力有关。黄虎认为，低风速条件下风电的发电能力尤其重要。如果风机能够在较低风速下保持更高的发电水平，其价值就不仅是增加电量，还可能减少整个电力系统为满足保供需求而配置的装机规模，提升新能源承担主力电源责任的能力。

这一变化正在影响企业的产品研发方向。过去，低风速技术往往首先被视为提升项目发电量和投资回报的手段。而在置信出力要求下，它还关系到风电能否在系统需要时提供更多可靠电力。风轮、叶片、控制策略等技术进步，因而有了超出单机发电性能之外的系统价值。

不过，单台风机性能的提升并不能解决新能源供电的全部问题。风电出力具有波动性，要将其转化为更稳定、可调度的电力，还需要储能、功率预测、能源管理以及电网和负荷侧的协同配合。对此，远景能源高级副总裁、首席产品官、风机与装备产品平台总裁娄益民谈到，未来风电行业需要从单一设备走向“风光储协同”，让风机成为整个能源系统中可调度、可管理的组成部分。远景在业内率先发布的AI风储一体机，也是这一思路下的产品探索：将风机、储能与AI能力深度融合，使发电侧更好地响应电网需求，并提升电力参与市场交易的适应性。

产品能力的变化，还需要有相应的市场机制来承接。

黄虎在采访中提出，不同发电装备提供稳定出力的能力并不相同，理论上，其产品价值也不应再完全按照统一的标准来衡量。他同时指出，如果缺乏相应的政策和市场机制，即使一款产品能够提供更高的置信出力，客户也未必愿意为这种能力支付更高价格，先进产品的技术优势就难以充分体现。

如果说置信出力回答的是新能源如何更可靠地供电，那么另一个问题同样迫切：当风电、光伏持续增长，新增绿电可以与哪些负荷相匹配，又该如何更有效地转化为产业价值？

算力产业提供了一个观察窗口。随着人工智能应用发展，数据中心等算力设施的用电需求持续受到关注。算力负荷具有规模大、供电连续性要求高等特点，与波动性风光电源直接匹配并不简单；但如果能通过电源配置、储能、调度和市场机制进行协同，算力也可能成为新能源就近消纳和绿电消费的新场景。

在大会期间举办的算电协同创新生态论坛上，围绕新能源发电、变配电、算力负荷之间如何衔接，产业界、交易机构和学术界从不同角度给出了思路。讨论的重点，已经从单一设备的技术性能，扩展到整个系统如何协调运行。

在特锐德看来，当波动性新能源大规模接入，当算力负荷“可预见式攀升”，谁能让绿电与算力在同一张网里相互匹配、彼此成就，谁就握住了下一代能源基础设施的入场券。特锐德设计院副总经理初云翔表示，行业里很多玩家谈算电协同，大多停留在理论推演；而特锐德是把深耕风电升压站、预制舱变电站十几年的电力系统能力，跨界迁移至AI算力赛道，打通“新能源发电—变配电—算力负荷”完整链条。一边是波动性的风光绿电，一边是持续暴涨的AI刚性算力负荷，两大曾经相互独立的产业，融合成一条共生产业链。

以AI风储一体机为代表的创新产品，同样支撑了远景在新型电力系统和绿色算力领域的前沿布局。今年8月，坐落于内蒙古乌兰察布戈壁草原的远景星河基地投产，该项目采用超高比例绿电直连，以12万平方米的建筑体量、百万卡并行能力，成为全球Token（词元）产出能力最强的单体AI数据中心，在积极探索“算电协同”的同时，也为探索建设新型电力系统、发展新质生产力提供了可落地、可复制的现实样本。

新型电力系统与AI算力产业正在交汇，下一代基础设施比拼的，不只是设备参数，更是源网荷一体化的系统能力。但算电协同不只是把绿电接入数据中心，还需要考虑绿电供给的稳定性、算力任务的调节空间、供电系统的可靠性，以及绿电交易和低碳价值如何体现。也就是说，算电协同既涉及工程技术，也涉及能源管理和市场机制。

北京绿色交易所总经理梅德文指出，AI时代的产业竞争正进一步延伸至底层能源体系，稳定、低碳的电力供给将影响算力扩张和产业竞争力。他提出，以绿色电力支撑算力发展、以AI提升能源效率，并发挥碳市场引导减排与投资、绿色技术交易促进创新成果应用的作用，推动绿色算力与低碳技术协同发展。

华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师李建彬认为，算电协同落地的关键，是把算力资源、任务柔性和电力响应能力转化为可执行、可核验的调度闭环。他提出运用AI开展资源画像、任务柔性评估、时空调度及响应核验，先完成单中心能力集成，再向区域协同扩展，在保障业务可靠交付的前提下提升绿电利用和调节效益。

从算力中心进一步延伸到绿电直连，新的用电场景也在推动新能源项目改变规划思路。绿电直连并非简单地将风电、光伏与用户连接起来，项目能否落地，还取决于用户负荷是否稳定、用电规模是否匹配、电源与输电通道成本是否合理，以及储能和市场化交易能否发挥作用。

北京天润新能投资有限公司能源规划总监刘雪松提出，绿电直连项目应坚持“以荷定源、量入为出”，先算清负荷曲线、用电规模和电价承受力，再确定新能源与储能配置。他认为，规模化落地的关键在于算清电源、通道和负荷侧的综合成本，以预测、柔性调节、储能及市场化交易协同支撑供电，并根据客户与资源条件选择适用模式。

负荷侧的需求不断变化，电力系统的供电架构也需要随之调整。对于高功率密度、波动负荷以及弱电网环境，如何控制冲击、保障供电稳定，同样是算电协同落地时需要解决的工程问题。厦门科华数能科技有限公司技术支持经理陈刚提出，面向AI负载冲击、弱网运行和高功率密度需求，应建立多时间尺度、全供电链路的协同治理体系。

事实上，从提升置信出力，到探索算电协同和绿电直连，这些实践指向同一个变化：新能源的竞争边界正在扩大。发电设备需要提供更可靠的电力，项目开发需要考虑电网与负荷的实际需求，能源系统还需要借助储能、人工智能和市场机制提升整体运行效率。

对于风电行业而言，新增装机仍然重要，但它已不再是衡量发展成效的唯一尺度。如何在关键时段提供可靠电力，如何让绿电找到合适的消费场景，又如何将这些系统价值转化为可持续的商业回报，将共同影响新能源下一阶段的发展。