北京
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国家知识产权局信息显示，中电网络空间研究院有限公司、中国科学技术大学申请一项名为“一种基于任务关键视觉证据约束的多模态大模型强化学习训练方法”的专利，公开号CN122988199A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于任务关键视觉证据约束的多模态大模型强化学习训练方法，方法包括：获取多模态推理训练样本，训练样本包括图像、与图像对应的文本问题以及标准答案；针对图像和文本问题构造任务关键视觉证据评价准则，任务关键视觉证据评价准则包括正证据条目集合和负证据条目集合，每个证据条目包括证据内容、证据类型和重要度权重，其中，正证据条目集合用于表征回答文本问题所必需的视觉事实，负证据条目集合用于表征与视觉事实相冲突或候选推理轨迹中不应出现的错误内容；将图像和文本问题输入当前策略模型。本发明通过细粒度的证据约束和自适应优势估计，提升多模态推理模型对关键视觉事实的读取能力和推理可靠性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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