如今智能泊车几乎成为新能源车型的标配,但行业普遍存在一个矛盾:实验室条件下表现优异,放到构造复杂的商业地库,表现就容易大打折扣。广汽丰田铂智7近期进行一场公开直播挑战,选择广州多个环境恶劣的停车场完成泊车测试。这场没有预演摆拍的公开演示,可以用来客观审视高阶泊车功能的优势,同时也不能忽略智驾辅助本身固有的边界。
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本次测试挑选丽影广场、五月花广场、中旅商业城、富力海珠城四大本地公认难度较高的地下车库,最后在太古仓完成自定义泊车测试。场景覆盖螺旋长坡道、超窄通行通道、断头尽头车位、无标线空位等现实高频难题,参与人员包含工程师、智驾方案工作人员以及汽车博主,完整记录整套泊车系统的运行表现。
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从现场直播呈现的结果来看,记忆泊车在丽影广场三层螺旋坡道完成通行。在提前采集地库路径的前提下,系统可以根据坡道角度、墙体距离调整车身位置,驶入极窄车位。针对部分停放后车门开启空间不足的痛点,车辆支持遥控泊车,人员下车之后可远程操控入库,操作过程松手即制动。不过该功能有前置条件,需要提前行驶一遍完整地库路线生成记忆路径,陌生车库无法直接启用记忆泊车。
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五月花广场狭窄盘旋坡道,对接近2米车宽的铂智7是不小考验。直播画面显示,记忆泊车模式下车辆能够保持通道居中行驶,完成车位泊入。测试还模拟地库鬼探头风险,当行人突然闯入泊车路径,车辆能够执行紧急刹停。但模拟场景不等于所有突发状况,地库光线昏暗、杂物遮挡传感器等现实变量,依旧会对识别效果造成干扰。
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中旅商业城重点测试窄通道侧方泊车,系统可完成一次性泊入,遇到通道通行的行人和车辆会暂停作业。区别于多数车型只识别地面划线车位,铂智7可以识别两车之间自然形成的空位,无标线条件下也可尝试泊入。富力海珠城的尽头墙车位属于整场压力最大的场景,空间局促掉头困难,车辆依靠自动规划轨迹,后视镜自动折叠,实现一次性入库。收官阶段的太古仓,还演示了屏幕绘制虚拟车位的自定义泊车功能。性能之外,这套产品提出两套应对风险的方案。一方面内部制定14项安全约束条件,覆盖高速、城区导航智驾、记忆泊车、遥控泊车多个模块,针对坡道盲区、盲区儿童、遥控距离、非机动车横穿等场景设置对应的安全逻辑;供应链端通过驻场管控,落实数百条安全技术要求。
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另一方面是责任界定,厂家将“三担责”条款写入购车合同,约定满足条件的泊车事故、车辆自燃、电池衰减超标,由厂家承担责任。官方信息显示,铂智系列上市后已经处理近300起泊车刮擦案例。必须客观看待:合同兜底不等于零风险,条款内会有责任界定前提,并非所有泊车剐蹭都直接由厂家买单。
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硬件配置上,铂智7搭载英伟达智驾芯片、27个传感器与激光雷达,算法依托Momenta R6大模型,训练数据达到30亿公里。直播过程也同步展示城区导航智驾能力,可以处理无保护左转、行人避让、拥堵跟车、应对加塞等路况。
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这场直播把复杂地库的泊车难题搬至台前,证明这套泊车系统可以应对不少普通人头疼的停车场景。但要分清一个关键点:测试环境是筛选过的典型难点场景,不等于现实中所有地库都能稳定发挥。记忆泊车依赖预先录好的路线,自定义泊车、无标线空位泊车也存在空间下限。
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现阶段的智能泊车,依旧属于驾驶辅助功能。它可以减轻驾驶员负担,却不能完全替代人的观察与判断。硬件参数、测试成绩、兜底合同都是加分项,但普通消费者选购时,不应该把极限测试的表现,直接等同于日常每一次使用的实际效果。
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