智启检验新篇 慧聚沪上同仁——“2026年AI智能体赋能检验医学数字化学术会议”在沪举行

10月21日下午，“2026年AI智能体赋能检验医学”数字化学术会议在上海全球创新医疗器械展览培训中心举行。本次会议由上海市申康医院发展中心检验专科联盟、上海市预防医学会和北京医学检验学会共同举办。来自全国各地和上海34家联盟单位的检验医学专家、学者等百余人齐聚申城，共话AI智能体与检验医学数字化深度融合的创新实践与未来图景。

大会合影

大会主席、上海市级医院检验专科联盟盟主复旦大学附属华山医院关明教授，共同盟主复旦大学附属中山医院郭玮教授，罗氏诊断中国总经理姚国樑先生，中华医学会检验医学分会主任委员、山东大学齐鲁医院王传新教授，上海申康医院发展中心医疗事业部主任侯冷晨教授先后致辞，表达了对AI赋能检验医学的深切期望。作为申康检验专科联盟换届后的首次培训会，侯冷晨教授在致辞中从市级医院专科联盟建设的全局出发，对联盟引入人工智能、推动资源共享与科技成果转化提出了明确要求，并强调了本次大会在推动医疗领域“新质生产力”发展中的重要意义。开幕式由检验专科联盟秘书长、复旦大学附属华山医院蒋浩琴教授主持。

关明教授致辞

郭玮教授致辞

姚国樑先生致辞

王传新教授致辞

侯冷晨教授致辞

标准引领，共建行业规范

随着大模型与AI技术在医疗领域的加速渗透，如何打破“数据孤岛”、消除“模型黑盒”成为行业痛点。会议期间，《基于检验数据的机器学习临床模型开发与应用专家共识（2026版）》正式发布。

共识发起专家之一、首都医科大学附属北京同仁医院刘向祎教授对共识进行了深度宣贯。该共识由中华医学会检验医学分会和中国健康管理协会检验医学分会共同组织，历时近两年，汇聚61名专家智慧。刘教授指出，要推动机器学习模型从“能建模”走向真正的临床“落地”，研发的首要前提必须是明确临床问题，并在全流程中严格防范数据泄露，做好风险管理。该共识的发布，为检验大数据的模型开发、疾病辅助诊疗及科研创新等核心场景树立了里程碑式的行业标杆。

刘向祎教授作共识背景介绍

随后，多位与会专家共同登台，见证了该共识的正式发布。

《基于检验数据的机器学习临床模型开发与应用专家共识（2026版）》发布仪式

名家论道，智见检验新篇

在随后的学术报告环节中，多位专家结合各自医院的真实探索，用生动翔实的数据展示了AI在检验医学全流程中的颠覆性应用。上半场的学术报告环节分别由上海交通大学医学院附属瑞金医院王学锋教授和同济大学附属东方医院范列英教授主持。

王学锋教授、范列英教授主持学术报告环节

浙江大学医学院附属第一医院陈瑜教授指出，智能体正推动检验医学从“提供数据”向“主动决策”转变，并分享了智能开单、急性肾损伤早期预警及结肠癌风险预测等前沿应用。复旦大学附属中山医院郭玮教授结合“智能采血机器人”等实践，强调检验医学正向“无人化、智能化”新范式跃迁，呼吁同道转型为“善用AI”的复合型人才。复旦大学附属华山医院关明教授针对“多院区同质化管理”难题，展示了依托智能体构建的MCDB多院区管理决策平台，让多个院区数据互联互通，全面提升运营质量和效率。其团队开发的“华山质检”智能体还能实时生成精细化运营报告，并客观评估检验医师的综合能力。

陈瑜教授、郭玮教授、关明教授作专题报告

下半场的学术报告环节分别由上海交通大学医学院附属新华医院郑英霞教授、上海交通大学医学院附属仁济医院李敏教授以及同济大学附属同济医院李冬教授主持。

郑英霞教授、李敏教授以及李冬教授主持学术报告环节

山东大学齐鲁医院杜鲁涛教授展示了其团队开发的检验报告智能解读系统，并在识别激素类干扰指标中展现出了显著的敏锐度。团队构建的结直肠癌肝转移预测模型也为基层医院提供了极具价值的替代方案。四川大学华西医院陈捷教授系统化地展示了人工智能在检验全流程的深度融合——从检验前的AI血清智能判读，到检验中的PBRTQC实时质控与自动审核，再到检验后的综合报告解读，清晰呈现了智慧实验室在赋能诊疗效率、保障医疗质量的强大能量。南京医科大学附属第一医院徐建教授提出“数字化精益”理念，利用自然语言交互唤醒系统中的“沉睡数据”，大幅缩短患者采血排队时间，优化报告出具时间。浙江大学医学院附属第一医院杨大干教授作为共识执笔人之一，详细解读了机器学习临床模型开发专家共识。围绕数据收集、特征选择、模型训练及风险管理等环节进行了深度剖析，致力于推动科研成果向可信、可监管的临床工具转化。首都医科大学附属北京地坛医院王雅杰教授分享了“智能到家检验”的新型服务模式。通过打造“城市呼吸道3小时核酸检测圈”及网络实验室体系，有效拓宽了检验服务的时空边界。

杜鲁涛教授、陈捷教授、徐建教授、杨大千教授、

王雅杰教授作专题报告

圆桌畅论，智聚思维火花

圆桌讨论环节由同济大学附属同济医院李冬教授主持，围绕“智慧检验”与“互联网居家快检”两大核心主题展开讨论。复旦大学附属中山医院青浦分院龚倩教授、上海市公共卫生临床中心朱召芹教授、上海中医药大学附属龙华医院刘维薇教授围绕“算力中心建设与数据安全”展开热议。专家们一致认为，“数据安全并非AI应用的障碍，而是走得更远的基石”，建议医院根据实际需求采取“轻量化部署、多部门共享、小步快跑”的策略引入算力。针对“互联网居家快检”话题，上海交通大学医学院附属松江医院侯彦强教授、上海中医药大学附属曙光医院石磊教授、上海交通大学医学院附属新华医院郑英霞教授，以及罗氏诊断信息解决方案全球商业化负责人Thilo Brenner博士进行了深度碰撞。专家们在肯定其便利性的同时，深入探讨了检验前质量控制、患者隐私保护以及护士上门采样的同质化难题。Brenner博士还分享了在糖尿病慢病管理中，利用“可穿戴传感器+AI伴侣+游戏化设计”重塑患者行为的国际前沿经验，为国内探索提供了新思路。

圆桌讨论环节

会议尾声，中华医学会检验医学分会候任主任委员、中国医学科学院肿瘤医院崔巍教授作大会总结，全面梳理会议成果并展望学科未来。本次大会立足前沿，凝聚行业智慧，为全国医学实验室输送了可借鉴的标准、规范与范式。

崔巍教授作大会总结

本次数字化学术会议不仅是前沿技术的展示窗，更是检验学科拥抱变革的冲锋号。与会专家纷纷表示，将以此次大会和共识发布为契机，进一步打破学科壁垒，推动检验数据释放更大价值，努力打造具有全国影响力的检验医学数字化转型样板，为健康中国建设贡献力量。

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