中国算力到底够不够用？十万卡超级工程上央视，历军说透真相！

最近不少刷到CCTV2对话节目的网友都坐不住了，传说中的全国产十万卡超级工程终于露了全貌。30亿个电子元器件，1600公里长的互连线缆，攒出一套能协同跑的算力系统，难度比大多数人想的高出好几个量级。大伙最关心的中国算力够用不够用的问题，这次终于有人掏心窝子说了实在话。

不少人之前刷到过国内算力过剩的说法，这次中科曙光的董事长历军直接在节目里给这个说法否了。咱们国内现在存量算力盘子确实不小，但高端、绿色、自主可控的优质算力，真的是缺到离谱。那些早年攒下来的低效低价值算力产能，说过剩还沾点边，真正能扛大模型训练、复杂科研计算的好算力，根本不够分。

这种供需差，蹲在一线用算力的用户体验最明显。陕西莱特之前要么蹲点抢公共算力资源排大长队，要么自己搭平台担着高成本还经常遇着算力利用率上不去的坑。中国农业大学的科研团队选算力平台的时候，最在意的就是数据吞吐快不快、软件适配费不费劲、等计算结果要熬多久。对真有刚需的企业和科研单位来说，算力可不是光看纸面参数爽就行，能稳当高效把活干完才是硬标准。

现在大模型迭代速度快得飞起，算力要扛得住超大模型的训练需求，还得兼顾高效率推理和各类复杂科研应用的特殊要求。咱们国内算力接下来要啃的，早就不是凑数量的阶段了，核心目标是把优质算力实打实转成产业和科研端的创新动力。

节目里历军还抖出了曙光8000背后的几个硬核数字，整套系统配了点对点延迟仅0.9微秒的scaleFabric高速网络。靠着高密度结构设计和液体相变冷却技术，这套十万卡级的计算系统，直接全部塞进了2000多平方米的核心机房里。可把十万张卡整整齐齐塞进机房，真的一点都不是最难的部分。

这么庞杂的一套系统，得有高速网络让芯片之间顺畅通信，还得靠专门的软件协调十万张卡步调一致协同干活。日常运行里遇上元器件故障、通信中断、大规模任务调度扎堆的情况，都是很常见的挑战。历军自己也坦言，系统规模从万卡跳级到十万卡，可靠性和调度效率要扛的压力直接翻了好几倍。

让整台系统里的软硬件全链路高效协同，最终跑出符合预期的应用效率，才是十万卡系统真正卡人的核心难点。现场有人问起全国产系统会不会更贵的尖锐问题，历军一点没打太极直接正面回应。短期来看全国产系统的建设成本可能确实略有上浮，但拉长时间线看，自主可控换来的数据安全、供应链稳定，还有对国家科研技术进步的战略支撑，根本不能只用眼前的一点成本账来衡量。

从底层芯片、高速互联网络到配套软件和系统工程，曙光8000亮出来的从来不是某一项单独技术的小突破，而是一整套国产计算技术拉通协同创新的完整能力。

节目现场请来的三位真实用户，分别来自陕西莱特、中国农业大学和河南钢铁，他们给曙光8000打出的分数分别是90分、90分和95分。历军给自己团队做的这套系统也打了90分，他说现在系统还有不少不完美的地方，后续还要靠更好的芯片、更成熟的国产技术持续迭代优化。用户手里扣掉的那几分，每一分都值得团队沉下心好好琢磨。

用户提的期待全都是实打实的落地需求，陕西莱特想拿到更快的计算速度，中国农业大学担心之前基于海外芯片开发的大模型，没法快速适配国产GPU。河南钢铁的代表说现在硬件性能已经够能打，但行业模型和实际生产业务场景适配，还得砸很多软件层面的投入，才能把AI的应用效果再往上提一大截。

这里面软件生态的问题优先级特别高，历军也不藏着掖着，现在国产芯片还做不到和国际主流芯片百分百完全兼容。哪怕曙光8000用的是和国际技术标准接轨的路线，要做到用户原来的老软件不用改不用调直接就能部署，还有很长的路要走。曙光专门在郑州设了先进计算技术研究所，凑了1000人的团队专门扑在完善软件生态的事上。

建成十万卡系统真的只是开了个头，后续不仅要持续迭代以芯片为核心的硬件性能，还要在软件适配、服务支持和用户体验上持续下功夫。从十万卡系统技术突破，到整个国产软硬件生态完全成熟，这可不是一次性的工程交付，是得持续投入资源的长期攻坚。

等十万卡系统真正全量跑起来，整个科学研究领域还会发生很有意思的变化。历军在节目里解释了超智融合的核心思路，传统科学计算靠数学模型做高精度模拟，AI可以用统计学方法先帮大家筛方向，挑出最值得重点研究的区域。两者配合先用AI圈出值得研究的范围，再用超算做高精度模拟仿真，之前很多被算力限制根本没法碰的复杂问题，现在终于有了全新的求解路径。

这套超智融合的玩法已经拿出了实打实的成果，曙光8000靠超智融合把蛋白质折叠模拟计算的性能效率拉高了1000多倍。团队和国家天文台合作完成的4万亿粒子宇宙模拟，出来的宇宙结构数据可以直接和望远镜观测结果做比对，相当于给人类探索宇宙多配了一件全新的硬核计算工具。

历军期待的未来还远不止现在看到的这些，不少材料企业都盼着算力平台能给出行业发展预测和研究方向指导。他提出来未来的计算系统，有望在AI的加持下形成一个大的科学智能体，这套系统学完所有科研人员过往的计算过程，还能帮人预测未来的可能性，甚至给出研究者自己都没想到但完全可行的新方向。

到那个阶段AI的角色就不只是给科研计算提速，还能延伸出辅助探索全新研究方向的能力，科学计算刚好能给这些新可能性提供高精度模拟和验证的可靠手段。超智融合本质上就是给人类打开了一扇全新的、认识世界的大门。十万卡工程的价值从来不只是把已知问题算得更快，靠AI和科学计算的深度融合，那些过去人类根本摸不着边的科学未知领域，现在都有了全新的求解机会。

参考资料：央视财经 走进十万卡超级工程，中科曙光官方技术公开资料 曙光8000系统技术说明