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论文看不下去了,为啥还能刷短视频?

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深夜,结束了忙碌一天的你,躺在床上开始刷手机。突然,你看到了一篇结构严谨、内容丰富、干货满满的公众号文章——决定了,今晚就读这一篇!


有请今天的“受害者”

第一段:有点意思。第二段:说得不错。第三段:等等,第一段讲什么来着?

为了休息两分钟,你打开了短视频。一失足成千古恨,再抬头,却发觉夜已深。你在短视频的海洋里见识了会开门的猫、能飞的汽车,还有八百个网友吵架,但可怜的文章却仍停在第三段!


大脑:不,我就要看短视频!

为什么同样是接收信息,短视频能让我们连刷两小时,长视频、长文章却经常看不下去?

真正搞懂大脑的秘密,还得请神经科学家出马。不过,作为物理爱好者,我们不妨换一种思路:如果把大脑看作一个处理信息的物理系统,那么大脑偏爱短视频,很可能是物理惹的祸!

无论是短视频还是长文章,本质上都是一种信息。提到“信息”,聪明的小伙伴们一定会想到那个著名的概念——信息熵。

新鲜感,来自信息熵?

1877年,玻尔兹曼从微观状态的统计规律出发,揭示了熵与概率之间的深刻联系。这一思想后来被概括为一个著名公式:

其中,Ω 表示与某个宏观状态相容的微观状态数。想象一盒气体,里面的分子不停运动。如果所有分子都挤在盒子的一个角落,可实现这种状态的微观排列相对较少;而当气体均匀散布在整个盒子里,能够实现这种状态的排列就多得多。


高熵和低熵状态示意图

因此,气体均匀分布并不是什么神秘的偏好,而是因为对应的微观状态实在太多了。在大量分子的随机运动下,高熵的宏观状态往往更容易出现。

后来,香农研究通信时,提出了形式相近的信息熵:

其中 pi 表示某种结果出现的概率。它衡量的是随机变量结果的不确定性,简单地说:结果越难预测,信息熵就越高。

物理世界中的高熵态往往更容易出现;而在信息世界里,那些难以预测的新鲜内容,似乎也特别容易勾起我们的好奇心。

一位“低信息熵”朋友连续三百天发“早上好”,你不会再惊喜;另一位“高信息熵”朋友今天晒猫,明天宣布去南极卖冰棍,你猜不出下一条是什么,却看得津津有味。

某种程度上来说,短视频恰恰也是一种“高信息熵”的信息形式。向上一滑,刚才还是美食,转眼变成黑洞,再一滑又是萌宠……难以预测的新信息不断出现,我们的预期也不断被刷新。


不是我害了你,而是这个乱世(指高熵状态)害了你呀

当然,越难预测的信息不一定越有趣,更重要的是易于理解——若非如此,随机变化的电视雪花屏作为高得不能再高的“高熵态”,早就该统治娱乐圈了!

恰好,许多短视频就擅长在很短的时间里完成铺垫、制造意外,再给出一个容易理解的结果。你刚产生一个疑问,视频很快就给出答案;一个悬念刚刚揭晓,下一条又带来了新的问题。

这种“高信息熵+低理解门槛”的组合拳,精准戳中了大脑那个“再看一条”的开关。因此,大脑拒绝短视频的难度,有时简直像拒绝一份热量满满的糖油混合物!

不过,我们也不能轻易断言,短视频的信息熵一定高于长视频,或是一本纸质书——跌宕起伏的故事、出人意料的情节,同样是一种“高熵”信息。但它们与短视频输出的信息仍然有一个本质的不同——那就是关联长度。

长程关联:伏笔回收!

关联长度是统计物理中的一个重要概念,它描述了系统中不同位置的状态关联,通常来说距离越远,关联越弱,这也符合我们的直觉;但在某些临界条件附近,这种联系可以延伸得很远——我们可以称之为长程关联。

对长程关联的依赖程度,恰恰是短视频与长内容之间的一个重要区别。看过《三国演义》的同学们或许记得,早在第五十三回,诸葛亮就认为魏延“脑后有反骨”,预言他日后必反。直到第一百零四回,诸葛亮临终前秘密嘱咐马岱,并留下一只锦囊交给杨仪。


诸葛亮:魏延日后必反

第一百零五回,魏延果然与杨仪兵戎相见。杨仪激他连喊三声“谁敢杀我”,谁知第一声还没喊完,身后的马岱便突然出手,将其斩于马下。这样跨越五十多回的长程关联,或许连统计物理学家都要为之惊叹!

不单是小说,绝大多数长内容都是如此:电影、电视剧、论文……都离不开内容的长程关联。

而许多彼此独立的短视频,则很少有长程关联。很多短视频追求的体验正是随时随地,打开就看,无需调用“上下文”。上一条讲猫为什么喜欢纸箱,下一条讲火箭怎样发射;就算你忘了猫,也不会妨碍火箭升空。

听起来,长程关联不是件坏事——恰恰相反,这是好事啊!


长程关联是个好事啊!

大脑的缓存,也会告急

但聪明的读者们很快就能想到:不对,我们的记忆可不是无限的!

人脑的记忆能力虽然强大,却无法随时调用全部信息,这倒有点像是电脑里的缓存,或是大模型里的上下文长度。最优秀的大模型也很难记住你与它的每一句对话——更别提人脑了。


大脑清除“缓存”示意图(根本就没有这样的大肥鱼!)

短视频的长度往往在人脑的“缓存”范围之内——当你看完一条10秒的视频,一般不会忘记第1秒钟讲了什么内容。而下一条视频,往往与前几条视频之间没有什么关联了。

然而,在阅读长文章时,大脑要记住更多的东西。大脑接收大量信息,并保存其中潜在的长程关联,这个过程很像一种“有损压缩”,或者说它在边读边写摘要。

写过摘要的同学们都知道,摘要往往比正文更难写!你的大脑也是这么想的,读长文还要写摘要,实在是太累啦!


或许你的大脑也会这样摸鱼……

维持长程关联需要记忆,而记忆总有所取舍。当文章越来越复杂,或阅读频繁被打断,这种“损耗”就会成为问题——你可能认识每个字,却突然不知道作者在说什么!


随着阅读的进行,对前文的记忆会越来越模糊……

为了继续阅读,你不得不倒回上一段重新加载——反复返回前文、重建上下文,无疑又增加了阅读的认知负担。

恰好在此时,手机亮了——点开一个新视频,不需要你调用存储的记忆,不需要关注那些“长程关联”,只要手指一划,就会有源源不断的新鲜信息顺畅地流入大脑…………

短视频与长内容,究竟谁赢了?

如此看来,大脑偏爱短视频的逻辑就不难理解了。从信息呈现方式来看,许多独立的短视频似乎很擅长投大脑所好:它足够变幻莫测,又足够易于理解,还不需要你记住太多前情。即使忘记了上一条讲什么,也不妨碍你津津有味地看下一条。


大脑的选择是……

长文章、长视频这样的内容,吸收起来就没这么轻松了。虽然它们的信息熵不一定低,但内容之间的长程关联往往比短视频多。为了理解长内容,我们得记住前面的线索,还要提防大脑偷偷把重要的伏笔当成缓存清理掉。

但衡量一份信息的价值,从来不只有一个标准。短视频可以让我们在几十秒内收获一次惊喜,而长篇作品的精彩,有时恰恰需要几十个章节的铺垫。

科学知识也是如此。知道几个有趣的物理现象并不困难,但如果想进一步理解它们背后的规律,我们就得把零散的信息关联起来,在大脑中搭起一座物理学的大厦——而这个过程又何尝不是一种乐趣呢?

短视频未必肤浅,长文章也未必深刻。不同的信息组织方式,本来就有各自的乐趣。当你筋疲力尽时,不妨用短视频给大脑放个假;而当你“满血复活”后,重新打开一本书,耐心地读下去,一定也能收获不一样的感动。

特别说明:本文只是借用信息熵、长程关联等物理学思想,为生活中的阅读体验提供一种有趣的观察视角,并非严谨的神经科学研究。大脑不是电脑,注意力也不是几个公式就能算清楚的。如果看完还想刷视频,请先不要责怪信息熵~

参考文献 ↕ 上下滑动查看

[1] JAYNES E T. Information theory and statistical mechanics[J]. Physical Review, 1957, 106(4): 620-630. DOI: 10.1103/PhysRev.106.620.

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[3] EBELING W, PÖSCHEL T. Entropy and long-range correlations in literary English[J]. Europhysics Letters, 1994, 26(4): 241-246. DOI: 10.1209/0295-5075/26/4/001.

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编辑:冰糕

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