21对话｜奕斯伟计算CTO何宁：RISC-V高价值拐点将到来

21世纪经济报道记者 吴佳楠

十天之内，RISC-V两次被推到聚光灯下。

第一次是10月9日，奕斯伟计算正式登陆港交所主板，成为“RISC-V第一股”，募资约25亿港元，市值超过300亿港元。RISC-V国际基金会理事长戴路认为，这代表的是整个RISC-V生态的里程碑。

第二次是10月18日至20日，第六届RISC-V中国峰会在深圳举行。奕斯伟计算高级副总裁、首席技术官何宁在大会上抛出两个论断：一是智能系统的瓶颈正在从理解、决策转向感知、控制与执行，对计算底座提出了更综合的能力要求；二是智能系统将是章鱼似的分布式智能系统，各节点都需要局部感知、本地判断、实时控制与响应，而且对算力底座的要求各不相同。因此，未来支撑具身智能和智能汽车等分布式智能的底座必须具备模块化、可组合、可定制、可扩展等特点，而RISC-V恰好提供了具备这些优势的架构语言。

在AI浪潮席卷而来的当下，绝大多数RISC-V内核的应用场景正从MCU、电源管理、存储控制乃至GPU内部的微控制器，进入到高性能主控、车规、AI推理等高价值场景。

何宁在接受21世纪经济报道记者采访时表示，RISC-V能走到今天，在嵌入式等场景有了大规模的出货，其核心优势不是性能，而是架构的开放性、灵活性与当今碎片化场景需求之间形成了结构性匹配。但当时代继续向前，RISC-V在高性能、高价值场景的应用开始成为主战场，软件生态成为其规模化落地的最大挑战。所幸AI时代正在重构整个软硬件产品体系，并催生了大量新兴、专用场景，从而打破旧体系构筑的生态壁垒，创造了大量机会窗口。RISC-V正抓住这些“窗口”快速破局，预计不久以后将在一些重点高性能、高价值场景实现规模化铺量。

RISC-V正在走到台前。

海外大厂在加速这个进程。今年4月，SiFive完成4亿美元G轮融资、估值36.5亿美元，英伟达作为新战略投资方入局；此前SiFive已集成NVLink Fusion实现RISC-V CPU与英伟达GPU的一致性互连。更早之前，高通以24亿美元收购Ventana Micro Systems；Meta收购了Rivos。

国内进展同样迅速：今年3月，中科院发布“香山”开源高性能RISC-V处理器系统与“如意”RISC-V原生操作系统，后者首次实现对RVA23的操作系统级原生支持；5月，阿里达摩院玄铁宣布9系列高性能处理器完成Android 16适配。

何宁认为：“最核心的还是因为现在进入AI时代，整个场景越来越碎片化。同时，以前很多细分、比较小量的场景，现在开始爆发，细分场景的量也变得非常大。”何宁表示，场景一旦碎片化，芯片层面的支撑要求就变了。过去一颗通用芯片覆盖一大类场景的逻辑开始失效，取而代之的是对灵活、模块化、可定制、可扩展等特性的需求，这与RISC-V的底层设计恰好适配。

在他看来，RISC-V最核心的竞争力不是性能，而是开放性、灵活性。RISC-V提供了一个开放体系，产业链第一线的企业可以把真实场景的需求贡献进去，任何一家公司也都能在这个底座上做增量创新。当需求转向专用化，只有把芯片精准裁剪到贴合场景，才能达到最初的设计目标。

在目前最热的RISC-V+AI话题方面，何宁表示，RISC-V与AI的融合主要有三种路径。一种较为松散的结合是RISC-V作为主控CPU，外接NPU或AI加速单元；另一种是深度融合，RISC-V在AI单元内部承担调度角色，协调各类软硬件资源，例如英伟达GPU内部就嵌入了大量小型RISC-V CPU做各类调度；第三种则是让RISC-V通过指令集扩展直接具备AI算力，也就是向量扩展与矩阵扩展。

“矩阵计算占大模型计算的80%以上比重。向量扩展已经能满足部分轻量级AI计算，奕斯伟计算已有部分产品用它来支撑，而矩阵扩展标准仍在制定中。”何宁表示。

他给出的时间表是，矩阵扩展规范最终成型并进入产品还需1至2年，再过2至3年才会有成规模的标准化产品上市。“RISC-V与AI较为松散的结合，现在就有很多产品出现，但RISC-V与AI深度结合的爆发，大概还需要3年以上的时间。”

业内普遍认为RISC-V在高性能、高价值场景中的薄弱环节是软件生态。在何宁看来，软件生态确实是目前最大的障碍，只是这道壁垒本身正在被削弱，因为出现了很多“机会窗口”。

“第一个窗口是AI正在把整套软硬件一起重构，现在软件在变、硬件也在变，一个新生架构反而特别容易在这个变化的场景中被接纳和导入；二是大模型重构了算法、算子和工具链，对所有新进入者而言，这等于一次重新发牌；三是算力需求重心从训练转向推理，推理的软件生态复杂度显著低于训练，对新玩家来说，可以先聚焦推理，把某几类模型、某几个场景做好，站稳后再向更宽的谱系扩展。”何宁表示。

对于奕斯伟计算来说，正是如此。何宁表示，奕斯伟计算从成立以来就致力于用RISC-V架构语言打通从感知到行动的重点环节，在人机交互、多媒体处理、互连、计算等方向有长期积累，形成平台化能力，目前奕斯伟计算已量产超过150款产品，服务全球220家客户，同时依托RISAA生态技术平台和牵头成立的RDI聚力联盟，推动RISC-V产业生态发展。

进入AI时代，RISC-V正从嵌入式、物联网等弱生态市场，向高性能计算、数据中心、汽车电子等高价值领域拓展。

弗若斯特沙利文数据显示，中国具身智能芯片产品市场从2021年的341亿元增至2025年的1297亿元，年复合增长率39.6%，预计2030年将达到3877亿元。同期RISC-V在这一市场的渗透率从2021年的1.7%升至2025年的10.7%，预计2030年达到28.2%；x86与ARM的份额则分别从2025年的40%、49%降至2030年的31%、41%。

何宁认为，RISC-V向复杂场景渗透，软硬协同的打法很重要，先保证把硬件做扎实，再找准场景，把场景的软件做透，逐步向更通用的范围扩展。

从业务转型看，奕斯伟计算正在由以“人机交互”为中心的第一增长曲线向以“具身智能”和“云边智能”为中心的第二、第三增长曲线转型，其中车规级场景是典型的落地试验场。

何宁认为，车规芯片的难点不在产品本身，而在体系。从供应链、Tier1到最终车厂导入，整个链条非常长，芯片做出来只是第一步。供应链体系、质量管理体系、功能安全体系乃至量产交付后的持续管理，都有非常严格的要求。

奕斯伟计算的策略是先练内功，建立起符合车规安全的认证体系后，再利用RISC-V的灵活性去匹配智能汽车场景融合过程中出现的新需求，而不是简单替换已有架构。

公开资料显示，奕斯伟计算EAM2011是国内首颗支持轻量级AI应用的车规级MCU，搭载自研32位RISC-V内核，已批量应用于显示屏总成、车载无线充电、电池管理系统等主流车载场景。另外，奕斯伟计算自研的RISC-V CPU IP——R520A，已通过德国莱茵TÜV颁发的ASIL-D功能安全认证，成为全球首个通过ASIL-D认证的多核多架构RISC-V内核；这是继R500A成为全球首个获莱茵ASIL-B认证的RISC-V内核之后，奕斯伟计算在RISC-V功能安全领域的又一关键突破。

在边缘计算与智算中心AI芯片、CPU芯片上，奕斯伟计算与极空间合作推出全球首款基于RISC-V架构的消费级AI NAS产品，计划于2026年第四季度正式量产发售。

计算芯片与方案产品收入占比也在逐年提高。招股书显示，公司的计算芯片与方案的产品收入从2023年的37.5万元增至2025年的3.20亿元，2026年第一季度达到2.23亿元，成为增长最快的业务。

对未来3到5年RISC-V的场景渗透率，何宁认为，在嵌入式、物联网这些对生态要求不那么高、迁移成本低的成熟场景里，基本上不存在拐点，真正存在拐点问题的是高性能、强生态场景。

“前几年高价值的场景几乎没有成熟产品，而随着RVA23规范确定，符合该规范的产品开始逐步落地。未来几年，RISC-V在高性能和强生态的场景将迎来规模化爆发。到那时不仅是‘有了产品’，更是真正开始铺量、成规模、成体系地用起来。”何宁表示。